AI看片儿|人工智能扔掉人工智障的帽子了吗

   日期:2024-12-27    作者:gdhanchang 移动:http://mip.riyuangf.com/mobile/quote/65320.html

在这期频繁笑场的节目中,我们和大家分享了对于人工智能 (AI) 在医学影像和诊断辅助中的应用的一些看法。在简要介绍了古早时代 (雾) 人们尝试用计算机算法做药物研发并且做得也并不怎么样之后,我们从已经获得FDA上市许可的两项AI看片技术谈起,很自然地 (嗯?) 就聊到了公众对AI能实现的效果可能存在误解,并且顺势介绍了衡量AI诊断水平的5个重要参数。


为了稍微减轻在音频节目里聊数学的作死程度,我们随手编了一组数据,制作了下面的示意图,并且算给你看这5个参数是怎么回事。不过这只是最简单的5个参数,你应该会常常在报道AI成果的论文或者新闻里看到 (如果你有常常看这类信息的话),一个AI的PPV和NPV有时候比它的Accuracy更被开发者和评价者看重,所以我们把这两个参数也写在了下面的附图里 (加试题)。

紧接着,我们从很数学的参数和很真实的临床医学之间的gap开始,又聊了“狼来了”和“黑箱”这两个所有AI都不得不正视的共性问题,然后用4个不看片儿但依然在医疗界工作的AI的例子,引出了“为什么说脑科学和AI之间可以并且应该努力形成正循环”的话题。

00:03:08  AI领域这么火,其实已经几十年了

00:04:25  十多年前已有尝试用AI辅助药物研发但似乎至今不咋样

00:06:25  现在大部分批准的AI技术大部分都用来解读医疗影像结果

00:07:20  IDx-DR首个获批用于糖尿病视网膜病变检测的自动化诊断系统

00:09:31  AI诊断癌症案例——分析乳腺钼靶图像

00:16:40  你以为AI诊断很牛x?你可能对参数解读有误!

00:17:53  灵敏度和特异性,这两个参数的基本概念解释

00:19:16  假阴性和假阳性的概念

00:19:35  真正的准确率=(真阳性数量+真阴性数量)/所有案例数


参考资料:

[1] 爱眼日| FDA批准AI筛查眼疾,你会信任诊断结果吗?     @Nature自然科研  https://mp.weixin.qq.com/s/7dsnrxlmggGAR-Uq4wngUA 

[2] IDx-DR is an AI diagnostic system that autonomously analyzes images of the retina for signs of diabetic retinopathy. 

https://www.eyediagnosis.net/idx-dr

[3] McKinney, S.M., Sieniek, M., Godbole, V. et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature 577, 89–94 (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-019-1799-6

https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6

[4] AI不能“取代”医生给我们看病,这并不是因为AI不够强大 | 深度           @李子李子短信 果壳网  https://www.guokr.com/article/446000

[5] Parikh R, Mathai A, Parikh S, Chandra Sekhar G, Thomas R. Understanding and using sensitivity, specificity and predictive values. Indian J Ophthalmol2008;56(1):45–50.  doi:10.4103/0301-4738.37595

[6] WAVE基本workflow: Excel Medical's Medical Device Integration (MDI) innovations continue to disrupt the status quo. Compare how patient data moves from the device ecosystem to the clinicians. 

https://www.excel-medical.com/mdi-2-for-epic-ehr                                        

[7] How WAVE Works.      https://www.excel-medical.com/how-wave-works

[8] Trayanova Lab.           https://www.trayanovalab.org/       


片头音乐:J.S. Bach: Prelude & Fugue BWV 894 (the Fugue); Artist: Andreas Staier

片尾音乐:J.S. Bach: Brandenburg Concerto No. 3 in G Major, BWV 1048;Third movement: Allegro



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