本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
- 在医疗行业不断发展的当下，医药管理系统的优化至关重要。关于医药管理系统的研究，现有研究主要集中在大型综合医院或者特定功能模块的优化上，专门针对滨大附院这种特定医院情境下的医药管理系统研究较少。国内外很多医院已经建立了自己的医药管理系统，但在不同规模和管理模式的医院中，系统的适用性存在差异。例如，一些小型医院的医药管理系统可能侧重于基本的药品出入库功能，而大型附院在员工管理、药品事务处理等多方面有着更复杂的需求。目前存在的争论焦点在于如何在满足医院特殊需求的同时，确保系统的高效性、准确性和安全性。本选题将以滨大附院为研究情景，重点分析和研究基于其特殊需求的医药管理系统，以期探寻适合滨大附院的医药管理系统优化的问题原因，提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。这一研究能够深入了解滨大附院在医药管理方面的特殊需求，为构建更完善的医药管理系统提供参考依据，是具有研究价值的，目的在于提升滨大附院的医药管理水平 [1] 。
- 本选题针对滨大附院医药管理系统等问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。
- 理论意义：本选题研究将对医药管理系统相关的软件工程理论进行深入的剖析。在构建滨大附院医药管理系统的过程中，可以进一步探索如何将软件工程理论更好地应用于医疗领域的信息系统构建，完善医药管理系统的理论框架。
- 现实意义：有助于提高滨大附院的医药管理效率。例如通过优化药品入库、出库和盘点等功能，能够更精准地掌握药品库存，减少药品浪费；员工管理功能的优化可以提高人员工作效率。同时，对供应商管理功能的改进有助于建立更稳定的药品供应渠道，保障医院的正常运营，解决滨大附院在医药管理过程中的实际问题 [1] 。
- 文献分析法：收集国内外关于医药管理系统的学术文献、行业报告等资料，了解相关研究现状和成果，分析现有医药管理系统的功能特点、优势与不足，为滨大附院医药管理系统的设计提供理论依据。
- 案例研究法：深入研究其他类似规模或管理模式的医院医药管理系统的成功案例，借鉴其在员工管理、药品信息管理、出入库管理等方面的经验，结合滨大附院的实际情况进行应用和改进。
- 软件工程方法：按照软件工程的规范流程，从需求分析、系统设计、编码实现到测试维护等阶段，逐步构建滨大附院医药管理系统，确保系统的质量和可靠性。
- 可能遇到的困难和问题
- 数据获取方面：获取滨大附院完整准确的医药管理相关数据可能存在困难，如员工工作流程数据、药品历史使用数据等。这些数据对于准确构建系统功能至关重要，如果数据不完整或者不准确，可能导致系统功能与实际需求脱节。
- 需求整合方面：整合医院各部门对于医药管理系统的需求存在挑战。不同部门如药房、临床科室、后勤部门等对系统功能的需求侧重点不同，如何平衡各部门需求，构建一个全面且实用的系统是需要解决的问题。
- 技术实现方面：在实现药品事务等复杂功能时，可能面临技术难题。例如，如何确保药品盘点功能在大量数据下的快速准确运行，以及药品信息的实时更新与同步等。
- 解决的初步设想
- 数据获取：与滨大附院的信息部门、各相关科室密切合作，制定详细的数据收集计划，对数据进行多次核对和验证，确保数据的准确性和完整性。同时，建立数据更新机制，保证系统数据的及时性。
- 需求整合：通过组织多轮的跨部门会议，深入了解各部门的工作流程和需求，采用需求优先级排序的方法，优先满足核心业务需求，同时兼顾其他部门的需求。建立需求变更管理机制，及时响应和处理需求的变更。
- 技术实现：组建技术团队，包括具有丰富医药管理系统开发经验的软件工程师和熟悉医院业务流程的专家。在开发过程中，采用先进的数据库管理技术和算法优化，对关键功能进行多次测试和优化，确保系统的性能和稳定性。
- 本研究将围绕滨大附院医药管理系统的功能展开。
- 首先是员工管理功能，包括员工信息的录入、权限设置、工作排班等功能。这有助于明确各员工在医药管理中的职责，提高工作效率。
- 药品信息管理是重要内容，涵盖药品的基本信息（名称、规格、剂型等）、药品分类、药品说明书等。准确的药品信息是保障医疗安全的基础。
- 药品入库管理，设计合理的入库流程，包括采购订单的处理、药品到货验收、入库数量和价格的记录等，确保药品的来源合法、质量合格、数量准确。
- 药品出库管理方面，规范药品的调配、发放流程，记录药品的出库去向、数量等信息，防止药品的不合理使用。
- 药品盘点功能，定期对药库和药房的药品进行盘点，通过系统自动比对库存数量与实际数量，及时发现药品损耗、过期等问题。
- 药品事务管理，如药品的调价、退货、报损等事务的处理流程，保证药品管理的准确性和合规性。
- 供应商管理，对供应商的信息进行管理，包括供应商的基本信息、供应药品的种类和质量、供应价格、供货周期等，建立优质供应商评价体系，保障药品的稳定供应。
- 针对滨大附院医药管理系统，拟解决的主要问题包括：
- 提升系统的集成性，解决当前各个功能模块相对独立，数据交互不畅的问题，实现员工、药品、供应商等信息的高效整合与共享。
- 优化药品库存管理，通过准确的药品入库、出库和盘点功能，减少药品积压和缺货现象，提高药品资金的周转率。
- 加强员工操作的规范性，通过系统的权限管理和操作流程设置，减少人为错误，提高医药管理的准确性和安全性。
- 系统原型：构建一个完整的滨大附院医药管理系统原型，实现员工管理、药品信息管理、出入库管理、盘点、事务处理和供应商管理等核心功能。
- 研究报告：撰写一份详细的研究报告，阐述滨大附院医药管理系统的研究背景、意义、方法、过程和成果，分析系统的优势和存在的问题，并对未来的发展提出建议。
- 应用效果评估：通过实际应用测试，对系统在提升医药管理效率、降低成本、提高服务质量等方面的效果进行评估，为系统的进一步优化提供依据。
2023年12月：选题，确定题目，阅读文献着手撰写并完成开题报告。
2024年1月：进行开发环境的部署，统计相关数据，完成前期报告。
2024年1月：分析相关数据，进行系统的调研与设计，完成中期报告。
2024年2月——3月：毕业设计第二阶段，金院软件交流共享平台的设计实现以及测试。
2024年3月——4月：整理毕业设计流程的资料并撰写毕业设计论文，准备答辩。
2024年5月：论文定稿，开始答辩。
[1] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.
[2] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.
[3] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
[4] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).
[5] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.
[6] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.
[7] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.
[8] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.
[9] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.
[10] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.
[11] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).
[12] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.
[13] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
前端技术栈
Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。
HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。
CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。
JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。
Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。
Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。
MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。
PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。
提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。
• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。
理解基本概念：了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。
学习Vue.js：通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。
掌握Python：学习Python语言的基础，包括数据类型、控制流、函数和模块。
熟悉Flask框架：通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。
数据库知识：了解SQL语言和数据库设计原则，学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提高技能的最佳方式。