是一门高性能、轻量级寄宿于 JVM （包括 Android 平台）之上的脚本语言。
它起源于2010年，作者对当时已有的一些产品不是很满意，所以自己撸了一个，它是的一个定制化的子集。
在这里插入图片描述
相比较一些传统的规则引擎，比如、、，它更加轻量级，而且性能更好，同时能力开放，扩展很方便。
我们来看（吹）看（吹）AviatorScript的特点：
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它支持数字、字符串、正则表达式、布尔值等基本类型，并且可以使用所有 Java 运算符进行运算。
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还有一个内置的东西叫做 和 ，可以处理超大整数和高精度运算。而且我们还可以通过运算符重载让它们使用普通的算术运算符 。
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语法非常齐全，可以用它来写多行数据、条件语句、循环语句，还能处理词法作用域和异常处理等等。
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如果我们喜欢函数式编程，还有一个叫做 Sequence 抽象的东西，可以让你更方便地处理集合。
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还有一个轻量化的模块系统，方便我们组织代码。
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如果我们需要调用 Java 方法，也没问题，可以用多种方式方便地调用 Java 方法，还有一个完整的脚本 API可以让你从 Java 调用脚本。
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性能也是超出想象的好，如果使用 ASM 模式，它会直接将脚本翻译成 JVM 字节码，解释模式还可以在 Android 等非标准 Java 平台上运行。
可以用在各种场景，比如规则判断和规则引擎、公式计算、动态脚本控制，甚至集合数据 ELT 等等。可以说相当全能了。
AviatorScript 是一门寄生在 JVM (Hosted on the JVM）上的语言，类似 clojure/scala/kotlin 等等，我们从写个Hello World开始。
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创建一个SpringBoot项目，引入依赖，这里选择的是最新版本
PS:可以看到aviator的groupId有一个,但是它和Google可没什么关系，这是因为早期aviator托管在Google的一个开源项目托管平台Google Code。
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在项目的resource目录下创建一个目录script，在script目录下创建脚本
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编写一个单元测试，运行脚本
最后执行一下，就可以看到输出：
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我们也可以直接把脚本定义成字符串，用来进行编译
有一个Idea插件，支持直接编译运行Aviator脚本，比较方便。
Aviator插件
但不足之处，这个插件已经不怎么维护了，只兼容到了Idea2021版本。
Idea插件
脚本的运行，分为两步，和。
编译执行
编译支持编译脚本文件和脚本文本，分别使用和方法。
编译产生的 对象，最终都是调用 方法执行。
这里有个重要能力， 方法可以接受一个变量列表组成的 map，来注入执行的上下文：
我们实现一些规则的判断就是基于这个能力，把一些参数下上下文传进去，然后进行逻辑判断。
我们在来看看的基本语法，它的语法相当简洁，比较接近于数学表达式的形式。
AviatorScript 支持常见的类型，如数字、布尔值、字符串等等，同时将大整数、BigDecimal、正则表达式也作为一种基本类型来支持。
数字
AviatorScript 支持数字类型，包括整数和浮点数，以及高精度计算（BigDecimal）。数字类型可以进行各种算术运算。
整数和算术运算
整数类型，对应Java中的long类型，可以表示范围为 -9223372036854774808 ~ 9223372036854774807 的整数。整数可以使用十进制或十六进制表示。
整数可以进行加减乘除和取模运算。需要注意的是，整数相除的结果仍然是整数，遵循整数运算规则。可以使用括号来指定运算的优先级。
浮点数
浮点数类型对应Java中的double类型，表示双精度 64 位浮点数。浮点数可以使用十进制或科学计数法表示。
浮点数可以进行加减乘除运算，结果仍然为浮点数。
高精度计算(Decimal)
高精度计算使用 BigDecimal 类型，可以进行精确的数值计算，适用于货币运算或者物理公式运算的场景。可以通过在数字后面添加 "M" 后缀来表示 BigDecimal 类型。
BigDecimal 类型可以进行加减乘除运算，结果仍然为 BigDecimal 类型。默认的运算精度是 MathContext.DECIMAL128，可以通过修改引擎配置项 Options.MATH_CONTEXT 来改变。
数字类型转换
数字类型在运算时会自动进行类型转换：
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单一类型参与的运算，结果仍然为该类型。
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多种类型参与的运算，按照 long -> bigint -> decimal -> double 的顺序自动提升，结果为提升后的类型。
可以使用 long(x) 函数将数字强制转换为 long 类型，使用 double(x) 函数将数字强制转换为 double 类型。
a 和 b 都是 long 类型，它们相除的结果仍然是整数。使用 double(b) 将 b 转换为 double 类型后，相除的结果为浮点数。
字符串
字符串类型由单引号或双引号括起来的连续字符组成。可以使用 println 函数来打印字符串。
字符串的长度可以通过 string.length 函数获取。
字符串可以通过 + 运算符进行拼接。
字符串还包括其他函数，如截取字符串 ，都在 这个 namespace 下，具体见函数库列表。
布尔类型和逻辑运算
布尔类型用于表示真和假，它只有两个值 和 分别表示真值和假值。
比较运算如大于、小于可以产生布尔值：
上面演示了所有的逻辑运算符：
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大于
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大于等于
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小于
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小于等于
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等于
