当马老师如此断言时，相信有不少读者会嗤之以鼻。但我们把SEO理解为GAIO（Generative AI Optimization）时相信你就不难理解其中意味。在过去的几个月中，马老师介绍了“大模型份额”的概念，也提出了“文艺复兴主义数字营销”。那么我们周围到底发生了哪些重要变化会使SEO的优先级变得如此之高呢？
早在今年2月，Gartner就预测了搜索引擎的流量将会在2026年断崖式地减少25%。
10月OpenAI发布了SearchGPT，或者叫ChatGPT Search。
Kevin Indig使用了SimilarWeb的数据进行线性预测，分析显示ChatGPT在2026年超越Google并非不可能。毕竟谷歌超越Yahoo，Altavista，Lycos这些远古的搜索引擎巨头也只用了三四年。而ChatGPT的流量在8月就已经超越了Bing，成为了继Google和YouTube之后的第三大搜索引擎。
况且我们还要考虑这个因素：在苹果发布了iOS18之后，已经让Siri接入了ChatGPT。要知道Google的28%的检索量来自于Safari，为此Alphabet每年要支付苹果一百多亿美元作为Safari的默认搜索引擎。
值得一提的是墙外最流行的研究工具Perplexity已经是一个市值90亿美金的独角兽，每天有4百万次访问。ChatGPT并不是一个人在战斗。因此现在我们知道Google，Bing，百度这些搜索引擎为什么都在通过AI Overview，Copilot，文心一言自救了吧？
根据KPMG今年四月在美国的调研，消费者使用生成式AI大模型主要是这些目的：
前两位用途，即“如同使用搜索引擎那样问问题”和“问特定话题的建议”占到了超过一半以上，我们可以预期到未来的生成式AI的一半工作将会用于影响消费者认知和购买决策上。
当大量的用户涌入形形色色的生产式AI，到底谁才能掌握他们的心智？我们已经看到了美国大选中传统媒体已经无法有效影响选民的偏好，取而代之的是社交网站和播客。旧式的搜索引擎已经无法满足用户的需要，为他们高效地提供信息了。
马老师在此不得不再引用Marshall McLuhan的那句名言：
马老师把生产式AI搜索的工作方式归纳为4S：
每个大模型用的搜索引擎API不同，但大致可以理解为使用Bing API或者自家的搜索引擎，比如文心用百度，豆包用头条，Kimi用Bing。所以GAIO也会被叫做GEO，马老师觉得和Geographic太容易混了，仍叫GAIO。
那既然背后还是一个搜索引擎……
实质上SEO和GAIO在马老师看来是同一件事在不同时代的不同形态和手段。至少有30年历史的SEO在生产式AI的时代不可避免地会发展成GAIO。它们的目的一致，底层的做法也无异。
为什么这么说？它们都是通过非广告的自然触达影响消费者的营销方法，且都是依靠技术SEO保证信息获取的顺畅。
举个最简单的例子，一个未被Bing收录的网页是不会被ChatGPT引用的。那么显然，如果你只有一个微信公众号，没有自己的网站，那么你就没有话语权。
虽然同样是要长期投入并大力投入的工作，但是SEO和GAIO的区别又非常明显。前者的做法在于通过排名获得流量，而后者需要从消费者的角度出发无死角地回答他们的问题。所以在Rand Fishkin讲的Zero-Click Marketing时代，或者马老师说的“文艺复兴主义数字营销”的时代，GAIO并不苛求流量。
展开来讲是这么几点：
马老师本篇就介绍至此。总结一下：