新闻速递
本周热点
1.国内“湖仓一体”代表厂商!接连霸屏IDC、Gartner报告
2.国产基础软件再创新赛道，湖仓一体成就百亿市场
3.湖仓一体：国产基础软件的创新突破与弯道超车
4.GenAI赋能湖仓一体，Snowflake与Databricks三大战场过招
大数据
5.财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，2024年1月1日起施行
6.IDC：2022年中国数据仓库软件市场规模达到8.7亿美元
7.北京金融科技产业联盟发布了《金融业元宇宙技术应用报告》
8.星环科技参编《知识图谱互联互通白皮书》，为产业发展建言献策
9.阿里云全链路数据湖开发治理解决方案2.0发布
10.阿里云推出内置向量引擎功能的最新版云原生数仓AnalyticDB，支持定制AIGC应用
11.StoneData 2.0上线阿里云市场，一站式实时数仓满足用户全场景分析需求
12.帆软FineDataLink4.1发布，加速企业级数据集成
13.在报告亏损3.8亿美元后，Databricks开启新一轮筹款计划
数据库
14.Redis 7.2发布，首个Unified Redis Release，向量搜索速度提高16倍
15.全球首个!TDSQL-C Serverless架构升级，创新推出可释放存储架构
16.时序数据库TDengine推出重磅功能，助力MQTT无缝数据接入
17.数据库初创公司Neon获得4600万美元融资，致力于提供无服务器多云PostgreSQL数据库
数据安全
18.MongoDB推出端到端数据加密技术，满足最严格的数据隐私要求
19.洞见科技发布隐私计算安全卫士InsightSecurity
20.Osano通过2500万美元的B轮融资推动数据隐私管理计划
21.SandboxAQ推出新的开源密码学框架，彻底改变网络安全
AI
22.Salesforce推出Einstein Studio，助力企业轻松构建定制化AI模型!
23.OpenAI对手Anthropic获1亿美元融资用于AI客服大模型
24.MindsDB获得NVIDIA投资，推动AI应用程序开发的民主化
25.IBM Watsonx 将使用生成式 AI 将 COBOL 代码转换为 Java
本周热点
1.国内“湖仓一体”代表厂商!接连霸屏IDC、Gartner报告
近日，国际权威IT咨询机构IDC发布《湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023》，从数据管理、数据存储、数据开发、数据安全、工程化落地、生态、覆盖行业等方向进行评估，筛选出10家代表厂商，以期望为企业管理者、技术开发者以及投资者提供建议参考。星环科技凭借新一代湖仓集一体架构技术，入选IDC《湖仓一体数据平台技术能力评估报告》代表厂商。
此前星环科技也曾凭借新一代湖仓集一体架构技术入选Gartner《2023年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》报告湖仓一体技术领域代表供应商。接连入选IDC、Gartner报告湖仓一体代表供应商，屡获权威认可，充分彰显了星环科技在湖仓一体领域的技术实力和独特优势。
星环科技湖仓集一体平台基于统一平台满足数据湖的实时接入、数据仓库的模型架构以及数据集市的在线分析等多种需求，让业务分析师、数据科学家、数据工程师等都能够访问实时数据、历史数据、贴源数据、加工过的数据。基于高性能存储格式Holodesk，只需一种存储格式即可同时满足湖仓集的数据接入、数仓加工和高性能数据分析，降低数据存储冗余，简化数据加工链路，提升业务时效性。同时，基于多种模型数据统一存储管理(11 种数据模型)、统一计算能力、统一接口，实现了数据跨模型的交互能力，帮助用户快速实现复杂业务，加速业务创新。
2.国产基础软件再创新赛道，湖仓一体成就百亿市场
