在当今数字化转型的浪潮中，AI技术正以前所未有的速度革新着各个行业，而AI全栈工程师的角色也随之成为了推动这场革命的关键力量。他们不仅掌握了从前端到后端的传统技能，更将AI集成进开发流程，特别是借助如OpenAI的Coze这样的创新平台，将AI应用推向了一个全新的高度。
AI全栈工程师不再局限于传统的前后端开发，而是融入了AI技术，尤其是在自然语言处理(NLP)和生成式内容(AIGC)方面的应用。OpenAI的Coze平台正是这一趋势的集大成者，它提供了集成化的工具链，让开发者能够轻松地将AI能力融入应用，从前端的用户交互到后端的数据处理，实现无缝对接。
接下来，我将带领大家如何利用Coze平台，结合AI全栈技术，快速构建一个高效、个性化的AI应用助手。
当前的新闻应用很多都不能直接给我们推送想要的新闻，需要我们自己去找，这是很不方便的；对此我们可以结合AI的力量去开发一个新闻助手；只要我们提出新闻需求，它就可以给我们推送相关的新闻，这样就不会有我们不想要的新闻信息了。我们可以用Coze去实现这样的一个新闻机器人。
在Coze平台上，prompt设计是构建AI应用的核心。设计一款AI应用时，首要步骤是明确“人设”，即应用的角色定位与核心职责。例如，一个新闻助手可能被设定为一个知识渊博、友好且反应迅速的伴侣，专注于为用户提供全球时事动态。接着，细化功能需求，如实时新闻推送、个性化订阅管理等，同时界定清楚不可触碰的边界，比如确保隐私安全，不收集敏感信息。例如我这里就向新闻机器人给出了如下的prompt：
Coze平台的一大优势在于其丰富的插件生态和便捷的发布机制。开发者可以轻松为AI应用添加新功能，比如增强的NLP处理能力、图像识别等，通过插件的形式，可以持续增强应用的智能水平。设定完AI应用的prompt之后，就要给它添加相关的插件，实现它的功能：
在这里，我就添加了“头条新闻”这个插件以实现它的功能。添加完插件后，我们就可以向这个新闻机器人chatbot进行提问了；向新闻机器人提出我们的新闻需求，机器人就会调用头条新闻插件搜寻结果，最后再给我们返回内容。这一过程，无缝且即时，展现了AI在提升交互效率上的巨大潜力。
Coze平台的低代码特性允许非专业开发者通过拖拽组件、轻松设置属性和数据绑定，快速构建AI应用界面。这种直观的方式极大降低了技术门槛，使得即使是编程新手也能快速设计出功能丰富的AI应用卡片，比如新闻摘要展示模块。
在Coze平台搭建一张卡片非常的简单，通过拖拽和属性设置就能轻松地搭建出卡片的基本框架；然后只需要一点点的代码知识就可以完成数据绑定的操作，这也正凸显出了AI应用开发的低代码特性。
创建一个新闻数据数组：
配置循环渲染的效果：
每个板块的数据绑定:
为AI应用绑定卡片数据：
这样我们的一个AI新闻机器人的应用开发就完成了,是不是非常的简便.
随着技术的演进，AI助手作为个人化的应用形态，将成为主流。它们将不仅是信息查询和日常事务处理的帮手，更是理解用户情绪、预测需求的伙伴。Coze平台及同类工具的出现，让开发这类高度智能化的AI助手变得触手可及，使每个人都能拥有专属的copilot，提升生活和工作效率，真正进入智能化的生活与工作时代。
使用Coze平台，你可以迅速构建AI应用，享受前所未有的便捷开发体验。首先，通过精心设定应用的人设与职责，比如专注于自然语言处理(NLP)，利用前沿的LM技术确保AI能深入理解用户需求，使交流变得简单而高效。为进一步提升应用性能，Coze支持多样化的插件集成，让你可以根据需要为AI增加新功能，拓宽其能力边界。
得益于低代码工具，绑定显示卡片与功能实现变得轻而易举，只需拖拽操作和简单配置即可将复杂逻辑可视化，无需深厚的编程基础。完成创作后，一键发布至类似“豆包”的平台，让全世界见证你的AI创意，快速上架，触达潜在用户。