- 其中上半部分主要是利用了图片以及激光雷达作为输入,例如F-PointNet网络先从2D图片上检测出目标,然后投影到3D点云中。但是这种方法存在遮挡等问题。
- 然后下半部分是仅仅利用了激光雷达的点云作为输入,其中同理分为两种类型,一是基于无规则的点云直接提取特征做检测即Point-based,另一种是Voxel-based,其主要先把无规则点云处理为有规则的,然后再提取特征。
- 这里注意的是AP主要是car的检测,再行人检测其没有还这么好的效果,因为很多物体和人比较相似所以误差较大。
👀👀👀👀👀
欢迎加入福利群,有时会有任务,可小赚mi:
🎶🎶🎶🎶🎶
vx: s1362745408 备注:swzbk