MaxKB是一款基于LLM（Large Language Model）大语言模型的知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。
- 定义：MaxKB = Max Knowledge Base，是一个集成大型语言模型的知识库问答系统。
- 目标：通过集成大型语言模型，提供快速、准确的问答服务，帮助企业从海量数据中快速提取有价值的信息。
- 开箱即用：
- 支持直接上传文档、自动爬取在线文档。
- 支持文本自动拆分、向量化，以及RAG（检索增强生成）技术，提供智能问答交互体验。
- 无缝嵌入：
- 支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，实现智能问答功能的无缝集成。
- 多模型支持：
- 支持对接主流的大模型，包括Ollama本地私有大模型（如Meta Llama 3、qwen等）、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智谱AI、讯飞星火和百度千帆大模型等。
- 前端：采用Vue.js框架，提供友好的用户界面。
- 后端：使用Python/Django开发，负责处理逻辑和数据交互。
- 工作流引擎：利用LangChain实现复杂的问答流程。
- 向量数据库：采用PostgreSQL/pgvector，支持高效的文本向量化存储和检索。
1.以root身份执行以下命令，安装1panel:
建议提前创建安装1panel的安装文件夹，先复制好，后续会使用，也可以不创建使用默认路径，一路完成之后就会得到面板的账号密码：
注意：此处的登录地址，账号密码等面板信息只会显示一次，建议一定要自己本地记录好！！！
2.访问内网地址，安装maxKB
先设置服务器IP，这个地址可以跟面板的ip不一样，建议填写服务器的局域网IP，方便同一局域网下其他用户访问
安装前请先配置容器加速地址 容器 --- 配置 --- 镜像加速 --- 配置，填写地址 Docker Proxy
然后选择 应用商店 -- AI大模型 -- maxKB --- 点击安装
安装后，点击应用商店 --- 已安装，点击Maxkb图标，会在右侧弹出账号密码
点击图标旁边的服务端口，可以自动打开maxKB的后台，并使用账号密码登录
1.创建知识库，请提前准备好知识库文件
点击上方菜单 知识库 --- 创建知识库
按照提示填写知识库信息即可，填完后保存，就会有一个知识库
2.创建应用
选择 应用 --- 创建应用，里面要选择高级编排
3.编排流水线 ，其实很简单一点不麻烦
这里的知识库点加号，选择刚才创建的知识库
3.配置AI大模型
最右边有三条分支，分别是匹配答案后直接回答，下面两条是不同程度下未匹配到结果后使用AI回答的配置
两个配置是一样的，我这里就只配置一个
AI模型选择添加模型
模型选择 百度千帆大模型，然后里面的配置如下，模型名称自己随便写，建议跟模型搭边，模型选择 ERNIE-Speed-128K，选择不了就直接粘贴，然后点击那个模型
这里的APIKEY 和 secret key是百度后台的应用的保密数据，获取地址：
没有应用的话就直接创建，有的话直接复制粘贴进来
百度云里面获取应用ak sk
粘贴后保存AI大模型配置，下面的历史记录建议选择3条，选的越多上下文越连贯
另外一个大模型也按照同样配置，但是大模型名称不能一样
最后，点击右上角的，保存，发布，也可以保存后点击调试看看效果，不满意的话自己根据里面的参数进行调整
发布后，即可使用该应用
4.大模型知识库的使用
点击应用 -- 选择自己的应用 点击进去
这里的公开访问打开，下面的地址就是别人访问webui界面的地址，复制到浏览器即可打开
除此外，还支持嵌入第三方，这里指的是web页面的嵌入，可以是全屏，也可以是右下角的弹窗
当然，还支持API的调用，先创建apikey
访问地址 http://192.168.131.129:8080/doc/chat/
打开接口说明文档
使用顺序： 获取应用信息（应用信息只有一个，受apikey影响） -- 获取会话id -- 开始对话