AI赋能,数智龙头获增长空间

   日期:2024-12-27    作者:ncgcgs 移动:http://mip.riyuangf.com/mobile/quote/61436.html

12月9日,IDC预测称,未来构建一体化的数智底座,并在其上开展业务应用开发和AI数据分析和Agent编排,或将成为先进数智工厂的主流模式。

近年来,随着消费端的数智化升级,个性化多样化、体验式的新产品需求倒逼生产制造端的转型升级。据IDC分析,随着市场竞争的加剧,工业企业逐渐从过去的粗放式向精益增长模式转型,对于数智工厂解决方案的要求更加全面。

而满足这一市场需求需要龙头科技企业的在AI方面具备创新能力。 联想集团作为一家全球领先的高科技制造企业,率先完成了自身数智工厂建设,打造出了数智工厂“样板”。

政策扶持 龙头获红利

近年来,智能工厂作为实现智能制造的主要载体,成为了发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。近日,工信部、发改委、财政部等六部门联合印发通知,部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动。

工信部表示,智能工厂梯度培育目标是力争通过五到十年持续培育,推动基础级智能工厂大面积普及,规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂,择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂,探索培育一批具有全球影响力的领航级智能工厂。

得益于政策的推动,一批数字化车间和智能工厂在我国成功建设并投入运营。据工信部数据显示,截至2023年底我国已累计培育了421家国家级智能制造示范工厂,这些工厂在推动制造业智能化转型方面发挥了重要作用。同时,我国还建成了超过1万家省级数字化车间和智能工厂,进一步扩大了智能制造的覆盖面和影响力。

值得注意的是,在全球范围内备受瞩目的“灯塔工厂”中,我国已占据72家,占全球总数的42%。上述数据指标不仅反映了我国制造业智能化转型升级所取得的成果,而且更绘了我国制造企业在增强全球市场竞争力、构建国际竞争优势方面所展现出的强劲动力,也展示出了一批制造业转型的领军企业。

其中就有联想集团,通过多年来持续加大在自有工厂数智化方面的投入,联想集团成为数智工厂建设的先行者,目前已经享受政策扶持带来的增长红利。

通过在全国范围内实施智能制造布局,联想集团以深圳、武汉、合肥、天津等城市为战略支点,构建了一个辐射“东西南北中”的全方位智能制造网络体系。联想集团每年向全球客户发出1.5亿台设备,其中90%以上的产品产自中国制造基地,业务覆盖全球180多个国家和地区,累计服务超过10亿客户。

其中,以天津产业园为例,该产业园利用AI等数智化新IT技术,打造了行业领先的智能化、绿色化运营体系,每9秒就能下线一台笔记本电脑,综合生产效率实现了200%的大幅提升,产品不良率下降了30%,综合能源消耗降低了近10%。此外,通过光伏、绿电等组合拳措施,联想集团天津产业园成为ICT行业首家“零碳工厂”。

当前,联想集团在全球范围内持续扩展其生产制造版图,目前已在全球建立了包括天津产业园在内的超过30家生产制造基地。在这些生产基地中,合肥产业基地是目前全球最大的智能计算设备研发和制造的“灯塔工厂”,引领着智能计算设备制造业的发展方向。武汉产业基地则是联想移动终端制造的最大、最先进的自有工厂。而深圳南方智能制造基地,则作为联想集团的全球“母本工厂”。

值得一提的是,联想集团在打造出智能工厂“样板”后,又成为很多制造企业智能化转型的赋能者,展现出了技术先发优势。

AI引领 贡献联想能量

联想集团在自身完成智能化转型后,开始探索为传统企业数智工厂转型和升级贡献联想集团的力量。通过紧抓AI潮流趋势,联想集团完成“全栈AI”战略布局,通过构建“端-边-云-网-智”新IT智能化解决方案,满足传统企业数智化转型需求。

业内认为,AI在赋能制造业的市场空间巨大。赛迪顾问指出,AI的持续发展使得智能制造的应用领域不断扩张,未来10 年预计为制造业带来4万亿美元的增长空间。可见,联想集团挖掘AI技术应用赋能传统企业推动数智工厂建设,是其近年来实现业务增长的关键因素之一。

以联想集团推出的“智慧眼”AI视觉自动检查智能应用为例,该应用基于人工智能和视觉智能算法,能够为垂直行业提供高度定制化的端到端解决方案。汽车制造厂商吉利汽车通过引入联想集团的“智慧眼”方案,实现了以AI自动检测替代传统的人工目测,这一转变大幅提升了质检效率,为企业的智能化升级注入了新的动力。

随着AI技术应用层面的市场爆发和个性化需求的增多,对于服务商的要求越来越高。IDC指出,工业企业在建设数智工厂时,更倾向于面对一家整体解决方案服务提供商。

针对这一点,在面对不同企业的个性化数智需求不断增长的情况下,联想集团也推出了创新性应用部署解决方案”AIPOD“。方案集“计算力”、“运载力”和“存储力”于一体,可赋能企业根据自身数据特点进行定制化的算力部署,满足AI视频教育、AI智能风控、AI质量控制等不同需求。


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