湖仓一体(Data Lakehouse)很好地将数据仓库的高性能、管理能力与数据湖的开放性和灵活性融合，实现了海量异构数据的统一存储、计算、开发、管理和服务，从而帮助企业解决数据孤岛、数据冗余，系统维护等问题。
极具优势的湖仓一体技术，在短短三四年里便从一个新兴概念成为大数据领域的重要发展趋势，Databricks也凭此成为估值300多亿美元的超级独角兽。
众多行业报告从前景、规模等市场层面阐述了湖仓一体的未来：信通院将湖仓一体列为《2023大数据十大关键词》;
IDC 调研显示，有 66.9%的企业了解湖仓一体架构，有 85%的企业正在部署或考虑评估升级湖仓一体架构。IDC在《中国人工智能与大数据技术图谱，2022》中，将湖仓一体列为递增型代表技术，其将在中长期持续提高、优化业务交付体验，作为支撑智能产业发展的统一数据底座;
爱分析日前发布的《2022年中国湖仓一体平台市场研究报告》显示，2022年中国湖仓一体平台软件市场规模15.2亿元;预计到2025年，这一数字有望达到97.6亿元，2022-2025三年复合增长率高达86%。
3.湖仓一体：国产基础软件的创新突破与弯道超车
湖仓一体化架构的出现，对于国产基础软件来说，是发展红利。
从大环境上来讲，数据底层国产化，可以为中国企业数字化转型提供更安全、可控和高效的技术底座支撑。在大数据行业，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题至关重要，这将为中国的数字经济发展带来重要的意义和长远的价值。这个趋势已然不可逆转。
今天的企业数据库市场，正处在从集中式向分布式转变的时期，传统的关系型数据库在高并发、分析等方面存在劣势，相应地，数据管理软件逐步由集中式架构向分布式架构演进。在这个过程中，国外的传统巨头既有优势无法发挥作用，国产厂商有希望在这场技术演进中实现弯道超车。
在国产替代初期，大数据软件市场正面临着巨大的机遇。湖仓一体新市场的出现，必将进一步加速和推动这一趋势的发生。
加速国产化替代浪潮席卷而来，然而，我们也应该认识到，国产化替代是个系统的工程。中国企业数字化转型，需要国产基础软件企业以先进的技术和领先的数字化理念提供产品和解决方案。
目前看来，在大数据基础软件领域，本土企业不仅拥有雄厚的技术实力，而且具备高速成长和快速创新的空间。
4.GenAI赋能湖仓一体，Snowflake与Databricks三大战场过招
Snowflake是新生代的云上数仓的主导者之一，目前已经实现了基于多个公有云架构的云上数仓服务。作为一家从数仓起家的公司，Snowflake 近年来却一直忙于拥抱数据湖，实现数据湖、数据仓库一体化。
Databricks是属于开源Spark的商业化公司，致力于提供基于Spark的云服务，打造了Delta Lake。但是近年来Databricks却将触角扩展到传统数据仓库领域。Databricks正在打造Data Lakehouse(湖屋技术)，一种新颖的数据湖仓概念，以实现湖仓一体。
Snowflake和Databricks都是资本市场的宠儿，因为湖仓一体的发展方向，一直在缠斗。现在，由于基于语言大模型的生成式AI(GenAI)的兴起，两家又把战火延伸到了AI领域。
Snowflake和Databricks在三个方面过招，目标是利用企业数据平台，以赢得庞大且迅速崛起的万亿美元AI / ML机会。
大数据
5.财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，2024年1月1日起施行
为规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，近日，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11号，以下简称《暂行规定》)，自2024年1月1日起施行。
6.IDC：2022年中国数据仓库软件市场规模达到8.7亿美元
