（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
Chrome属于爬虫的基础工具，一般我们用它做初始的爬取分析，页面逻辑跳转、简单的js调试、网络请求的步骤等。我们初期的大部分工作都在它上面完成，打个不恰当的比喻，不用Chrome，我们就要从智能时代倒退到马车时代。
同类工具： Firefox、Safari、Opera
2、Charles
Charles与Chrome对应，只不过它是用来做App端的网络分析，相较于网页端，App端的网络分析较为简单，重点放在分析各个网络请求的参数。当然，如果对方在服务端做了参数加密，那就涉及逆向工程方面的知识，那一块又是一大箩筐的工具，这里暂且不谈。
同类工具：Fiddler、Wireshark、Anyproxy
接下来，分析站点的反爬虫
3、cUrl
维基百科这样介绍它：
cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具，1997年首次发行。它支持文件上传和下载，所以是综合传输工具，但按传统，习惯称cURL为下载工具。cURL还包含了用于程序开发的libcurl。
在做爬虫分析时，我们经常要模拟一下其中的请求，这个时候如果去写一段代码，未免太小题大做了，直接通过Chrome拷贝一个cURL，在命令行中跑一下看看结果即可，步骤如下：
4、Postman
当然，大部分网站不是你拷贝一下cURL链接，改改其中参数就可以拿到数据的，接下来我们做更深层次的分析，就需要用到Postman“大杀器”了。为什么是“大杀器”呢？因为它着实强大。配合cURL，我们可以将请求的内容直接移植过来，然后对其中的请求进行改造，勾选即可选择我们想要的内容参数，非常优雅。
5、Online JavaScript Beautifier
用了以上的工具，你基本可以解决大部分网站了，算是一个合格的初级爬虫工程师了。这个时候，我们想要进阶就需要面对更复杂的网站爬虫了，这个阶段，你不仅要会后端的知识，还需要了解一些前端的知识，因为很多网站的反爬措施是放在前端的。你需要提取对方站点的js信息，并需要理解和逆向回去，原生的js代码一般不易于阅读，这时，就要它来帮你格式化吧。
6、EditThisCookie
爬虫和反爬虫就是一场没有硝烟的拉锯战，你永远不知道对方会给你埋哪些坑，比如对Cookies动手脚。这个时候你就需要它来辅助你分析，通过Chrome安装EditThisCookie插件后，我们可以通过点击右上角小图标，再对Cookies里的信息进行增删改查操作，大大提高对Cookies信息的模拟。
接着，我们开始设计爬虫的架构
7、Sketch
当我们已经确定能爬取之后，我们不应该着急动手写爬虫。而是应该着手设计爬虫的结构。按照业务的需求，我们可以做一下简单的爬取分析，这有助于我们之后开发的效率，所谓磨刀不误砍柴工就是这个道理。比如可以考虑下，是搜索爬取还是遍历爬取？采用 BFS 还是 DFS？并发的请求数大概多少？考虑一下这些问题后，我们可以通过 Sketch 来画一下简单的架构图。
同类工具：Illustrator、 Photoshop
开始愉快的爬虫开发之旅吧
终于要进行开发了，经过上面的这些步骤，我们到这一步，已经是万事俱备只欠东风了。这个时候，我们仅仅只需要做code和数据提取即可。
8、XPath Helper
在提取网页数据时，我们一般需要使用xpath语法进行页面数据信息提取，一般地，但我们只能写完语法，发送请求给对方网页，然后打印出来，才知道我们提取的数据是否正确，这样一方面会发起很多不必要的请求，另外一方面，也浪费了我们的时间。这个就可以用到 XPath Helper了，通过Chrome 安装插件后，我们只需要点击它在对应的xpath中写入语法，然后便可以很直观地在右边看到我们的结果，效率 up+10086。
9、JSONView
我们有时候提取的数据是Json格式的，因为它简单易用，越来越多的网站倾向于用Json格式进行数据传输。这个时候，我们安装这个插件后，就可以很方便的来查看Json数据啦。
10、JSON Editor Online
JSONView是直接在网页端返回的数据结果是Json，但多数时候我们请求的结果，都是前端渲染后的HTML网页数据，我们发起请求后得到的json数据，在终端(即terminal)中无法很好的展现怎么办？借助JSON Editor Online就可以帮你很好的格式化数据啦，一秒格式化，并且实现了贴心得折叠Json数据功能。
既然看到这里，相信你们一定是真爱粉啦，送你们一个彩蛋工具。
11、ScreenFloat
它能来干嘛？见名思意，就是一个屏幕悬浮工具，然而我最近才发现它特别重要，尤其我们需要分析参数时，经常需要在几个界面来回切换，这个时候有一些参数，我们需要比较他们的差异，这个时候，你就可以通过它先悬浮着，不用在几个界面中来切换。非常方便。再送你一个隐藏玩法，比如上面这样。
有其他好用的工具，欢迎小伙伴留言哈
如果你对Python感兴趣，学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率，都是非常不错的选择，但要有一个系统的学习规划。
关于Python的学习指南
小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套 【最新的Python系统学习教程】，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：
① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
⑤ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便
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最后
不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~
给大家准备的学习资料包括但不限于：
Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件
python 零基础视频教程
Python 界面开发实战教程
Python 爬虫实战教程
Python 数据分析实战教程
python 游戏开发实战教程
Python 电子书100本
Python 学习路线规划
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