100个python代码大全(三十)

   日期:2024-12-26    作者:ncx69 移动:http://mip.riyuangf.com/mobile/quote/52625.html

问题描述:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。

解题思路:使用哈希表来存储每个数字及其索引,这样在查找时可以将时间复杂度降低到 O(1)。

Python代码示例

问题描述:给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。

解题思路:先将整个字符串反转,然后反转每个单词。

Python代码示例

问题描述:将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

解题思路:使用一个虚拟头结点,比较两个链表的当前节点值,取较小者连接到新链表。

Python代码示例

问题描述:给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

解题思路:使用一个计数器,分别统计两个字符串中每个字符出现的次数,最后比较计数器是否一致。

Python代码示例

问题描述:输入正整数 n ,计算所有小于等于 n 的正整数之和。

解题思路:使用高斯求和公式或者循环累加。

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问题描述:给定一个字符串 ,找到 中最长的回文子串。你可以假设 的最大长度为 1000。

解题思路:中心扩展法,从每个字符开始向两边扩展,检查是否构成回文。

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问题描述:在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,它是未排序数组中第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的最大元素。

解题思路:使用堆数据结构或快速选择算法。

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问题描述:给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

解题思路:递归查找,自底向上返回节点是否在左子树或右子树中。

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问题描述:给定两个单词 和 ,计算将 转换成 所需的最小编辑距离。

解题思路:动态规划,使用一个二维数组 来记录 的前 个字符和 的前 个字符之间的最小编辑距离。

Python代码示例

问题描述:给定一个无向图,使用深度优先搜索遍历所有节点。

解题思路:使用递归或栈实现深度优先搜索。

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问题描述:给定 n 个非负整数 a1, a2, ..., an, 每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

解题思路:使用双指针法,从两端向中间逼近。

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问题描述:给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历)。

解题思路:使用队列进行层次遍历,同时用一个标志位控制遍历方向。

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问题描述:给定一个链表,判断链表中是否有环。

解题思路:使用快慢指针法,快指针每次走两步,慢指针每次走一步,若有环则快慢指针必定会在环中相遇。

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问题描述:给定一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。

解题思路:使用回溯算法,递归生成所有可能的排列。

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问题描述:给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

解题思路:动态规划,使用一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示 text1 的前 i 个字符和 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。

Python代码示例

问题描述:现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]。给定课程总数以及一系列的先修课程,判断是否可能完成所有课程的学习?

解题思路:使用拓扑排序或深度优先搜索(DFS)检测有向图中是否存在环。

Python代码示例

问题描述:给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。

解题思路:首先对区间按照开始时间进行排序,然后遍历区间并合并。

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问题描述:给定一个链表,每 k 个节点一组进行翻转,并返回翻转后的链表。k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。

解题思路:递归地翻转链表的每个 k 组。

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问题描述:给定两个单词 beginWord 和 endWord,以及一个字典 wordList。判断 beginWord 是否能通过在每一步改变一个字母变成 endWord,且每一步得到的新单词都必须在字典中存在。

解题思路:使用广度优先搜索(BFS),每一步扩展当前单词的所有可能变化。

Python代码示例

问题描述:在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

解题思路:使用最小堆来维护前 k 大的元素。

Python代码示例

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