强人工智能（Strong AI），也被称为通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI），是指具备广泛认知能力的AI系统，它能够执行任何智力任务，类似于甚至超越人类的能力。与弱人工智能（Narrow AI）不同，后者只能在特定任务或领域内表现出智能行为，强人工智能理论上可以像人类一样学习、理解、推理，并将学到的知识应用于解决各种不同类型的复杂问题。
强人工智能的特点
广泛的适应性：能够在多种环境中灵活应用知识，不仅限于某一特定任务或领域。
自我意识和理解力：具有一定程度的自我意识，能理解概念并进行抽象思考，这包括对自身存在的认识以及对外部世界的感知。
学习能力：不需要为每个新任务重新编程，而是可以通过经验积累不断改进自己，就像人类通过教育和个人经历增长智慧一样。
创造性思维：可以创造新的想法、理论或艺术作品，而不仅仅是模仿已有的模式。
情感模拟：可能具备处理和表达情感的能力，虽然这不是所有定义中的必要条件，但在某些设想中是重要的组成部分。
理论与研究现状
目前，强人工智能仍然是一个理论上的概念，尚未实现。科学家们正在探索不同的路径来构建这样的系统，但面临着诸多技术和伦理上的挑战：
技术障碍：要达到真正的AGI水平，需要克服诸如大规模数据处理、高效算法设计、硬件限制等问题。
伦理考量：一旦实现了强人工智能，如何确保其行为符合人类价值观和社会利益是一个重大课题；此外，还有关于机器权利、隐私保护等方面的讨论。
安全性和可控性：必须保证强人工智能系统的安全性，防止它们做出有害于人类的行为，同时也要确保人类能够控制这些高度自主的实体。
潜在影响
如果成功开发出强人工智能，它可能会给人类社会带来深远的影响：
生产力革命：极大地提高生产效率，改变几乎所有行业的运作方式。
科学突破：加速科学研究和技术发展，帮助解决当前难以攻克的问题。
就业市场重塑：可能导致大量传统职业消失，同时也创造出全新的工作类型。
哲学探讨：引发对于意识本质、生命定义等深层次哲学问题的新一轮思考。
科幻与现实
在科幻小说和电影中，强人工智能常常被描绘成拥有高度发达的情感、道德判断甚至反抗精神的存在。然而，在现实中，尽管我们已经取得了显著进展，如深度学习和自然语言处理等领域，但距离真正意义上的强人工智能还有很长一段路要走。当前的研究更多集中在增强现有AI系统的性能和功能上，而不是立即追求完全仿人化的智能形态。