IDC《2022年下半年中国数据仓库软件市场跟踪报告》显示，2022年中国数据仓库软件市场规模为8.7亿美元，同比增长23.7%。其中，本地部署数据仓库软件规模为4.6亿美元，同比增长12.5%;公有云数据仓库软件规模为4.1亿美元，同比增长39.3%。
IDC预测，到2027年，中国数据仓库软件市场规模将达到27.3亿美元，2022-2027的5年市场年复合增长率(CAGR)为25.7%。
7.北京金融科技产业联盟发布了《金融业元宇宙技术应用报告》
北京金融科技产业联盟发布了《金融业元宇宙技术应用报告》。《报告》由联盟秘书处牵头，工商银行、中国银行、建设银行、浦发银行、腾讯等机构共同参与编写，同时得到了北京大学元宇宙技术研究所学术指导。
联盟秘书处胡达川主任全景呈现了国内外元宇宙发展情况，阐述了元宇宙技术原理、特点及挑战;通过总结国内金融机构元宇宙技术应用场景案例，分析了元宇宙技术在金融行业的应用价值、应用方向、发展路径以及需要继续探索的方面。
《报告》就金融行业元宇宙技术应用的总体思路提出了建议：一是持续跟踪元宇宙产业发展态势，二是客观理性评估元宇宙发展机遇和挑战，三是审慎运用元宇宙相关技术提升金融业服务能力水平，四是促进数字金融赋能实体经济。
8.星环科技参编《知识图谱互联互通白皮书》，为产业发展建言献策
近日，为促进知识图谱系统间的互联互通，推进知识要素的规范、有序和可靠流动，《知识图谱互联互通白皮书》(2023年版)于第三届知识图谱产业发展论坛暨知识图谱与大模型融合研讨会正式发布。星环科技积极参与了《知识图谱互联互通白皮书》MPC技术相关章节等的编写工作，贡献智慧力量。
9.阿里云全链路数据湖开发治理解决方案2.0发布
阿里云全链路数据湖开发治理解决方案能力持续升级，发布2.0版本。解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR) 、一站式大数据数据开发治理平台DataWorks、数据湖构建DLF、对象存储OSS等核心产品。
解决方案已支持EMR新版数据湖DataLake集群(on ECS)、自定义集群(on ECS)、Spark集群(on ACK)三种形态，对接阿里云一站式大数据开发治理平台DataWorks，沉淀阿里巴巴十多年大数据建设方法论，为客户完成从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力，帮助客户提升数据的应用效率。
10.阿里云推出内置向量引擎功能的最新版云原生数仓AnalyticDB，支持定制AIGC应用
里云在印尼雅加达举行首届瑶池数据库国际峰会，面向海外市场正式升级云原生一站式数据管理与服务平台，并重磅推出一体化HTAP数据库解决方案。此外，会上阿里云还发布了内置向量引擎功能的最新版云原生数仓AnalyticDB，用户仅需30分钟即可构建专属生成式AI应用。
阿里云推出云原生一体化HTAP数据库解决方案。该方案集成了阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB。基于某游戏行业客户的真实场景测算，相比其他方案，云原生一体化HTAP解决方案以50%的成本提供了2倍性能。
阿里云全新升级的云原生数据仓库AnalyticDB，内置向量数据引擎，其可连接大语言模型，企业只需将专业知识输入该向量引擎，仅需30分钟即可实现企业专属的生成式AI问答机器人。据悉，AnalyticDB现已用于文本搜索、图片搜索等场景，并实现了准确性的大幅提升。
11.StoneData 2.0上线阿里云市场，一站式实时数仓满足用户全场景分析需求
石原子旗下新一代离在线一体化实时数仓 StoneData 2.0 正式上线阿里云云市场了!云市场版本交付方式为计算巢私有化部署，自动完成云资源的创建和应用部署，相比传统部署方案，大幅降低配置复杂度。
此外，StoneData 2.0 还配合了由石原子科技自研的多数据库智能云管平台 StoneDMP，极大地优化了私有化部署体验，让数据库运维管理省心又简单，欢迎大家前往阿里云市场进行试用，首次下单可免费体验30天!
