本周，一场激烈的“军备竞赛”在AI界上演。
OpenAI自12月5日开启的12天特别活动已经过去了一半，期间发布了不少惊喜，包括期待已久的AI视频生成模型Sora、解锁高级视频对话和屏幕共享的ChatGPT，以及ChatGPT接入“全家桶”，赚足了外界的眼球。在第七天的活动上，OpenAI还故意放了个“彩蛋”：一个项目标注着“AGI（即通用，请勿现场演示）”，吸引了大量关注。
科技巨头谷歌、马斯克旗下xAI自然不会坐以待毙，也竞相发布新产品。尤其是谷歌新推出的大模型Gemini 2.0 Flash，除了能生成文字外，还能直接生成图片和语音，而且延迟还特别低。
在一系列新品的“轰炸”之下，用户也是激动不已，纷纷涌入各大平台，希望抢得一手体验。哪知道，ChatGPT、Sora，以及Meta的一系列产品却在本周出现了全球范围的宕机，持续了数小时，让用户叫苦不迭。但OpenAI和Meta都没有详细说明服务中断的原因，但据猜测，这与算力和服务器的需求激增有关。有行业人士介绍，在大模型时代，算力需求每2个月就要翻倍。
随着AI大厂之间的竞争日趋白热化，2025年AI的发展将呈现什么新的趋势呢？复旦大学计算机科学技术学院副教授郑骁庆在接受《每日经济新闻》采访时表示，“个性化”将是关键词之一。
AI界展开“军备赛”：OpenAI故意露出AGI项目
截至目前，OpenAI的这场圣诞特别活动已经过去一半，期间发布的产品不乏重磅之作，例如被OpenAI称为“今年最重要的AI功能之一”的Projects In ChatGPT、等了300天才上线的视频生成模型Sora 和“装上眼睛”的ChatGPT。
Sora与今年2月发布的预览版相比，则增加了文本生成视频、动画图像和混合视频等功能。用户可生成分辨率高达1080p、时长最长为20秒的视频。此外，用户还可以导入自己的素材，用于扩展、重新混合或融合内容，甚至直接从文本生成全新的视频。
知名数码科技博主马克·布朗利（Marques Brownlee）表示，Sora在风景镜头处理方面表现出色，能生成媲美专业素材的航拍镜头。然而，这款产品仍存在一些局限性。比如，在物理模拟方面，模型对物体运动的理解还不够深入，常常出现动作不自然、物体突然消失等问题。
ChatGPT的高级语音（Advanced Voice）模式也无疑是一大“王炸”，不仅支持实时视频通话，还能实时共享屏幕和上传图像。这一技术迭代使得ChatGPT不仅能听会说，还解锁了视觉能力，通过摄像头睁眼“看”世界，可以说“人味”十足。
在强化AI视觉理解能力方面取得进展的还有谷歌。在ChatGPT高级语音模式发布的前一天，多次在新品发布上遭遇OpenAI狙击的谷歌也“放了大招”，官宣了新模型Gemini 2.0系列的“先头兵”——Gemini 2.0 Flash。凭借强大的多模态输出功能和良好的用户体验，Gemini 2.0总算是给谷歌扳回了一局。
有科技博主体验后直接惊呼：这绝对是世界上首个真正把语音 + 视觉全模态能力做到实时、无卡顿感交互的AI模型。
面对竞争对手的强劲势头，OpenAI在接下来的活动中还将释放什么惊喜呢？
在第七天（12月14日）的发布会上，OpenAI埋了个“彩蛋”：一个项目标注着“AGI（请勿现场演示）”，吸引了大量关注。此外，在用于演示的iPhone上，还似乎设置了一个名为“超级秘密AGI”的日历活动，进一步增添了神秘色彩。
ChatGPT全球大宕机
新产品发布如火如荼，渴望抢先体验的用户也跃跃欲试。然而，让人意想不到的是，OpenAI和Meta旗下产品却出现了全球范围的服务中断。
中断期间，一些用户不停发出抱怨之声，称OpenAI严重耽误了他们的工作了。有用户不无调侃地表示：“ChatGPT宕机了，我现在不得不像个山顶洞人一样备战期末考试。”
OpenAI和Meta都没有详细说明服务中断的原因，但有人猜测与算力和服务器的需求激增有关。
本周早些时候，Sora 一经开放便吸引了大量用户，导致服务器一度被“挤爆”。许多注册用户无法生成视频，并收到一条消息，称“OpenAI的服务器已满负荷”。
算力资源的不足在AI领域已经不是什么新鲜话题。有行业人士介绍，在“深度学习”时代之前，算力需求每24个月翻倍；在“深度学习”时代，算力需求每3至4个月翻倍；在大模型时代，算力需求每2个月就要翻倍。
目前，算力需求和算力基础设施存在供需缺口。上个月，曼就曾透露，由于计算能力的明显短缺，GPT-5的发布将被推迟至明年。
2025年AI发展关键词：个性化、智能体、原生应用……
随着AI大厂之间的竞争日趋白热化，2025年AI的发展将呈现什么新的趋势呢？
复旦大学计算机科学技术学院副教授郑骁庆在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，“个性化”将是2025年AI发展的关键词之一。
他对记者补充称，要实现个性化和数据隐私之间的平衡，云+端的协作模式将成AI发展的趋势。如果所有数据都在云端，会消耗大量算力。未来，需要快速响应的、涉及个人隐私的数据可能会在端侧（如PC、智能手机），而需要更强计算能力才能解决的复杂问题，会上传至云端进行计算。
美国硅谷风险投资公司a16z近期综合公司50位合伙人洞察而发布的“Big Ideas in Tech for 2025”报告也对明年AI领域的发展进行了展望。
Justine Moore表示，AI将成为你的“第二大脑”。借助大语言模型（LLMs），每天产生的大量数字信息可以被整合为一个“数字大脑”。在未来，AI将成为一个无限记忆库，记录我们的想法，提供建议，指导个人成长。AI可以整理总结信息，生成数字日记，帮助我们进行更明智的决策。
而James da Costa提到，2025年，每个白领都将有一个AI助手帮助处理繁琐任务，让人们专注于更具创造性或战略性的工作。未来，某些角色可能几乎完全由AI agents（智能体）自动化完成。
Sarah Wang认为，2025年将是AI原生应用层崛起的一年。在大多领域内，最佳的创始团队本质是应用AI的工程团队。他们探索与模型互动的最佳方法，以解决客户“最后一公里”难题。成功的AI应用可能会结合多个大模型+自训练的小模型，提供从通用到有价值的AI体验。未来成功的AI应用公司，绝不会被简单视为“GPT套壳”。