python注释也有自己的规范，在文章中会介绍到。注释可以起到一个备注的作用，团队合作的时候，个人编写的代码经常会被多人调用，为了让别人能更容易理解代码的通途，使用注释是非常有效的。
在说规范之前我们有必要先看以下Python的注释有哪些 ?
- 单行注释
- 多行注释
- 特殊注释
以 # 开头， # 右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用
示例代码如下：
为了保证代码的可读性， # 后面建议先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字
如果注释信息很多，一行无法显示，就可以使用多行注释
要在 Python 程序中使用多行注释，可以用一对连续的 三个 引号(单引号和双引号都可以)
示例代码如下：
注释不是越多越好，对于一目了然的代码，不需要添加注释
Python 官方提供有一系列 PEP（Python Enhancement Proposals） 文档
其中第 8 篇文档专门针对 Python 的代码格式 给出了建议，也就是俗称的 PEP 8
文档地址：PEP 8 – Style Guide for Python Code | peps.python.org
谷歌有对应的中文文档：Python风格规范 — Google 开源项目风格指南
任何语言的程序员，编写出符合规范的代码，是开始程序生涯的第一步
1. 可以方便排查错误
2. 方便自己看的代码
3. 便于别人看懂你的代码（团队协作）
良好的编程习惯的养成不能靠说，要靠多练，要在大量的编程中将其融入骨髓中。
一套系统应该具有统一的编程风格，任何编程风格都不可能是完美，应该从可维护性、可读性方面继续保持一种编程风格，而不要将多种编程风格混合在一套系统中，对于新手，难以理解如此多种风格的编码。
ctrl + alt + l 快速格式化代码
开发人员在程序中自定义的一些符号和名称。标识符是自己定义的, 如变量名 、函数名等
标识符由字母、下划线和数字组成，且数字不能开头
python中的标识符是区分大小写的
1、下滑线命名法
用下划线“_”来连接所有的单词，比如 hello_world
1. 见名知意
2. 起一个有意义的名字，尽量做到看一眼就知道是什么意思(提高代码可读性) 比如: 名字 就定义为name , 定义学生 用 student
2、驼峰命名法
大驼峰式命名法（upper camel case）：
- 每一个单字的首字母都采用大写字母，
例如：FirstName、HelloWorld
小驼峰式命名法（lower camel case）：
- 第一个单词以小写字母开始；
-
第二个单词的首字母大写，
例如：helloWorld、firstName
注意
所有的变量名、函数名 都是用下划线命名法
类名使用大驼峰命名法
-
python中的标识符是区分大小写的
- 变量、函数名全部用小写与下划线
- 常量（配置文件变量、不修改的变量）全部用大写
-
类名用大驼峰命名法
什么是关键字：
python一些具有特殊功能的标识符，这就是所谓的关键字
关键字，是python已经使用的了，所以不允许开发者自己定义和关键字相同的名字的标识符
可以通过以下命令进行查看当前系统中python的关键字
print() 方法用于打印输出，最常见的一个函数。
以下是 print() 方法的语法:
- objects -- 复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，用分隔符分割。
- sep -- 用来间隔多个对象，默认值是一个空格。
- end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 ，我们可以换成其他字符串。
- file -- 要写入的文件对象。
input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。
程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的
- 在 Python 中，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建
- 等号（=）用来给变量赋值
- = 左边是一个变量名
- = 右边是存储在变量中的值
- 直接使用之前已经定义的变量
- 变量名只有在 第一次出现 才是 定义变量
- 变量名再次出现，不是定义变量，而是直接使用之前定义过的变量
- 在程序开发中，可以修改之前定义变量中保存的值吗？
- 可以
-
变量中存储的值，就是可以变的
变量定义之后，后续就可以直接使用了
SyntaxError: unexpected EOF while parsing
语法错误，多了无法解析的符号，检查一下是否多了或者少了括号
SyntaxError: invalid character in identifier
语法错误有无效标识符，检查一下中文符号
IndexError: list index out of range
索引错误，超出索引范围，检查一下列表是否为空
TypeError: must be str, not int
数据类型错误，该数据不是正确的数据类型，比如字符串和数字直接拼接，检查一下数据类型
IndentationError: expected an indented block
缩进错误，检查一下代码的缩进是否正确
KeyError: 'fond'
键错误，字典中没有该的key对应的值，检查一下键名或者字典数据是否正确
ValueError: substring not found
值错误，输入的数据类型跟要求的不符合
NameError: name 'a' is not defined
未初始化对象，变量没有被定义
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'remove'
属性错误，该对象没有这个属性、方法，检查一下数据类型
SystemExit
解释器请求退出，出现在exit()函数后
IOError
输入/输出操作失败
ImportError
导入模块/对象失败，检查一下模块是否能够正常使用
UnicodeDecodeError/UnicodeEncodeError/UnicodeTranslateError
Unicode 解码/编码/转换/时的错误
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
三、Python实战案例
四、Python漫画教程
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