Python大数据分析&人工智能教程 - Django-RestFramework框架(深入解析+实操案例)

   日期:2024-12-27    作者:wxwljx 移动:http://mip.riyuangf.com/mobile/quote/70597.html

Django-RestFramework(简称DRF)是一个强大的、灵活的工具集,用于构建Web API。它基于Django框架,允许开发者快速构建RESTful API。DRF的核心优势在于其提供了一系列工具,包括API的可视化、文档化、自动化测试以及自动化的API路由、序列化、视图、验证、分页、版本管理、认证等功能。

要开始使用DRF,首先需要安装Django和DRF。可以通过pip安装这两个库:

 

在Django项目的文件中添加到列表中,以启用DRF:

 
 

创建一个简单的API,我们需要定义一个模型、一个序列化器、一个视图和一个URL路由。

1.3.1 定义模型

在中定义一个模型:

 
1.3.2 创建序列化器

在中创建一个序列化器:

 
1.3.3 定义视图

在中定义一个视图:

 
1.3.4 配置URL路由

在中配置URL路由:

 
 

DRF提供了许多高级功能,包括权限控制、限流、版本控制等。

1.4.1 权限控制

在视图中添加权限控制:

 
1.4.2 限流

在中配置限流:

 
 

假设我们需要构建一个图书管理系统的API,用户可以查看、创建、更新和删除图书信息。

1.5.1 创建图书

使用HTTP POST请求创建图书:

 
1.5.2 查询图书

使用HTTP GET请求查询图书:

 
1.5.3 更新图书

使用HTTP PUT请求更新图书:

 
1.5.4 删除图书

使用HTTP DELETE请求删除图书:

 

以上步骤展示了如何使用Django-RestFramework构建一个简单的图书管理系统API,包括创建、查询、更新和删除操作。通过这些基本操作,可以进一步扩展和构建更复杂的API功能。

序列化器在Django-RestFramework中扮演着至关重要的角色,它们充当模型实例和API表示之间的中间层。序列化器的主要功能是将复杂的数据类型,如查询集和模型实例,转换为Python数据类型,然后可以进一步渲染成JSON、XML等格式。反序列化是序列化的逆过程,它允许解析来自客户端的数据,并将这些数据转换回复杂的类型,同时进行数据验证。

在DRF中,定义一个序列化器通常涉及创建一个继承自的类,并在其中定义字段。以下是一个简单的序列化器示例:


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