我们看到在小红书上最近出现了一些大火的AI绘画账号，但其实这些账号的逻辑很简单。比如让迪士尼的角色穿上新衣服，出现在不同的动漫和现实场景里，去实现一些在单向互动时代无法实现的场景。

掌握了基本原理和方法后，生产这些内容几乎不需要什么成本，而且可以迅速规模化量产。这就是一个很好的围绕IP、依托新技术来定义新体验的例子。

场景二：利用AI技术与用户共创内容

米哈游的游戏“星穹铁道”宣发的时候，做了一个小的营销Campaign，叫“万物皆可三月七？”，三月七是星穹铁道中的一个游戏角色。在这个活动网页，参与者上传任意一张照片，都可以变成三月七的样子。

这项新体验本质上就是米哈游训练了一个三月七的模型，上传的照片经过这个模型处理之后，输出的都是特定的结果。这次的营销Campaig实际上打开了跟用户交流的窗口，产出的内容不再是公司向用户单向输出，用户也可以更有“参与感”地与IP互动。

场景三：利用AI技术让三次元和二次元破壁

对于消费品牌来说，逻辑也是一样的。比如利用AI绘画技术，让虚拟偶像初音未来穿上一件某个品牌的洛丽塔衣服。这跟让一个身处三维世界的、三次元的人穿上这件衣服，让以前无法实现的场景，现在可以实现了，给受众带来完全不一样的体验感。

我们再举个消费品牌的例子，可口可乐联合OpenAI和Bain公司，发起了一项名叫“Create Real Magic”的Campaign，邀请创作者使用AI创作带有可口可乐品牌元素的作品，于是就有了宇航员在太空喝可口可乐的神奇画面。

从这件事我们更深刻地意识到：过去，IP跟用户的互动是单向的，内容是由专业的Agency生产的，但现在变成了用户围绕IP规模化地生产内容并传播，生成式AI降低了内容创作的门槛。

当然，除了以上这些场景，还有个性化AI聊天机器人网站Character AI、小冰公司给网红“半藏森林”打造的虚拟人……我觉得它们的底层逻辑都是一样的，都是借助AI在旧的容器里去定义新的交互体验。

同时，新容器和新场景也在产生。

比如之前斯坦福大学打造的由25个智能体主导的虚拟小镇，可能现在这25个智能体是没有鲜明性格的，但未来也许会衍生出围绕这个IP构建的世界观，甚至产品化，打造一个真正的虚拟小镇数字空间。

还有英伟达让GPT驱动角色在MineCraft里自动打游戏，游戏里的很多任务都难不倒它。实际上，我们可以规模化地构建由GPT驱动的游戏角色，它能够非常深度地跟你互动，不仅仅是更具想象力、更开放的对话。

我认为这些全新的容器，能够占据更长的用户时长。借助大模型构建个性化体验，是新时代的财富密码。

    

     

      

       

        

       
       

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