不写代码,却做了爆款 App,前大厂产品经理,干翻全网

   日期:2024-12-27    作者:fzlhsj 移动:http://mip.riyuangf.com/mobile/quote/74206.html

这两天在互联网圈里,有一个不会写代码的产品经理火了,我在 X 上也关注了他,他在 X 上经常分享一些干货,他的网名叫花生

不写代码,却做了爆款 App,前大厂产品经理,干翻全网

没错,他最近开发的一款产品「小猫补光灯」火了,之所以火,并不是因为这款 App 有多强大,恰恰相反,就是因为它很简单,简单的同时,能戳中用户的痛点。

这个产品的作者「花生」以前是大厂的产品经理,后来辞职了,投身于 AI 相关的领域,一边学习 AI ,一边环球旅行,辞职后,他的主要来源就是分享一些干货视频(自媒体)和做咨询类工作。

他之所以想开发「小猫补光灯」这款产品,就是因为他想要录制一个教学视频,想给大家展示一下不会写代码的产品经理是如何利用 AI 来进行编程的。

既然是教学视频,案例又不能太复杂,他一开始想做一个简单易用的屏幕手电筒。后来,在他女朋友的启发下,说:你不如做一个帮助女生拍照时补光的色卡产品。

当然了,这对于爱拍照和摄影的女生是强痛点,对于很多喜欢录制短视频,做自媒体的用户也很有需求。

所谓的补光色卡,其实就是把屏幕调到最亮的光度,且通过展示不同的颜色来调节屏幕色温。

这个功能非常简单,简单到不能再简单了。

但是,这并不妨碍它会火,毕竟一个产品能不能火,并不是因为它的功能有多强大,而在于它能不能解决大家的痛点。

所以,「花生」就用 Cursor  这个 AI 编程软件开发了这款产品,没想到产品上线之后火了,迅速冲到了付费榜的第一名。

聊这件事,我不是想给大家推荐 Cursor 这个 AI 编程软件,我相信咱们大多数程序员都知道它,甚至都用过它。

我聊这个事的主要含义是,聊一聊 AI 编程给我们带来的一些启发。

1、在这个 AI 时代,人人都可能受惠于 AI 编程,它将门槛变低了。

2、论懂用户需求的重要性,能定义产品需求的重要性远远超过了实现产品本身。别小看各种需求,有时候,小需求,有大市场。

3、我们程序员千万要摆脱唯技术论的思想,我们程序员看问题往往喜欢从技术角度去思考,总感觉简单的产品不值得做,没有什么含金量。记住:含金量不是由技术决定的,而是由市场和需求决定的。技术难度大,顶多算是有护城河。

4、传统的开发逻辑是 “我要实现某个功能”,所以技术人员总是从 “实现功能” 的角度去思考,想着用什么框架、用什么算法、技术难不难。但在 AI 时代,“场景优先、功能其次” 成为了新的思维方式 。

比如 “小猫补光灯”,这个产品的背后并不是什么 “复杂的算法”,而是源自一个明确的场景需求 —— 女生拍照补光。一旦有了这个场景,技术如何实现反而变成次要问题。对于技术人员而言,未来的竞争并不是比 “谁的技术更厉害”,而是谁能把技术嵌入更好的场景中。

这对于程序员、产品经理、设计师来说,都是一场 “思维升级”。过去,大家关注的是 “功能多不多”“性能强不强”,但现在,场景是否明确、需求是否尖锐,才是爆款的核心。

5、在传统的互联网创业时代,做一个 App 是一个系统工程,涉及到设计、前端、后端、测试、运维等很多个环节。即便是一个简单的功能,单靠一个人也难以完成。而 AI 编程工具的普及,正在重构这一流程。像 Cursor 这样的 AI 编程工具,降低了 “代码实现” 的门槛,让不会编程的人也能 “指挥 AI” 去完成开发。

这意味着,产品经理的边界正在被打破。从 “定义需求、画原型”,到 “亲自实现 MVP 产品”,AI 工具帮助产品经理迈出了决定性的一步。就像 “花生” 所做的那样,从原本的产品经理,到亲自开发一款爆款产品,甚至直接将其商业化。未来,这样的 “单人产品团队” 可能会越来越多。

6、在 AI 的赋能下,超级个体正变成现实。过去,我们常说 “一个人干不过一家公司”,但现在的情况变了。一个 “AI 赋能的个体” 已经能与传统的 “小团队” 竞争。像 “花生” 这样的自由职业者,凭借 AI 的助力,拥有了比过去更高的生产力。

他可以用 AI 工具高效完成编程,用 AI 图像生成工具做设计,用 AI 视频工具制作内容,用 AI 工具优化运营策略。一个人就是一支 “迷你军队”。这种模式的背后,体现了个体的价值在上升,协作的边界在缩小。

这对于许多人来说,跳出大厂,成为 “AI 赋能的自由职业者” 不再是一件冒险的事,而是一个合理的职业路径选择。尤其是那些擅长内容创作、产品定义和用户洞察的人,未来的机会只会越来越多。

对此,大家怎么看呢

今日思考

Thinking

随着 AI 的普及,很多事情的边界都正在被重构,“单人团队”“超级个体”将不再是梦想。未来的竞争,不是比谁的技术强,而是谁能定义出更好的场景。对技术人而言,拥抱场景思维,或许比单纯追求技术更有价值。

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