医疗行业非结构化数据混合云 存储及大数据分析 解决方案 设计单位: 建设单位: 编制日期: 目录 第一章项目背景3 第二章需求分析5 第三章解决方案7 3. 1.存储技术分析7 3. 1. 1.块存储、文件存储、对象存储几种方式的对比7 3. 1.2.对象存储简介13 3. 1.3.对象存储选型对比14 3. 2.系统现状16 3. 3.IBM GPFS 解决方案17 3. 3. 1.GPFS Server 集群18 3. 3. 2.系统基本结构19 3. 3. 3. GPFS 系统优势20 3. 3. 4. GPFS典型配置举例21 3. 4.IBM Cleversafe对象存储解决方案22 3. 4. 1.IBM Cleversafe 对象存储22 3.4.2. IBM Cleversafe对象存储与传统存储髙可用性对比24 3. 4. 3.IBM Cleversafe对象存储纠删（擦除）码技术25 3. 4. 4.IBM Cleversafe对象存储软硬件配置26 3. 4. 5.IBM Cleversafe 对象存储扩容28 3. 4. 6.Cleversafe对象存储实现PACS系统的灾备建设28 3. 5.大数据分析29 第四章总结32 4. 1.采用Cleversafe对象存储技术的新架构用户取得的收益33 第一章项目背景 医院是集医疗、教学、科研、预防为一体的现代化国家三级甲 等综合医院。医院现有A、B、C三个主体院区，编制床位1500张，开 放病床3000 张。在领导班子的带领下，医院全面实施“数字化医 院”建设，首创医疗质量管理信息系统、建立城乡协同医疗服务网络。 医院作为某市的龙头医院，其整体业务呈现快速增长的态势，当前 医院正在扩建新的住院病区，随着住院床位数的增加，医院的业务 必然会有一个明显的增长，而医院的存储基础架构已经相对老化，其 现有的EMC系列存储已经表现出性能瓶颈，医院当前的核心数据库存 在性能不均衡的情况，如果要求应用软件开发商进行软件和数据库 性能调优，可能需要花费大量人力物力，但却不能保证调优的效 果。医院业务量的增涨带来了数据量的增张，PACS系统海量的非结 构化数据安全高效的存储是目前亟需解决的问题，在做好非结构化 数据存储的基础上，结合结构化数据存储与Apache Spark数据分析 处理引擎对接实现临床操作和研发两个方向的大数据分析，从而更好 的服务于病人并且促进医疗行业从业人员专业技能的提升，实现数 字化医院为全民健康奠定基础。 综合比较不同的传统存储技术与云存储技术后，选择 IBMGPFS+C1 eversafe对象存储实现了 PACS系统 海量的非结构化数 据的存储和容灾备份。 医院综合各方面因素，提出了构建医院“大数据云存储”平台 的建设目标。 1）构建一套安全、稳固的大数据云存储平台，集中统一承载医院 所有业务数据； 2）为医院数据交换平台提供高性能、稳定可霏，并具有足够弹性 的存储平台； 3）为PACS影像类数据提供大量低成本的存储空间并具有足够 的扩展能力； 4）未来扩容应该可以基本做到不停机（停机时间在可接受范围 内）； 5）提高业务系统的可靠性和可用性，实现容灾备份，保障业务连 续性。 第二章需求分析 医院的核心业务系统是医院数据交换平台（包括PACS系统、 HIS 殳记 regtslratton HIS系统、RIS系统、LIS系统等）。 report 序人馆患 patent Wormabon nrdRfw pUnRd 冷㈱推合 report ropos«o
本文地址：http://mip.riyuangf.com/quote/71679.html -->
