今年 AI 的发展可谓一日千里，相信不少同学应该都用过 AI 来帮助自己提高开发效率吧？
比如让 AI 根据注释生成代码、解释整段代码、提供技术问题的答疑、修改 Bug、生成单元测试等等。
在 12 月 28 日刚刚结束的 WAVE SUMMIT + 深度学习开发者大会上，百度发布了新的产品 。这是智能代码助手 Comate 的一项重大发布，已经突破了限制，不再局限于代码片段和单文件的生成，而是能够帮助开发者 轻松应对复杂项目，提高企业开发效率。
那这个产品有什么 “魔力”？怎么帮助我们提高复杂项目的开发效率呢？
进化的 AI 工具能干啥？
和已有的 AI 写代码工具不同，开发者不需要自己一步步地设计方案和编写代码，而是直接化身 “产品经理”，尽管向 AI 提需求。接下来 Comate AutoWork 智能助手就会根据你的需求，自主理解需求 => 拆解工作 => 制定工作计划和方案 => 熟悉项目并生成代码 => 调试运行。
也就是说，AI 不再只是按照开发者的命令去生成代码，它更像是你的智能编程伙伴，可以跟你并肩作战、参与整个项目的协作开发。这不仅是 AI 代码工具的进化，也是 人机协同 研发流程的创新！
口说无凭，来看看百度官方的演示视频。
，时长01:45
文字省流：
1）首先向 Comate AutoWork 提出需求，让它给已有的网站项目增加一个按钮，用户点击后会弹出一个转盘。
如下图，可以直接甩给 AI 一个 Word 版本的需求文档：
2）AI 会自主理解你的需求，并跟你分享自己的思考过程。跟真人一样，它会阅读整个项目代码；遇到不理解的需求时，还会再主动跟你确认。
3）理解了需求后，AI 就会对工作进行拆解，并给出自己的执行计划。比如先找到要修改的页面、理解老的代码、甚至查询是否有可直接复用的组件！
我们可以对 AI 给出的执行计划进行查看和修改，如果发现 AI 的理解有任何错误，能够及时人工纠正。
这一步真的太重要了，我是深有感触，在带团队开发复杂的程序时，一定要根据成员的思路和计划，多给他们一些指导，防止他们按照错误的方法和步骤进行开发。
4）确认好执行计划后，AutoWork 就开始 “吭哧吭哧” 干活了。我们可以喝杯咖啡，愉快地看着它一步步完成工作。
5）最后，AI 完成了工作，写了一大堆的代码。我们可以像 Code Review（代码审查）一样，一条一条地阅读并采纳 AI 的代码，而不用担心它写的代码会侵入我们的项目，干净又卫生~
如视频所示，最终百度Comate AutoWork 按照需求（包括追加需求），并与工程师问答/确认，比较出色地实现了这个具有一定复杂性的“限时反馈”任务开发。
我的思考
不知道大家看了上面的演示后有何感想，至少我觉得这个 AI 工具对我们研发同学和企业来说意义重大。
作为程序员，以前我们的视角是 “码农”、“搬砖者”，所有的工作都要自己做，需求自己分析、方案和代码都要自己写，一周能做完一个需求就不错了。而现在，使用 Comate AutoWork 研发助手，我们的视角是 “架构师”、“管理者”，更多的工作是提需求、指导 AI、审方案、审代码。不仅能够将我们从枯燥的工作中解放出来，还能通过和 AI 的交互学到很多新的知识和研发方法（比如拆解工作、调试 Bug）。
对于企业来说，如果引进了 Comate AutoWork 工具，能够让团队的开发者更专注于创新，释放更多的生产力，提高整体的研发效率。
来吃螃蟹
怎么使用上面提到的智能研发助手呢？
首先，百度 Comate 智能研发助手是对所有个人和企业用户开放的，并且支持 SaaS 版和企业私有化定制。
如果想尝鲜使用 AutoWork，企业可以直接到百度 Comate 官网申请试用。
指路：https://comate.baidu.com/
此外，Comate 也全新发布了 开放计划，企业可以结合自身属性、需求、私域知识，定制专属的研发插件、按需精调大模型等，打造企业自有的智能研发助手。
这个能力可真是太实用了。举个例子，我们公司内部自研了一些通用的开发模板和组件，可以接入到 Comate 中，下次它在生成代码时，就能想到复用我们现有的代码。再比如每个公司都有自己的研发规范，可以把规范文档接入到 Comate，然后它生成的代码就会遵循规范啦。
使用建议
我们公司如果要用智能研发助手，最关注的肯定是准确性、性能和安全性。
先说准确性，也就是生成的代码靠不靠谱、能不能用。目前根据官方的数据，我了解到百度 Comate 智能研发助手已经有超过 8000 家企业伙伴，代码采纳率超过 40%，这已经是个不错的成绩了。而随着 AI 大模型的持续增强，助手也会更聪明，能够给出更符合要求的代码。
然后是性能，也就是生成代码的速度。我自己试用下来，百度 Comate 生成代码的性能是很强的，丝滑流畅。
在安全性方面，Comate 做的非常不错。首先是用户隐私安全，官方承诺不会存储和分析用户的代码，生成代码时会先脱敏再请求，而且还支持 SaaS 及私有化部署，保证数据不会流出。在内容安全方面，百度通过对模型训练数据及推理内容进行风险检测与过滤。总之，可以放心使用。
有很多朋友会拿国内的 AI 研发助手对比微软的 Copilot，其实 Copilot 我在最早的时候就使用过，生成的准确度确实很强。但是经过测试，Comate 开箱即用，在功能完备性、部署灵活性、性能上都是优于 GitHub Copilot 的。最重要的还是更高的安全性，就单凭这一点，国内 AI 必须支棱起来！
OK，就分享到这里，感兴趣的朋友可以试试看。学会的同学，点个赞或在看支持一下吧，感谢！