Scrapy网络爬虫基础
### 回答1：
Scrapy是一个Python开发的网络爬虫框架，可以用于抓取网页数据。如果要用Scrapy爬取网页上的图片，可以按照以下步骤进行：
1. 在Scrapy项目中创建一个名为items.py的文件，用于定义要爬取的数据类型，例如：
```
import scrapy
class ImageItem(scrapy.Item):
image_urls = scrapy.Field()
images = scrapy.Field()
```
2. 在spider中编写代码，用于获取图片的URL并存储到ImageItem对象中，例如：
```
from myproject.items import ImageItem
class MySpider(scrapy.Spider):
name = "myspider"
start_urls = [
"http://example.com/images/page1.html",
"http://example.com/images/page2.html",
"http://example.com/images/page3.html",
]
def parse(self, response):
item = ImageItem()
item["image_urls"] = response.css("img[src$='.jpg']::attr(src)").extract()
yield item
```
3. 在settings.py中启用图片下载管道，并设置下载路径，例如：
```
ITEM_PIPELINES = {"scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline": 1}
IMAGES_STORE = "/path/to/downloaded/images"
```
4. 运行Scrapy爬虫，下载并保存图片到指定路径，例如：
```
scrapy crawl myspider
```
这样，Scrapy就会爬取每个页面上的所有图片，并将它们保存到指定的下载路径中。
### 回答2：
import scrapy
class ImageSpider(scrapy.Spider):
name = 'image_spider'
start_urls = ['https://example.com']
def parse(self, response):
# 找到img标签中的图片链接
img_urls = response.css('img::attr(src)').getall()
for img_url in img_urls:
# 创建一个请求并传递给下载器
yield scrapy.Request(url=img_url, callback=self.save_image)
def save_image(self, response):
# 从响应中读取图片数据
image_data = response.body
# 提取图片名称
image_name = response.url.split('/')[-1]
# 在指定路径保存图片
with open(f'images/{image_name}', 'wb') as f:
f.write(image_data)
self.log(f'Saved image: {image_name}')
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