12.帆软FineDataLink4.1发布，加速企业级数据集成
帆软低代码/高时效的企业级一站式数据集成平台FineDataLink 4.1发布。FineDataLink集定时/实时同步、数据开发、数据调度、数据发布、运维等为一体，一套产品即可解决数据在任意数据终端间的传输、处理问题，同时结合公共数据、数据看板和自助分析综合使用，极大简化了企业的工具选择、使用和运维过程。
FineDataLink支持web部署，其拖放式用户操作界面设置和交互式实时数据查看设计，使之具备快速、敏捷以及连续的特性，让IT人员和业务人员都能以更高效的方式进行数据处理。
13.在报告亏损3.8亿美元后，Databricks开启新一轮筹款计划
Databricks目前正在与潜在投资者进行初步谈判，以注入新的资金，预计潜在金额将达到数亿美元。
在过去两个财政年度，Databricks的亏损总额约为9亿美元，不包括折旧和摊销的考虑因素。报告补充说，最新财政年度录得的3.8亿美元的运营亏损。
Databricks通过多项战略举措在市场上占据了强势地位。LakehouseIQ的推出，MosaicML的收购以及Unity Catalog的开发使Databricks处于有利地位，以保持其市场地位并争夺增量市场份额。
最近的融资表明，该公司目前并不打算公开交易。首席执行官阿里·戈德西(Ali Ghodsi)在六月份向彭博社提到曾说，该公司确实有计划最终成为一家上市公司，但不想立即进入，因为快速进入公开市场可能会阻碍公司正在进行的人工智能计划。
数据库
14.Redis 7.2发布，首个Unified Redis Release，向量搜索速度提高16倍
Redis宣布在公司所有产品和服务中统一发布Redis 7.2，包括开源、可用源、商业云、软件和Kubernetes发行版。Redis Enterprise 7.2 云和软件产品预览了可扩展的搜索功能，该功能可为查询和搜索用例(包括向量相似性搜索(VSS))提供更高的性能。
Redis 7.2 全面提高了易用性的标准，从新的核心Redis 功能到构建生成式AI应用程序和处理低延迟矢量工作负载的挑战。
Redis 7.2 全面提高了从新的 Redis 核心功能到工具的易用性标准，同时确保客户端、集成和文档提供无缝、统一的体验。此外，随着构建生成式 AI 应用程序面临的日益严峻的挑战，Redis Enterprise 已得到增强，可以存储向量嵌入，同时提供高性能索引和查询搜索引擎。
Redis 7.2.0 是首个 Unified Redis Release。此版本包含一系列广泛的新功能，以及对人工智能计划功能支持的重大投资。
公告称，这是 “影响最深远的版本。在每一项增强功能中，你都能感受到一个强烈的主题：让开发人员更轻松地使用Redis，使其运行得更快，并更轻松地实现创新成果。
15.全球首个!TDSQL-C Serverless架构升级，创新推出可释放存储架构
腾讯云数据库TDSQL-C Serverless新版正式发布，标志着云原生数据库Serverless化正式步入全面推进阶段。
新升级的TDSQL-C推出全球首个可释放存储架构的Serverless服务。当前，业内的Serverless无法完全做到不使用不付费，一般实例暂停后仍然会收取高昂的存储费用，可释放存储将彻底解决这一问题。当实例暂停后，数据会进行归档存储。用户无需再为高额的分布式存储进行付费，可在原实例暂停后的存储费用上降低成本80%。
同时，新版本发布集群版Serverless，支持只读节点和Proxy弹性能力。该架构的升级丰富了Serverless当前的应用场景，打破了局限在开发测试场景的壁垒。这标志着TDSQL-C Serverless可全面承载核心业务场景，将Serverless技术覆盖到全部数据库应用场景。
16.时序数据库TDengine推出重磅功能，助力MQTT无缝数据接入
https://mp.weixin.qq.com/s/WfTd0t1iQpQjYzkHHvIJcg
TDengine 企业版和 TDengine Cloud 正式推出重磅功能，帮助用户彻底改善数据接入体验。作为一款创新性的解决方案，TDengine 企业版和 TDengine Cloud 可以直接将 MQTT 服务器中的数据无缝写入 TDengine 数据库进行存储和分析。
