Anaconda 中安装 百度飞浆Paddle 深度学习框架 教程

   日期:2024-12-27    作者:gzxingjue 移动:http://mip.riyuangf.com/mobile/quote/62204.html

1.Anaconda中新建一个环境,放Paddle 框架。

Anaco<i></i>nda 中安装 百度飞浆Paddle 深度学习框架 教程

点击进入anaconda navigator

 进入后,点create新建,环境名自定义,勾选python3.7

2.进入新建的环境中,安装Paddle框架,重新安装新的numpy包 和 pandas包

语句1,进入新建的环境中:activate feijiang(环境名称)

语句2,安装Paddle框架:pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

语句3,卸载自带的numpy包,重新安装新的numpy包 和 pandas包

pip uninstall numpy

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

语句4,安装其他你项目所需要的包

pip install **** -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.Jupyter内核配置

①.进入目标环境下载包:pip install ipykernel ipython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

②.调用包且命名:ipython kernel install --user --name feijiang(feijiang可自定义为其他名)

 

4.测试是否安装成功

在本环境下,输入python,回车进入python解释器
输入命令: import paddle.fluid 
再输入命令: paddle.fluid.install_check.run_check()
如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully! 说明您已成功安装。

 

5.注意事项,实际在项目用调用这个新框架时,可能会出现很多奇怪报错情况

①.本人用的pychrm运行jyputer notebook,可能由于某些新安装的包为索引链接,多重启pychrm重新运行项目

②.调错就一个原则,哪个包有问题,卸载重新安装最新的该包;缺哪个包安装哪个包即可。


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