官网：tensorflow官网
1.CPU版本：
2.GPU版本:
安装预览版本（非稳定版本）：
3.导入(import)tensorflow出现DDL问题:
vc_redist.x64.exe地址：下载地址
4.tensorflow的GPU版本前置cuda和cudnn要求：GPU支持的要求
官网：pytorch官网
1.CPU版本：
2.GPU版本：
添加putorch的清华源：
安装:
官网: 进来仔细看看，很详细
讲真的，个人觉得这个框架真的一点也不比上面那两个差到哪去。
1.CPU版本
2.GPU版本：
2.根据框架的算力要求以及自己电脑的显卡版本 下载cuda和cudnn安装，并且配置环境变量即可。
国内源集合-py源配置
conda常见报错以及解决方法