关于Python面试题，今天给大家分享一遍，希望能帮助此时仍在找工作的小伙伴·，尽快找到工作，希望对基本知识不熟悉的小伙伴，能认真做一遍，肯定会有不少收获。
os：提供了不少与操作系统相关联的函数
sys：通常用于命令行参数
re：正则匹配
math：数学运算
datetime：处理日期时间
GIL是Python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行Python程序的时候会霸占Python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个Python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大
Python2返回列表，Python3返回迭代器，节约内存。
函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器。
整型–int
布尔型–bool
字符串–str
列表–list
元组–tuple
字典–dict
2）__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例。
3）__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值。
map（）函数第一个参数是fun，第二个参数是一般是list，第三个参数可以写list，也可以不写，根据需求。
随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数
随机小数：习惯用numpy库，利用np.random.randn(5)生成5个随机小数
r , 表示需要原始字符串，不转义特殊字符
select distinct name from student
ls pwd cd touch rm mkdir tree cp mv cat more grep echo
1、Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容，比如 print(‘hi’)
Python2 既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比如 print ‘hi’
2、Python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存
3、Python2中使用ascii编码，python中使用utf-8编码
4、Python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列
5、Python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不需要
6、Python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数
不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple
允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。
set去重，去重转成list，利用sort方法排序，reeverse=False是从小到大排。
list是不变数据类型，s.sort时候没有返回值，所以注释的代码写法不正确。
dict={“name”:“zs”,“age”:18,“city”:“深圳”,“tel”:“1362626627”}
re.compile是将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。
python：os.remove(文件名)
linux: rm 文件名
外键、索引、联合查询、选择特定字段等等。
pychart、matplotlib
（.*）是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配。
ORM，全拼Object-Relation Mapping，意为对象-关系映射。
实现了数据模型与数据库的解耦，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，而不需要修改代码只需要面向对象编程,orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句,所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite…，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可。
列表推导式的骚操作
运行过程：for i in a ,每个i是【1,2】，【3,4】，【5,6】，for j in i，每个j就是1,2,3,4,5,6,合并后就是结果。
join()括号里面的是可迭代对象，x插入可迭代对象中间，形成字符串，结果一致，有没有突然感觉字符串的常见操作都不会玩了
try…except…else没有捕获到异常，执行else语句。
zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。
show databases;
show tables;
desc 表名;
select * from 表名;
delete from 表名 where id=5;
update students set gender=0,hometown=“北京” where id=5
1、使用生成器，因为可以节约大量内存；
2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行；
3、核心模块用Cython PyPy等，提高效率；
4、多进程、多线程、协程；
5、多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率。
redis： 内存型非关系数据库，数据保存在内存中，速度快。
mysql：关系型数据库，数据保存在磁盘中，检索的话，会有一定的Io操作，访问速度相对慢。
1、细节上的错误，通过print（）打印，能执行到print（）说明一般上面的代码没有问题，分段检测程序是否有问题，如果是js的话可以alert或console.log。
2、如果涉及一些第三方框架，会去查官方文档或者一些技术博客。
3、对于bug的管理与归类总结，一般测试将测试出的bug用teambin等bug管理工具进行记录，然后我们会一条一条进行修改，修改的过程也是理解业务逻辑和提高自己编程逻辑缜密性的方法，我也都会收藏做一些笔记记录。
4、导包问题、城市定位多音字造成的显示错误问题。
url=‘https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462’
fn(“one”,1）直接将键值对传给字典；
fn(“two”,2)因为字典在内存中是可变数据类型，所以指向同一个地址，传了新的额参数后，会相当于给字典增加键值对；
200 OK
请求正常处理完毕
204 No Content
请求成功处理，没有实体的主体返回
206 Partial Content
GET范围请求已成功处理
301 Moved Permanently
永久重定向，资源已永久分配新URI
302 Found
临时重定向，资源已临时分配新URI
303 See Other
临时重定向，期望使用GET定向获取
304 Not Modified
发送的附带条件请求未满足
307 Temporary Redirect
临时重定向，POST不会变成GET
400 Bad Request
请求报文语法错误或参数错误
401 Unauthorized
需要通过HTTP认证，或认证失败
403 Forbidden
请求资源被拒绝
404 Not Found
无法找到请求资源（服务器无理由拒绝）
500 Internal Server Error
服务器故障或Web应用故障
503 Service Unavailable
服务器超负载或停机维护
前端优化：
1、减少http请求、例如制作精灵图。
2、html和CSS放在页面上部，javascript放在页面下面，因为js加载比HTML和Css加载慢，所以要优先加载html和css，以防页面显示不全，性能差，也影响用户体验差。
后端优化：
1、缓存存储读写次数高，变化少的数据，比如网站首页的信息、商品的信息等。应用程序读取数据时，一般是先从缓存中读取，如果读取不到或数据已失效，再访问磁盘数据库，并将数据再次写入缓存。
2、异步方式，如果有耗时操作，可以采用异步，比如celery。
3、代码优化，避免循环和判断次数太多，如果多个if else判断，优先判断最有可能先发生的情况。
数据库优化：
1、如有条件，数据可以存放于redis，读取速度快。
2、建立索引、外键等。
InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。
MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。
MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。
同源策略需要同时满足以下三点要求：
1）协议相同
2）域名相同
3）端口相同
http:www.test.com与https:www.test.com 不同源——协议不同
http:www.test.com与http:www.admin.com 不同源——域名不同
http:www.test.com与http:www.test.com:8081 不同源——端口不同
只要不满足其中任意一个要求，就不符合同源策略，就会出现“跨域”
1，session 在服务器端，cookie 在客户端（浏览器）。
2、session 的运行依赖 session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是说，如果浏览器禁用了 cookie ，同时 session 也会失效，存储Session时，键与Cookie中的sessionid相同，值是开发人员设置的键值对信息，进行了base64编码，过期时间由开发人员设置。
3、cookie安全性比session差。
进程：
1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立。
2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制。
线程：
1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源。
2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃。
应用：
IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间。
CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势。
any()：只要迭代器中有一个元素为真就为真。
all()：迭代器中所有的判断项返回都是真，结果才为真。
python中什么元素为假？
IOError：输入输出异常
AttributeError：试图访问一个对象没有的属性
ImportError：无法引入模块或包，基本是路径问题
IndentationError：语法错误，代码没有正确的对齐
IndexError：下标索引超出序列边界
KeyError：试图访问你字典里不存在的键
SyntaxError：Python代码逻辑语法出错，不能执行
NameError；使用一个还未赋予对象的变量
1、复制不可变数据类型
浅拷贝copy有两种情况：
第一种情况：复制的 对象中无 复杂 子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。
第二种情况：复制的对象中有 复杂 子对象 （例如列表中的一个子元素是一个列表）， 改变原来的值 中的复杂子对象的值 ，会影响浅复制的值。
init：对象初始化方法
new：创建对象时候执行的方法，单列模式会用到
str；当使用print输出对象的时候，只要自己定义了__str__(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据
del：删除对象执行的方法
文件名和参数构成的列表
生成器是特殊的迭代器
1、列表表达式的【】改为（）即可变成生成器；
2、函数在返回值得时候出现yield就变成生成器，而不是函数了；
中括号换成小括号即可，有没有惊呆了
[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正数从小到大，负数从大到小？
foo = [{“name”:“zs”,“age”:19},{“name”:“ll”,“age”:54},
1、InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高
级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而 MyISAM
就不可以了；
2、MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB 适合频繁修改以及涉及到
安全性较高的应用；
3、InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持；
4、对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM
表中可以和其他字段一起建立联合索引；
5、清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重
建表。
python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。
引用计数算法
当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1。
int(“1.4”)报错，int(1.4)输出1
1、顶级定义之间空两行，比如函数或者类定义。
2、方法定义、类定义与第一个方法之间，都应该空一行
3、三引号进行注释
4、使用Pycharm、Eclipse一般使用4个空格来缩进代码
悲观锁, 就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制，乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
Linux 允许将命令执行结果 重定向到一个文件
将本应显示在终端上的内容输出／追加到指定文件中
表示输出，会覆盖文件原有的内容
表示追加，会将内容追加到已有文件的末尾
用法示例：
将 echo 输出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt
将 tree 输出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt
精简代码，lambda省去了定义函数，map省去了写for循环过程
UDP、TCP、FTP、HTTP、SMTP等等
1、单引号和双引号没有什么区别，不过单引号不用按shift，打字稍微快一点。表示字符串的时候，单引号里面可以用双引号，而不用转义字符，反之亦然。
'She said:“Yes.” ’ or "She said: ‘Yes.’ "
2、但是如果直接用单引号扩住单引号，则需要转义，像这样：
’ She said:‘Yes.’ ’
3、三引号可以直接书写多行，通常用于大段，大篇幅的字符串
“”"
hello
world
“”"
Python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。
引用计数算法
当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1。
1、GET请求是通过URL直接请求数据，数据信息可以在URL中直接看到，比如浏览器访问；而POST请求是放在请求头中的，我们是无法直接看到的；
2、GET提交有数据大小的限制，一般是不超过1024个字节，而这种说法也不完全准确，HTTP协议并没有设定URL字节长度的上限，而是浏览器做了些处理，所以长度依据浏览器的不同有所不同；POST请求在HTTP协议中也没有做说明，一般来说是没有设置限制的，但是实际上浏览器也有默认值。总体来说，少量的数据使用GET，大量的数据使用POST；
3、GET请求因为数据参数是暴露在URL中的，所以安全性比较低，比如密码是不能暴露的，就不能使用GET请求；POST请求中，请求参数信息是放在请求头的，所以安全性较高，可以使用。在实际中，涉及到登录操作的时候，尽量使用HTTPS请求，安全性更好。
进程：
1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立。
2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制。
线程：
1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源。
2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃。
应用：
IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，可以切换到其他线程执行，减少等待的时间。
CPU密集的用多进程，因为假如IO操作少，用多线程的话，因为线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势。
最后我自己整理了一些学习资料，都是别人分享给我的，希望对你们有帮助。 朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。