去年，《本 条 𝗦 𝗩 𝗚 由 𝗔 𝗜 生 成 🤖》让不少运营人读者了解到了 ChatGPT。那在实际工作应用层面，适合新媒体人的 AI 工具还有哪些？ChatGPT 是否又有一定的妙用呢？
举个简单的例子，笔者尝试就一个产品类目询问新媒体 SVG 交互图文的设计灵感，得到了非常精彩的答复▼
以上答案不仅具备了一定的创意度，并且基本符合微信公众号 SVG 交互图文生态的开发规则，由此能很快指向 E2.COOL 黑科技 SVG 编辑器中的特定模版▼
巧克力礼盒选择器——SVG「无限选择器」组件；巧克力制作动画——SVG「GIF 控制器」、「GIF连续控制器」、「视频号跳转美化」等组件；巧克力口味体验——SVG「多热区无限浮现-关闭」、「长按出现-松开消失」等组件；巧克力地图——SVG「全局滑动」、「多热区弹出式海报」等组件。
那么还有哪些 AI 工具可以成为新媒体人的得力助手？一同来看看我们的推荐！
如果你的品牌曾陷入过图片版权泥潭，或者因为预算原因无法长期使用视觉中国等大型图库，除了在免费图库搜索之外不妨试试基于 AI 亲自创作配图。
比如和 ChatGPT 同门（隶属于 Open AI）的 DALL-E 就是一款具有超现实主义色彩的图片生成器。从文本到图像，只需要输入创作关键词，它就会生成多张 AI 图像供你选择。
官网首页以 An astronaut riding a horse in a photorealistic style 为例，也就是「主谓宾+风格（氛围）」的形式输入，展示生成的 AI 图像：
这样的结果对新媒体配图来说品质已经绰绰有余了，如果将相同的 Brief 交给团队的设计师，恐怕短时间内也无法用 PS 设计出这样的形象。
如果你的需求比新媒体配图更高一些，甚至要应用在你的平面设计中，那么 Midjourney 或许是一个不错的选择。
该 AI 工具目前是免费的，同样需要通过输入关键字的方式来获得 AI 的创作结果，一般耗时大概只有 1 分钟左右。来看小红书网友@AI造物师基于此生成的平面设计素材/半成品/Mockup：
另外它有一个姊妹工具 Nijijourney，用于生成二次元风格的卡通视觉，当然也还是建议以英文进行关键字描述：
这样一来，很多新媒体中的设计工作可以大幅减负，无论对运营人还是设计师来说都有很大帮助。
这是一个由 AI 生成图标的付费工具，生成的图像具有 100% 的完全所有权（包括销售权和版权），生成时间不到 1 分钟。
icon 图标在新媒体中的应用极为广泛，无论笔记、图文、H5、视频都会涉及 icon 的设计和应用，优秀的图标体系能让内容的条理性大大增加。iconifyai 生成的图标过程非常简单，只要做几个基本的选择即可，并支持 SVG 格式的导出方便网页部署：
较之传统 icon 扁平而枯燥的大一统风格范式，AI 产生的图标有极强的拟物风设计感，换做人工设计往往费时费力，但对于新媒体来说有很好的吸睛加成：
这是 Runway 旗下的视频 AI 产品，本身也可被当作生成 AI 图片的工具。但 GEN-1 其更出圈的能力，在于将任何即有视频通过关键字的描述或其他图片风格的匹配，转化为全新画风的视频文件。
，时长01:53
也就是说，它可以 1）将你的关键字或某个匹配图像的风格，应用到即有视频的每帧；2）把一个初始视频作为「模型」，以故事板演绎的思路转为一个新主题和风格的视频；3）识别即有视频中的某个物体，以遮罩方式抠出后再应用；4）将你的白模视频（甚至只有简单形状）根据关键字直接渲染为成品特效。
音乐也是版权争议问题的重灾区，无论是长/短视频、笔记配乐、H5 开发，一到音频的应用环节新媒体人往往都是操碎了心。除了选择免费音乐库那些已经被反反复复滥用的旋律外，现在是时候探索 AI 生成音乐了！
这里我们首先推荐的是国产工具天音，这是网易音乐旗下的一款产品，我们在《AI作曲教程🤖️解决配乐版权困境》这篇文章中，已经详细介绍了创作方法，这里请欣赏我们的一个创作结果：
毕竟是国产 AI 工具，使用上对大多数运营人来说肯定更友好且易于理解。而且它的创作方式相对严谨，也适合具备一定乐理知识的运营人生成更个性化的音乐。当然如果你希望找到一个更省时省力的工具（比如只需要输入一段文字或上传一个图片就产生 AI 音乐），那么同样推荐 Mubert 作为各位新媒体人的得力助手。
通常来说，我们会选择直接输入类型、流派和时长后就交给 Mubert 开始自动生成音乐。并且你也可以下载其他用户生成并公开的作品，根据实际情况获取商用版权。而这个平台更神奇的功能在于「TEXT TO MUSIC」和「IMAGE TO MUSIC」，基于文字语义分析或图像分析来进行音乐创作，当然具体的生成结果是否让你满意，就需要你亲自去实践感受了。
在文案创作方面，国内的 AI 发展已经相当成熟，在业内已经上百个相关产品可以使用。除了 ChatGPT，这里首先推荐 Friday AI 平台，无论长图文、小红书笔记、淘宝商详还是短视频文案都可以生成。
比如我们给定一个难度较高的选题，既「E2 黑科技编辑器」为商品生成小红书种草笔记，加入部分关键的产品特性，也能获得一段逻辑基本通顺的种草文案：
除了 Friday AI，目前还有巨量创意、彩云小梦、悉语、Giiso 等工具目前也都有广泛的新媒体行业用户。至此从创意到文案、从配图到音乐、从平面到视频，形形色色的国内外 AI 工具基本可以介入所有的新媒体生产工作。
在本文的开头，我们通过 ChatGPT 实现了新媒体创意方面的一个简单实验，那么它作为当下最热门的问答型 AI，之于新媒体行业还有什么妙用吗？
其实有一个很重要的应用场景，在于关键字的生成——由于大量 AI 工具都涉及输入英文关键字，并通过关键字的变化和迭代不断优化 AI 的生成结果，所以它实际上是 AI 工具应用效率的决定性因素。
而可能受制于使用者的英语水平或其他原因，我们不一定能很快的选择合适的关键字去训练 AI 在反复生成中不断逼近你的预期，因此 ChatGPT 本身就可以用作你生成关键字的工具▼
我们也可以利用 ChatGPT 去协助我们搜索资源，譬如关于「免费图库」的问题，笔者对 ChatGPT 进行了提问▼
当然，AI 总有其局限性，ChatGPT 的知识体系也截止在 2021 年。当笔者拿本期的选题去询问 ChatGPT，得到的答案相对来说应用性就非常有限▼
昨天，我们的粉丝群里有读者就 AI 是否会替代大量岗位进行讨论。而笔者对此的看法，可以套用一句当下的流行语表述：
本质上它无法「替代」任何行业岗位，它只是替代每个行业中不思进取，处于麻木的智力抑制状态的人。当你真正深度使用这些工具时就会发现，亲自达成一个预期目标比教育 AI 达成一个预期目标虽然往往更费时，但在难易程度上讲反而更低。AI 应用的本质不是「偷懒」，不要把 AI 仅当作劳动的一种捷径，要成为一个从事「教育」工作的老师，让经过你反复调教的 AI 不断成长，得到和其他用户皆然不同的 AI 成果。