此外，TDengine MQTT 数据接入功能不仅增强了对 JSON 格式和 JSON path 提取字段的支持，还支持了 MQTT 协议的 3.1、3.1.1 和 5.0 版本。
17.数据库初创公司Neon获4600万美元融资，致力提供无服务器多云PostgreSQL数据库
Neon是一家正在构建 AWS Aurora Postgres 的无服务器开源替代方案的初创公司，Neon宣布在新一轮融资中筹集了约 4600 万美元，其中约 3000 万美元来自 Menlo VC。
新筹集的资金将用于改善 Neon 的开发人员体验并赞助人工智能领域的研发，使融资总额达到 1.04 亿美元。Neon 还计划到今年年底将员工人数从约 50 人扩大到近 100 人。
数据安全
18.MongoDB推出端到端数据加密技术，满足最严格的数据隐私要求
MongoDB提供推出MongoDB Queryable Encryption，该技术可帮助组织在MongoDB上查询和使用敏感数据时保护敏感数据。
MongoDB Queryable Encryption通过为高度敏感的应用程序工作流程(如搜索员工记录，处理财务交易或分析医疗记录)提供内置加密功能，显著降低了组织的数据泄露风险，并通过为开发人员的生产力提高了开发人员的生产力，而无需加密专业知识。
随着MongoDB Queryable Encryption的发布，客户现在可以通过在处理和使用中的数据时加密数据来保护高度监管或数据敏感行业(如金融服务，医疗保健，政府和关键基础设施服务)用例的敏感工作负载。
据该公司称，借助MongoDB Queryable Encryption，开发人员现在可以轻松实施首创的加密技术，以确保他们的应用程序以最高级别的数据保护运行，并且敏感信息在处理过程中永远不会暴露 - 显著降低数据暴露的风险。
19.洞见科技发布隐私计算安全卫士InsightSecurity
洞见科技发布了一站式综合性加密计算安全检测平台——隐私计算安全卫士(InsightSecurity)，通过建立自动化和标准化的隐私计算安全检测服务标杆，为隐私计算的业务应用提供全面安全保障。
一站式安全检测工具——隐私计算安全卫士(InsightSecurity)，作为一款综合性加密计算安全检测平台，致力于保障隐私计算过程中的数据安全、计算安全、使用安全和结果安全。针对多方安全计算、联邦学习等隐私计算算法，进行多维协议算法检测、脆弱性检测、模拟攻击、安全加固，为隐私计算过程提供安全保护。
20.Osano通过2500万美元的B轮融资推动数据隐私管理计划
数据隐私管理软件提供商Osano宣布其实现一个重要的财务里程碑 - 由Baird Capital领投的25万美元的B轮融资，参与方包括Jump Capital，LiveOak Venture Partners，Next Coast Ventures，TDF Ventures和First Ascent Ventures.这笔资金将用于促进Osano的团队投资，并推动研究和上市计划的融资。
Osano的一体化数据隐私平台使组织能够从头开始构建，管理和扩展其隐私计划，从而节省时间和资源，同时降低合规风险。
21.SandboxAQ推出新的开源密码学框架，彻底改变网络安全
SandboxAQ的最新产品“Sandwich”引入了一个变革性的开源框架，以重新定义现代密码学管理。开发人员现在可以将加密算法无缝集成到应用程序中，适应不断发展的技术和安全威胁，而无需重写代码。该框架的统一 API 简化了此过程，同时提供了增强的控制以提高网络安全。
“现代密码学管理和加密敏捷性是必不可少的，但支持这些功能的开源工具一直缺乏，”SandboxAQ量子安全组产品负责人Graham Steel指出。
Sandwich 在与 libOQS 加密库的兼容性方面表现出色，可以轻松访问 NIST 的尖端后量子加密 (PQC) 算法。这对于加强针对量子威胁的数字防御至关重要，这是SandboxAQ产品副总裁Nadia Carlsten提出的问题。
此外，三明治有助于定制。开发人员可以构建量身定制的协议和实现“三明治”，避免在重新配置期间中断性代码重新编译。此高级 API 还有助于避开常见的加密陷阱。
AI
22.Salesforce推出Einstein Studio，助力企业轻松构建定制化AI模型!
