Cplex是IBM公司的一个优化问题求解器。主要用于求解线性规划，混合整数规划、二次规划等问题。
Cplex求解速度快，使用简单易上手。除了自带的语言外，cplex可以利用C++、Java、Python等语言使用。对于运筹优化方向的问题求解事半功倍。
1.IBM cplex的官方文档《Getting Started with CPLEX》
网址如下 https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSSA5P_12.7.1/ilog.odms.studio.help/pdf/gscplex.pdf
初次使用 Cplex 的基础文档，里面包含了如何安装使用Cplex及在不同语言环境下的配置方法。
2.设置环境变量
通过对官方文档的查看，在windows中需要配置环境变量。打开控制面板，win10中可以在设置中搜索打开。总体步骤如下：
控制面板—系统—高级—环境变量—系统变量中查看Path—添加图上路径
笔者的Cplex装在D盘中，所以路径示例如上。
笔者将大部分时间都耗费在了对VS C++的环境配置中，因为采坑不少，所以在此将过程总结出来，希望可以帮助大家减少试错时间。
1.将调试环境修改为 Release x64
将VS调试环境修改为release, x64. 如图所示。（代码是官方示例，附在文末）
笔者之前没有注意修改调试环境，次次出错。VS调试环境默认是Debug模式。Debug通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不作任何优化，便于程序员调试程序。Release称为发布版本，它往往是进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好地使用。x86平台编译出来的可执行文件都是32位的。x64对应的则是64位的。Cplex是64位的，所以VS中的环境配置也必须是64位2.将解决方案属性也修改为 Release x64
在解决方案管理器中右键点击测试文件Cplex的属性，配置为release ，x64。
3.添加include的路径
在c++中调用cplex，需要让vs知道include的各种路径。
具体的办法是：
属性页面——附加包含目录——编辑——点击带星号的文件夹——增加路径
具体的路径需要根据自己电脑上的cplex安装位置匹配。其实就是两个文件夹路径：
cplexconcertinclude
cplexinclude
4.链接库
这一步的目的是让 C++ 的 Linker（链接器） 知道cplex以及 Concert 的库在哪里，以便调用。如下图所示：
5.添加附加依赖项
将具体的lib链接进去。
D:Cplexconcertlibx64_windows_msvc14stat_mdaconcert.lib
D:Cplexcplexlibx64_windows_msvc14stat_mdacplex12100.lib
D:Cplexcplexlibx64_windows_msvc14stat_mdailocplex.lib
具体的路径要根据自己文件所在的位置！！！不要直接copy，不然连接器还是找不到6.添加预处理器指令
注意不要敲错，添加之后应用。7.注意调整代码生成的运行库为 多线程DLL（/MD）
一般是默认的，但是笔者踩坑时就是有过因为代码生成的运行库没有调整，因此也列出来以便查阅。
以上七步结束后，就可以在vs c++ 2019中调用cplex啦~
可以用官方提供的测试代码试试：
在python中调用Cplex的接口相对比较简单，官方文档里给了两条路径。
但是相对来说还是比较繁琐，其实本身就是调用cplex的库嘛，直接用pip安装第三方库 cplex就可以了。如果用anaconda的话可以直接在anaconda prompt中安装
But，笔者在多次安装后都提示失败，没有找到相应的版本，无奈准备用官方的方法时，发现cplex文件夹里只支持python3.6 和3.7 的版本。
而笔者现在用的python和anaconda的python版本都是3.8，所以屡次报错。当然也不需要重新安装了，回滚到python3.7版本就好啦~以anaconda 为例，利用python -V命令查看目前python版本：
笔者这里已经回滚到3.7了，如果是3.8及以上，可以利用
**将anaconda的python版本回滚到3.7。**然后就可以利用pip命令在anaconda中安装cplex库啦~注意新版的anaconda里面是搜不到cplex库的，因为目前cplex 12.10.0.0最高只能支持到python3.7。所以相对而言这是一个比较简便的方法。
安装完cplex包之后环境就配置好啦~可以利用官方提供的代码示例试试！