实战|Python轻松实现动态网页爬虫(附详细源码)

   日期:2024-12-26    作者:b923175 移动:http://mip.riyuangf.com/mobile/quote/44911.html

一、什么是动态网页
我一向注重理论与实践相结合,知其然也要知其所以然,才能以不变应万变。

所谓的动态网页,是指跟静态网页相对的一种网页编程技术。静态网页,随着html代码的生成,页面的内容和显示效果就基本上不会发生变化了——除非你修改页面代码。而动态网页则不然,页面代码虽然没有变,但是显示的内容却是可以随着时间、环境或者数据库操作的结果而发生改变的。——来源百度百科

动态网页具有减少工作量、内容更新快、可完成功能多等特点,被很多公司所采用,比如狗东、某宝、某瓣、某乎等等。

二、什么是AJAX

随着人们对动态网页加载速度的要求越来越高,AJAX技术应运而生并成为许多站点的首选。AJAX是一种用于创建快速动态网页的技术,通过在后台与服务器进行少量数据交换,使网页实现异步更新。这意味着在不重新加载整个网页的情况下,可以对网页的某部分进行更新。

三、如何爬取AJAX动态加载网页

  1. 解析接口

只要是有数据发送过来,那肯定是有发送到服务器的请求的吧。我们只需找出它悄悄加载出的页面的真实请求即可。特点:爬取速度快,爬取的数据干净,有些网站解析难度较大。

  1. Selenium

selenium是什么呢?它本来是个自动化测试工具,但是被广泛的用户拿去爬虫了。它是一个工具,这个工具可以用代码操作浏览器,比如控制浏览器的下滑、模拟鼠标点击等。特点:代码较简单,爬取速度慢,容易被封ip。

既然如此,那我们就开启爬虫的正确姿势吧,先用解析接口的方法来写爬虫。

 

构造真实请求,添加Headers。这里J哥没有贴自己的User-Agent和Cookie,主要是一向胆小甚微的我害怕啊。

 

构建get_page函数,自变量为page,也就是页数。以字典类型创建表单data,用post方式去请求网页数据。这里要注意要对返回的数据解码,编码为’gbk’,否则返回的数据会乱码!另外我还加了异常处理优化了下,以防意外发生。

 

构建parse_page函数,对返回的网页数据进行解析,用Xpath提取所有字段内容,保存为csv格式。有人会问为啥J哥这么喜欢用Xpath,因为简单好用啊!这么简单的网页结构搞个正则大法装x,J哥我做不到啊。

 

最后,遍历一下页数,调用一下函数。OK,搞定

 
 

二、Selenium

好学的朋友可能还想看看Selenium是如何来爬AJAX动态加载网页的,J哥自然会满足你的好奇心。于是赶紧新建了一个py文件,准备趁势追击,用Selenium把这网站爬下来。

首先,把相关库导进来。

 

然后,用chromedriver驱动打开这个网站。

 
 
 

总结一下,对于AJAX动态加载网页爬虫,一般就两种方式:解析接口;Selenium。我推荐解析接口的方式,如果解析的是json数据,就更好爬了。实在没辙了再用Selenium吧。


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