Salesforce宣布推出了Einstein Studio，这是一种新的“自带模型”体验，允许企业在Salesforce内的专有数据上连接和训练自己的AI模型。
Einstein Studio是Salesforce的一项新技术，帮助企业可以轻松使用专有数据来构建和部署AI模型。你可以使用Salesforce的LLM，从其他平台(例如Amazon SageMaker、Google Vertex AI)引入自己的模型，并将你的公司数据与来自其他预测或生成AI服务的首选AI模型相结合。
Einstein Studio简化了整个人工智能项目生命周期，从数据采集到数据建模、模型部署。
Salesforce的自带模型方法通过整合业务、IT、数据专业人员和最终用户，帮助组织解决最高价值的人工智能用例，使组织能够充分利用并对最新人工智能平台的投资。
23.OpenAI对手Anthropic获1亿美元融资用于AI客服大模型
AI替代客服是人工智能模型的常见应用场景：在聊天机器人的帮助下，客户可以快速获得解决方案，员工也能根据业务数据快速回复客户问题。
8月13日，由前OpenAI领导人创立的AI公司Anthropic获得来自韩国最大的移动运营商之一SK Telecom(SKT)的1亿美元投资，融资将用于打造电信行业的AI客服。
Anthropic和SKT计划合作开发一个专门为全球电信公司服务的多语言大语言模型——电信公司无需自行设计、定制和开发专门的AI模型。根据双方达成的协议，该大语言模型可支持多种语言，包括英语、韩语、德语、日语、阿拉伯语和西班牙语。
此前，SK Telecom与德国电信公司、阿联酋电信集团和新加坡电信有限公司共同成立了全球电信人工智能联盟。新联盟打算共同投资开发电信人工智能平台，而Anthropic的多语言大语言模型将增强该平台的功能。
24.MindsDB获得NVIDIA投资，推动AI应用程序开发的民主化
MindsDB 是一个人工智能虚拟数据库，能够创建下一波以人工智能为中心的应用程序，最近该公司宣布已获得英伟达风险投资部门NVentures 的投资，使种子资金总额达到 4650 万美元。
最新一轮融资将进一步推进MindsDB的使命，通过使全球30万软件开发人员能够在其产品中实现AI功能，使所有企业都能更轻松地使用AI。
MindsDB具有130多种集成，使开发人员能够管理来自最先进的ML框架(包括Hugging Face，Cohere，LangChain，Nixtla)的AI模型，并将它们插入Amazon Redshift、Google BigQuery、MySQL、Postgres、MongoDB和Snowflake等平台的数据。
除了超过15万个开源部署之外，MindsDB Pro Cloud还被100多家新兴初创公司和中小型企业使用，帮助Bytes、Dumuso、JourneyFoods、Progressify、Precise Finance、Rize等公司改进其产品和内部运营。
25.IBM Watsonx 将使用生成式 AI 将 COBOL 代码转换为 Java
为了帮助IBM Z系统客户实现应用程序现代化，IBM正在扩展其基于生成AI的Watson Code Assistant的功能，以将COBOL代码转换为Java。
蓝色巨人声称，新功能的引入预计将应对精通COBOL的开发人员数量的减少以及目前在加速开发大型机系统应用程序方面面临的挑战。
基于五月份预览的IBM Code Assistant，名为Watsonx Code Assistant for Z的新产品使用Watson.ai x的代码基础模型来生成新的Java代码以在Z操作系统上运行。
“Watsonx Code Assistant for Z被设计为具有自动代码重构功能，可以从单片COBOL应用程序中提取业务服务，”IBM发言人在演示视频中说。
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