目前，市面上涌现了众多基于 RAG（检索增强生成）的优秀产品，其中以FastGPT、Dify 和Coze 最具代表性，备受用户关注与推崇。每款工具都在特定场景中展现了独特的技术优势与适用价值，同时也存在一些局限性。
本文将从功能实现、用户体验、适用场景、以及性能表现等多个维度，深入分析这三款 RAG 工具的核心优势与潜在不足，为有需求的读者提供客观的参考建议，帮助大家选择最适合自己业务需求的解决方案。
FastGPT 是由环界云计算公司发起的一款开源知识库问答系统，基于大语言模型（LLM）构建，旨在为用户提供高效便捷的知识管理与问答能力。其最大的特点在于提供了开箱即用的数据处理与模型调用功能，用户无需复杂配置即可快速上手。
此外，FastGPT 还支持Flow 可视化工作流编排，帮助用户灵活设计和实现复杂的问答场景。这一特性不仅极大地提升了工具的可操作性，还为多样化的业务需求提供了强有力的支持，使其成为企业和开发者在知识问答领域的理想选择。
Dify 是由苏州语灵人工智能科技公司推出的一款开源大语言模型（LLM）应用开发平台。该平台独特地融合了后端即服务（Backend as a Service） 和LLMOps 的理念，使开发者能够以高效的方式快速构建生产级的生成式 AI 应用。
Dify 的核心亮点在于其低门槛的开发体验，不仅适合技术开发者，也让非技术人员能够轻松参与到 AI 应用的定义和数据运营中。无论是想打造个性化 AI 产品，还是运营复杂数据场景，Dify 都为用户提供了全新的可能性和无限的创造空间。
Coze 是字节跳动推出的一款AI 聊天机器人开发平台，专注于为用户提供快速、低门槛的聊天机器人搭建解决方案。
如今，Coze 发布了全新的Web SDK，让用户能够轻松将聊天机器人嵌入自己的网页中，大幅拓展了机器人的应用场景。无论是在线客服、教育辅导，还是个性化推荐，Coze 都为开发者带来了更多可能性，为用户体验增添了无限价值。
这三款平台各具特点：
- FastGPT：功能强大，适合需要深度定制和复杂功能的企业用户。
- Dify: 操作便捷，适合国际化需求和高效开发的开发者。
- Coze: 用户体验友好，适合 C 端用户和对话体验要求较高的场景。
用户应结合具体需求（如市场定位、技术能力和目标应用场景）选择最合适的平台。
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。