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不等于
也支持条件语句和循环语句。
条件语句
AviatorScript 中的条件语句和其他语言没有太大区别：
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循环语句
AviatorScript提供了两种循环语句：和。
for循环：遍历集合
语句通常用于遍历一个集合，例如下面是遍历 0 到 9 的数字
在这里， 函数用于创建一个整数集合，包括起始值 ，但不包括结束值 。在循环迭代过程中，变量 绑定到集合中的每个元素，并执行大括号 中的代码块。
函数还可以接受第三个参数，表示递增的步长大小（默认步长为 1）。例如，我们可以打印出0到9之间的偶数：
可以用于任何集合结构，比如数组、 、 等等。
while循环
循环本质上是将条件语句与循环结合在一起。当条件为真时，不断执行一段代码块，直到条件变为假。
例如，下面的示例中，变量 从 1 开始，不断累加自身，直到超过 1000 才停止，然后进行打印输出：
循环可以用这三个关键字结束——continue/break/return：
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用于跳过当前迭代，继续下一次迭代。
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用于跳出整个循环。
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用于中断整个脚本（或函数）的执行并返回。
函数
我们再来看看一个非常重要的特性——函数。
函数
函数定义和调用
AviatorScript中使用语法来定义函数：
我们这里通过关键字来定义了一个函数，函数名为，它接受两个参数和，并返回它们的和。
需要注意的是，AviatorScript是动态类型系统，不需要定义参数和返回值的类型，它会根据实际传入和返回的值进行自动类型转换。因此，我们可以使用字符串来调用函数。
函数的返回值可以通过语句来指定，也可以省略不写。在函数体内，如果没有明确的语句，最后一个表达式的值将被作为返回值。
自定义函数
再来给大家介绍一个里非常好的特性，支持自定义函数，这给带来了非常强的扩展性。
可以通过 java 代码实现并往引擎中注入自定义函数，在 中就可以使用，事实上所有的内置函数也是通过同样的方式实现的：
我们看到：
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继承类，就可以自定义一个函数
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重写方法，就可以定义函数的逻辑，可以通过获取脚本传递的参数
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通过可以设置函数的名称
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通过添加一个自定义函数类的实例，就可以注册函数
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最后就可以在的脚本里编译执行我们自定义的函数
好了，关于的语法我们就不过多介绍了，大家可以直接查看官方文档[1]，可读性相当不错。
接下来我们就来看看的实际应用，看看它到底怎么提升项目的灵活性。
标题带了规则引擎，在我们的项目里也主要是拿AviatorScript作为规则引擎使用——我们可以把的脚本维护在配置中心或者数据库，进行动态地维护，这样一来，一些规则的修改，就不用大动干戈地去修改代码，这样就更加方便和灵活了。
Aviator应用
在日常的开发中，我们很多时候可能面临这样的情况，兼容客户端的版本，尤其是Android和iPhone，有些功能是低版本不支持的，或者说有些功能到了高版本就废弃掉，这时候如果硬编码去兼容就很麻烦，那么就可以考虑使用规则脚本的方式。
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自定义版本比较函数：没有内置版本比较函数，但是可以利用它的自定义函数特性，自己定义一个版本比较函数
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注册自定义函数：为了方便使用各种自定义函数，我们一般定义一个单例的，把它注册成Bean
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在代码里传递上下文：接下来，就可以在业务代码里将一些参数放进执行上下文，然然后进行编译执行，注意编译的时候最好要开启缓存，这样效率会高很多
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编写脚本：接下来就可以编写和维护对应的规则脚本，这些规则脚本通常放在在配置中心或者数据库，方便进行动态变更
这样一来，假如某天，客户端Bug或者产品原因，需要修改客户端和客户端的版本控制，直接修改脚本就好了。
甚至我们可以在里放进更多参数，比如，可以实现简单的黑白名单。
我们的自定义函数除了这种简单的比较版本，我们还可以放一些复杂的逻辑，比如判断是否新用户等等。
假如现在我们的运营希望进行一场营销活动，对用户进行一定的支付优惠，最开始的一版活动规则：
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满1000减200，满500减100
这个好写，一顿if-else就完事了。
但是没过几天，又改了活动规则：
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首单用户统一减20
好，啪啪改代码。
又过去几天，活动规则又改了：
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随机优惠不同金额
为了一些多变的营销规则，大动干戈，不停修改代码，耗时费力，那么不如用规则脚本实现：
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定义脚本
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业务代码调用
接下来，再发生营销规则变更，就可以少量开发（自定义函数，比如判断首单用户），并且可以组件化地维护营销规则。
Aviator我在订单风控里应用也很香，风控的规则调整是相当频繁的，比如一个电商网站，常常要根据交易的争议率、交易表现等等，来收紧和放松风控规则，这就要求我们能对一风控规则进行快速地配置变更。
例如，根据订单金额、客户评级、收货地址等属性，自动判断是否有风险并触发相应的风控操作。
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规则脚本
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代码调用：这里只是简单返回了一个风控等级，其实可以通过Map的方式返回多个参数。
上面随手列出了几个简单的例子，还可以用在一些审批流程、事件处理、数据质量管理等等场景……
在一些轻量级的需要规则引擎的场景下，真的太香了，尤其是它的扩展性，支持通过Java自定义函数，我甚至可以在脚本里查询数据库、查询Redis、调用外部接口……这样就可以像搭积木一样搭建想要的功能。