前面文章介绍使用docker compose组合应用并利用scale快速对容器进行扩容。
由于docker compose启动的服务都在同一台宿主机上，对于一个宿主机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息，都是需要去了解，因此监控是必须的。
对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带命令docker stats命令，Scout,Data Dog,Sysdig Cloud,Sensu Monitoring Framework,CAdvisor等。
通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据。但是docker stats命令的缺点就是统计的只是当前宿主机的所有容器，而获取的监控数据是实时的，没有地方存储,也没有报警功能。
而Scout、Sysdig Cloud、Data Dog虽然都提供了较完善的服务，但是它们都是托管的服务而且都收费，Sensu Monitoring Framework集成度较高，也免费，但是部署过于复杂。综合考虑，我们选择了CAdvisor做容器监控工具。
CAdvisor谷歌出品，优点是开源产品，监控指标齐全，部署方便，而且有官方的docker镜像。缺点是集成度不高，默认只在本地保存2分钟数据。不过可以加上InfluxDB存储数据，对接Grafana展示图表，比较便利地搭建好了容器监控系统，数据收集和图表展示效果良好，对系统性能也几乎没有什么影响。
CAdvisor是一个容器资源监控工具,包括容器的内存,CPU,网络IO,磁盘IO等监控,同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据,而且只是针对单物理机。不过，CAdvisor提供了很多数据集成接口,支持InfluxDB,Redis,Kafka,Elasticsearch等集成,可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor功能主要有两点：
- 展示Host和容器两个层次的监控数据。
- 展示历史变化数据。
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。
前面说到,CAdvisor默认只在本机保存最近2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据，很适合存储CAdvisor的数据。而且，CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，启动容器时指定配置即可。
InfluxDB主要功能:
- 基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等);
- 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算;
- 基于事件:它支持任意的事件数据;
InfluxDB主要特点:
- 无结构(无模式);
- 可以是任意数量的列;
- 可拓展的;
- 支持min,max,sum,count,mean,median等一系列函数,方便统计;
- 原生的HTTP支持,内置HTTP API;
- 强大的类SQL语法;
- 自带管理界面,方便使用
Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB,MySQL,Elasticsearch,OpenTSDB,Graphite等)和丰富的插件及模板功能,支持图表权限控制和报警。
Grafan主要特性:
- 灵活丰富的图形化选项
- 可以混合多种风格
- 支持白天和夜间模式
- 多个数据源
CAdvisor:负责收集容器的随时间变化的数据
InfluxDB:负责存储时序数据
Grafana:负责分析和展示时序数据
说明：
- --name:启运容器分配名字influxdb
- -p:映射端口，8083端口为influxdb管理端口，8086端口是influxdb的数据端口
- -v:挂载数据 -d:后台运行此容器
- influxdb:通过这个容器来运行的，默认会在docker官方仓库pull下来
1、浏览器访问influxdb的管理端，http://ip:8083
2、创建test的数据库与root用户，这个用于后期配granfa
谷歌的cadvisor可以用于收集Docker容器的时序信息，包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。
说明：
- -d:后台运行此容器
- --name:启动容器分配名字cadvisor
- -p:映射端口8080
- --mount:把宿主机的相关目录绑定到容器中，这些目录都是cadvisor需要采集的目录文件 和监控内容
- -storage_driver:需要指定cadvisor的存储驱动、数据库主机、数据库名
通过ip:8080端口访问测试一下
grafana是一款开源的时序数据分析工具，而且界面专业简单。
注意：如果使用-v把数据挂载出来会出现容器启动失败，错误为mkdir:cannot create directory '/var/lib/grafana/plugins':Permission denied,此时可以使用docker run --entrypoint "id" grafana/grafana得到uid,gid,groups(默认是472);
接着使用chown -R 472:472 /data/grafana/修改目录权限就可以启动成功。
通过ip:3000端口来访问grafana的web服务，第一次访问需要修改admin用户密码，默认用户名/密码为admin/admin
启动docker-compose文件
查看三个服务容器是否启动
浏览grafana服务，http://ip:3000
登陆grafana服务
浏览influxdb服务，http://ip:8083/
1、配置数据源
选择influxdb数据源
具体配置如下
配置完成后，如下图
2、配置面板
选择面板类型
选择图形
配置查询条件
配置完后，效果如下图
grafana支持查询条件，可以从influxdb中了解
浏览cAdvisor服务，http://ip:8080/