云电脑通过节省成本、更大的灵活性、弹性和最佳的资源利用来提高竞争力。作为一种技术，云电脑不仅仅是其各个部分的总和。它为云原生技术打开了大门，支持更高效的工作方式，并支持机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的新兴功能。
在过去的十年中，云电脑已经从大多数基于 IT 的企业以及其他由 IT 支持的解决方案支持的垂直行业转变为中心。从构建基础架构和平台以及软件即服务到测试和开发应用程序，云一直是业界的最爱。以下是公司如何使用云电脑来推动业务价值的快速浏览：
基础设施即服务 (IaaS) 和平台即服务 (PaaS)
基础设施即服务 (IaaS) 通过 Internet 和按需付费的方式向消费者提供基础计算、网络和存储资源。在按使用付费的计划中使用云基础架构可以使公司节省获取、管理和维护自己的 IT 基础架构的成本。此外，云很容易访问。 平台即服务 (PaaS) 为客户提供了一个完整的云平台——硬件、软件和基础架构——用于开发、运行和管理应用程序，而无需在本地构建和维护该平台的成本、复杂性和不灵活。组织可能会出于与 IaaS 相同的原因而转向 PaaS；他们希望在即用型平台上提高开发速度，并以可预测且具有成本效益的定价模型部署应用程序。
软件即服务 (SaaS)
虽然软件即服务 (SaaS) 类似于上述 IaaS 和 PaaS 的使用，但它确实值得一提，因为这种模式给公司使用软件的方式带来了不可否认的变化。SaaS 通过订阅提供在线软件访问，而不是 IT 团队必须购买并将其安装在单个系统上。只要有 Internet 连接，SaaS 提供商就可以随时随地访问软件。
混合云和多云
混合云是一种计算环境，可将公司的本地私有云服务和第三方公共云服务连接到单一、灵活的基础架构中，以运行关键应用程序和工作负载。这种独特的公有云和私有云资源组合使得为每个应用程序或工作负载选择最佳云变得更加容易，然后随着环境的变化在两个云之间自由移动工作负载。 多云更进一步，允许组织使用来自不同云提供商的两个或多个云。这种类型的云电脑可以包括 IaaS、PaaS 或 SaaS 资源的任意组合。借助多云，工作负载可以在不同的云环境中运行，以满足独特的需求。这也意味着公司可以避免供应商锁定。
测试和开发
云的最佳用例之一是软件开发环境。DevOps 团队可以快速启动针对特定需求量身定制的开发、测试和生产环境。这可以包括但不限于物理机和虚拟机的自动供应。要在内部执行测试和开发，组织必须确保预算并使用物理资产设置测试环境。然后是开发平台的安装和配置。所有这些通常会延长项目完成所需的时间并延长里程碑。云电脑通过基于云的开发工具加快了这一过程，使创建应用程序和软件的速度更快、更容易、更具成本效益。
云储存
云数据存储使文件能够自动保存到云中，然后可以从任何具有 Internet 连接的设备上访问、存储和检索它们。与其维护自己的数据中心进行存储，组织只需为其实际消耗的云存储量付费，并且无需担心监督存储基础设施的日常维护。结果是数据存储环境的可用性、速度、可扩展性和安全性更高。
灾难恢复和数据备份
使用云的另一个好处是灾难恢复 (DR) 解决方案的成本效益，该解决方案以比传统灾难恢复站点低得多的成本从不同物理位置的网格中提供更快的恢复。对于固定资产，构建 DR 站点和测试业务连续性计划可能是一项极其昂贵且耗时的任务。然而，当构建在云中时，组织可以复制其生产站点并不断复制数据和配置设置，从而节省大量时间和资源。 同样，备份数据一直是一项复杂且耗时的操作。基于云的备份虽然不是灵丹妙药，但肯定与过去相去甚远。组织现在可以自动将数据分派到任何位置，并确保安全性、可用性和容量都不是问题。
虽然云电脑的这七大用途并不详尽，但它显示了使用云来提高 IT 基础架构灵活性的明确动机，同时也充分利用大数据分析、移动计算和新兴技术。