现在入局IAA,我们在优化roi时很有可能会面临两个问题:
简单说,这是因为IAA与其他依赖互联网广告买量做增长的行业的最大不同——它的全链路数据对于广告买量平台来说几乎是完全透明的这一特性决定的。
为什么说IAA行业对于广告买量平台来说是几乎完全透明的呢?
这里我们看到在主体循环内,如果实现ECPM1≈ECPM2,ROI就会实现和买量和变现单侧变化解耦的稳定性。实际上,IAA的买量变现是存在着队列复用的,即买量胜出时的队列剔除掉流量开发者的胜出广告后直接复用到变现的队列上。因此,ECPM1和ECPM2有着天然的正相关性。
那么ECPM1和2的绝对值能否稳定调节成为创造稳定可控IAA泡沫的最终一环。IAA当前的市场环境有以下特征:产品高度同质化、素材高度同质化和人群高度同质化。这就导致了流量开发者在买量时CTR和CVR都几乎相同,ECPM1和ECPM2几乎只和折算到标准激活的出价相关。而关键行为买量赋予了买量平台非常灵活的标准激活自动出价的空间。
以上,买量平台基于队列复用和标准激活的自动调价,可以实现以下目的
一旦有了内循环这一视角,我们也能够理解IAA用户生命周期内变现ECPM快速下降,不同买量渠道用户变现构成不同,用户数据好的产品买量成本高等等现象,而这些现象其实是很难在传统的互联网广告理论中得到合理的简明解释的。
IAA将会越来越成为流量倒买倒卖的生意,需要三方的Saas的参与提供策略数据能力的赋能以保护开发者的正当利益最大化。而开发者和发行方只需要专注于游戏玩法本身和素材创新。
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互联网机会,特别是游戏和广告
个人认知方法论,解剖自己的观点形成过程