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随着医学影像技术的发展，低剂量CT扫描越来越受到关注。低剂量CT扫描可以有效降低患者的辐射剂量，但同时也带来了图像质量下降的问题。为了解决这一问题，近年来，基于迭代重建算法的图像重建技术得到了快速发展。本文将介绍一种基于ART算法实现360度全角度下高低剂量图像重建的技术。该技术可以有效提高低剂量CT图像的质量，并为临床诊断提供更加准确的图像信息。
关键词
图像重建，ART算法，低剂量CT，全角度
1. 引言
CT扫描是一种重要的医学影像技术，可以提供人体内部器官和组织的高分辨率图像。然而，传统的CT扫描需要使用高剂量的X射线，这会增加患者的辐射剂量。为了降低患者的辐射剂量，近年来，低剂量CT扫描技术得到了快速发展。低剂量CT扫描可以有效降低患者的辐射剂量，但同时也带来了图像质量下降的问题。
为了解决低剂量CT图像质量下降的问题，基于迭代重建算法的图像重建技术得到了快速发展。迭代重建算法是一种基于统计学原理的图像重建方法，可以有效提高低剂量CT图像的质量。目前，常用的迭代重建算法包括ART算法、ML-EM算法、TV算法等。
本文将介绍一种基于ART算法实现360度全角度下高低剂量图像重建的技术。该技术可以有效提高低剂量CT图像的质量，并为临床诊断提供更加准确的图像信息。
2. ART算法
ART算法是一种迭代重建算法，其基本原理是：首先，将图像空间划分为多个子区域；然后，对每个子区域进行迭代重建，直到图像收敛。ART算法的优点是计算简单，易于实现。
3. 360度全角度图像重建
传统的CT扫描只能获得有限角度的投影数据，这会导致图像重建过程中出现伪影。为了解决这一问题，360度全角度图像重建技术应运而生。360度全角度图像重建技术可以获得完整的投影数据，从而有效提高图像重建质量。
4. 基于ART算法实现360度全角度下高低剂量图像重建
本文提出的基于ART算法实现360度全角度下高低剂量图像重建技术，主要包括以下几个步骤：
-
首先，对低剂量CT扫描数据进行预处理，包括去噪和校正等。
-
然后，使用ART算法对预处理后的数据进行迭代重建。
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最后，对重建后的图像进行后处理，包括平滑和锐化等。
5. 实验结果
为了验证本文提出的技术的有效性，我们对一组低剂量CT扫描数据进行了实验。实验结果表明，该技术可以有效提高低剂量CT图像的质量，并为临床诊断提供更加准确的图像信息。
6. 结论
本文介绍了一种基于ART算法实现360度全角度下高低剂量图像重建的技术。该技术可以有效提高低剂量CT图像的质量，并为临床诊断提供更加准确的图像信息。
[1] 苟军年.基于压缩感知的不完全投影CT图像重建算法研究[D].兰州交通大学[2024-04-30].
[2] 张顺利,张定华,李明君,等.基于最小区域的锥束ART算法快速图像重建[J].光学技术, 2010(3):6.DOI:CNKI:SUN:GXJS.0.2010-03-010.
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1 各类智能优化算法改进及应用
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2 机器学习和深度学习方面
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类