本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
选题背景
近年来，全球范围内疫情的频发对教育系统产生了深远影响。校园作为人员密集场所，其疫情防控工作尤为重要。关于校园疫情管理的研究，现有文献主要集中在宏观层面的防控策略和政策分析上，专门针对校园疫情管理系统的研究较少。目前，许多学校仍采用传统的手工记录和电话沟通方式进行疫情管理，效率低下且易出错。因此，本选题将以校园疫情管理系统为研究情景，重点分析和研究如何通过信息化手段提高校园疫情管理的效率和准确性，以期探寻校园疫情管理的最佳实践模式，提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。
研究意义
本选题针对校园疫情管理系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于，通过深入剖析校园疫情管理系统的构建与运行机制，可以丰富和完善教育信息化管理理论，为同类系统的开发提供理论支撑。现实实践意义在于，校园疫情管理系统能够显著提升疫情管理的效率和准确性，减轻管理人员的工作负担，同时保障师生的健康安全，为校园疫情防控提供有力支持。
研究方法
本研究将采用软件工程方法、文献研究法和问卷调查法相结合的综合研究方法。首先，通过软件工程方法进行系统需求分析、设计和实现；其次，利用文献研究法梳理国内外相关研究现状，为本研究提供理论支撑；最后，通过问卷调查法收集师生对系统的使用反馈，评估系统的实用性和满意度。
研究方案
在研究过程中，可能遇到的困难包括系统功能的全面性和易用性平衡、数据的安全性和隐私保护等。为解决这些问题，本研究将采用模块化设计，确保系统功能的可扩展性和可维护性；同时，采用加密技术和权限管理机制，保障数据的安全性和隐私保护。此外，通过用户测试和反馈，不断优化系统界面和操作流程，提高系统的易用性。
研究内容
本研究将围绕校园疫情管理系统的构建展开，具体研究内容包括：
- 系统需求分析：明确系统应具备的功能模块，如学生信息管理、教师信息管理、健康填报、通知公告、请假申请、填报统计等。
- 系统设计：根据需求分析结果，设计系统的整体架构、数据库结构和界面布局。
- 系统实现：采用合适的编程语言和开发框架，实现系统的各项功能。
- 系统测试与优化：通过单元测试、集成测试和用户测试，发现并修复系统中的问题，优化系统性能。
- 系统应用与评估：将系统应用于实际校园疫情管理中，收集师生反馈，评估系统的实用性和效果。
2023年12月：选题，确定题目，阅读文献着手撰写并完成开题报告。
2024年1月：进行开发环境的部署，统计相关数据，完成前期报告。
2024年1月：分析相关数据，进行系统的调研与设计，完成中期报告。
2024年2月——3月：毕业设计第二阶段，金院软件交流共享平台的设计实现以及测试。
2024年3月——4月：整理毕业设计流程的资料并撰写毕业设计论文，准备答辩。
2024年5月：论文定稿，开始答辩。
[1] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.
[2] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.
[3] 曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.
[4] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.
[5] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).
[6] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).
[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[8] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.
[9] 王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.
[10] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
[11] 孙强, 李建华, 李生红. "基于Python的文本分类系统开发研究"[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(03): 13-14.
[12] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
前端技术栈
Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。
HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。
CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。
JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。
Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。
Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。
MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。
PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。
提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。
• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。
理解基本概念：了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。
学习Vue.js：通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。
掌握Python：学习Python语言的基础，包括数据类型、控制流、函数和模块。
熟悉Flask框架：通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。
数据库知识：了解SQL语言和数据库设计原则，学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提高技能的最佳方式。