Claude Financial Data Analyst：基于Claude的金融数据分析工具！免费开源！

大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。

几个月前，我写过一篇题为《ChatGPT零代码教程：直连网盘、新交互窗口、自定义图表！》的文章，介绍了如何用ChatGPT来让AI进行。这个功能是OpenAI基于ChatGPT优化而来，能够在一个独立的交互窗口中进行各项复杂的操作，并且支持自定义图表和可视化展示。

近日，Anthropic也推出了类似的工具，名为Claude Financial Data Analyst。不同的是，Anthropic推出的这个工具并没有集成进入Claude中，而是以项目的形式放在了“Anthropic Quickstarts”系列中。

Anthropic Quickstarts系列是由Anthropic官方推出的项目集，旨在帮助开发者快速上手并构建基于Claude API的可部署应用。Anthropic Quickstarts中的项目提供了基础模板和功能示例，使开发者能够快速理解并利用Claude的大语言模型能力，创建具备特定功能的应用程序。

Anthropic Quickstarts中目前共有两个项目，分别是客户支持代理（Customer Support Agent）和工具（Financial Data Analyst）。前者展示了如何利用Claude创建一个智能客服，后者则展示了如何通过Claude进行数据的分析和可视化。

Claude Financial Data Analyst项目地址：https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/financial-data-analyst

Claude Financial Data Analyst项目是“Anthropic Quickstarts”系列中的第二个项目，旨在为开发者提供一个快速构建应用的基础框架。这个项目基于Claude模型的能力，结合交互式的数据可视化功能，帮助用户高效分析和解读数据。

Claude Financial Data Analyst通过和驱动，支持用户上传各种格式的文件，包括文本文件（.txt、.md）、代码文件（如 .py）、PDF文档等，并能从中提取关键的数据指标。该工具的核心功能为，用户可以通过简单的聊天方式与Claude模型交互，提出问题或请求特定数据的分析和展示，Claude将根据用户的输入提供相应的结果，并通过自动生成的图表直观展示数据的趋势和模式。此外，项目的数据可视化功能支持多种常见的图表类型，包括折线图、柱状图、多条柱状图、面积图、堆叠面积图和饼图等。

技术架构方面，该项目主要使用了Next.js 14作为前端框架，并结合React和TailwindCSS实现页面布局和样式设计。数据可视化部分则通过Recharts完成，支持复杂的图表展示。此外，项目后端采用Next.js API 路由，配合Anthropic SDK，以提供API调用和数据处理能力。整个项目支持在本地快速搭建开发环境，开发者只需配置Claude API并运行项目，即可在本地体验的完整功能。

1. ：该工具基于Claude模型的能力（目前支持和），能够进行复杂的。通过与Claude模型的交互，用户可以快速获取数据中的关键信息，并进行深入分析。

2. 多格式文件上传支持：该项目支持上传多种文件格式，包括文本和代码文件（如 .txt、.md、.html、.py、.csv 等）、常规PDF文档（仅支持包含文本的PDF，不支持扫描的图片PDF），以及图片文件。

3. 交互式数据可视化：根据用户提供的上下文数据，Claude能够自动生成各种图表，帮助用户更直观地理解数据。支持的图表类型包括：

   • 折线图：用于时间序列数据和趋势分析

   • 柱状图：用于单一指标的比较

   • 多条柱状图：用于多项指标的比较

   • 面积图：用于显示随时间变化的数量

   • 堆叠面积图：用于显示各个组成部分的分布和变化

   • 饼图：用于展示分布分析和百分比

前提条件：

1. 安装Node.js 18+。

2. 获取Anthropic API key（用于与Claude集成）。

安装步骤：

1. 克隆代码库：

2. 安装依赖项：

3. 在项目根目录下创建 文件，并添加你的API密钥：

4. 运行开发服务器：

5. 打开浏览器并访问：。

1. 前端技术栈：

   • Next.js 14：基于React的现代化前端框架，支持服务端渲染（SSR）和静态网站生成（SSG），使应用具备更好的性能和SEO优化。

   • React：用于构建用户界面的核心JavaScript库，通过组件化结构构建灵活的前端应用。

   • TailwindCSS：功能强大的CSS框架，提供简洁、灵活的样式工具，帮助快速构建响应式和定制化的用户界面。

   • Shadcn/ui Components：用于构建现代用户界面的UI组件库，提供丰富的预设UI组件，方便开发者快速搭建复杂界面。

   • Recharts：专注于数据可视化的React图表库，支持创建各类图表，如折线图、柱状图和饼图，帮助用户更直观地展示和理解数据。

   • PDF.js：用于处理PDF文件的JavaScript库，使应用能够解析和展示PDF文档，方便用户上传和分析文档中的数据。

2. 后端技术栈：

   • Next.js API路由：通过Next.js提供的API路由功能，应用可以轻松创建服务端API，用于处理数据请求和业务逻辑。

   • Edge Runtime：基于边缘计算的运行时环境，支持快速、低延迟的API响应，有助于提升应用的实时性和性能。

   • Anthropic SDK：提供与Claude语言模型的集成，支持通过Claude执行各种自然语言处理任务，如文本生成、和交互式查询。

1. 数据提取与分析：

   • 上传文档，系统能够从中提取出关键信息和指标，比如收入、利润等。

   • 自动分析数据中的趋势和模式，例如年度销售增长或市场波动情况。

2. 可视化创建：

   • 根据上传的数据生成各类图表，帮助用户直观地了解数据变化。

   • 支持自定义图表，包括选择不同的图表类型和调整数据展示方式。

   • 可以对多个指标进行比较，展示不同数据之间的关联和差异。

3. 交互式分析：

   • 用户可以通过对话方式直接询问与数据相关的问题，如“今年哪个季度的销售额最高？”。

   • 通过请求，生成特定的可视化图表来展示用户关心的指标。

   • 提供详细的分析解释，帮助用户深入了解数据背后的原因和趋势。

尽管Claude Financial Data Analyst主要是为设计的，但其功能可以灵活地应用于其他多个领域。

1. 环境：

   • 分析气候变化趋势，例如温度升高、降水量变化等。

   • 随时间展示污染水平变化，帮助理解空气质量和污染源。

   • 比较各地区可再生能源的采用情况，了解绿色能源的推广进展。

2. 体育表现跟踪：

   • 上传运动员的表现数据，如速度、力量或比赛成绩。

   • 生成关键指标的可视化图表，帮助教练和运动员理解训练成果。

   • 分析团队统计数据中的趋势和模式，找出影响胜率的因素。

3. 社交媒体：

   • 处理来自不同平台的用户互动数据，如点赞、评论、转发等。

   • 生成展示粉丝增长和互动率的图表，帮助分析社交媒体的效果。

   • 分析用户评论中的情感趋势，理解舆论走向。

4. 教育进度跟踪：

   • 上传学生的学习成绩或测试数据，追踪其学习进度。

   • 通过可视化展示学习成果随时间的变化，帮助教师评估学生的进步。

   • 比较不同的教学方法或课程内容对学生成绩的影响。

5. 健康与健身监控：

   • 处理来自可穿戴设备的个人健康数据，如步数、心率、睡眠模式等。

   • 生成健康数据图表，帮助用户理解日常活动对健康的影响。

   • 分析长期健康趋势，并提供相应的健康建议和洞察。