在当前AI技术飞速发展的时代，市场上涌现了众多AI大模型，如ChatGPT、Gemini Pro、Claude3、Mistral、LLaMA2等。这些模型功能强大，但各自独立使用往往不够便捷。今天，本文将为大家详细介绍一个开源工具——LobeChat，并提供如何在宝塔面板上快速部署LobeChat的详细步骤。通过LobeChat，您可以将多个主流AI智能聊天机器人汇集到自己的平台下，享受统一管理和便捷使用的优势。
LobeChat作为一个开源的AI聊天框架，支持多种AI提供商和多模态功能，能够满足不同用户的需求。本文将详细介绍如何在宝塔面板上快速部署LobeChat，帮助您轻松搭建属于自己的AI聊天平台。
在开始部署之前，请确保您的服务器已安装并配置好了宝塔面板，并且已经安装了“Docker 管理器”。如果尚未安装Docker管理器，可以在宝塔面板的应用市场中找到并安装它。Docker的使用将大大简化后续的部署过程，使得LobeChat的安装更加高效和便捷。
1. 拉取 LobeChat 镜像
首先，我们需要从Docker Hub拉取LobeChat的最新镜像。打开您的终端或通过宝塔面板的Docker管理器，执行以下命令：
2. 创建 Docker 容器
下载镜像完成后，接下来使用以下命令创建LobeChat容器：
请将替换为您从OpenAI获取的API密钥。该命令将启动一个守护态容器，映射主机的3210端口到容器的3210端口，并设置相关环境变量。
参数说明：
- ：后台运行容器。
- ：映射主机的3210端口到容器的3210端口。
- ：设置OpenAI API密钥。
- ：设置OpenAI代理URL（可选，根据需要配置）。
- ：设置访问密码，增强安全性。
- ：指定容器名称。
创建完成后，您可以在宝塔面板的Docker管理器中看到LobeChat的容器运行状态。
3. 配置端口和环境变量
确保在创建容器时端口映射为，并正确填写上述环境变量。环境变量的配置对于LobeChat的正常运行至关重要，尤其是API Key的设置。
要访问您部署好的LobeChat项目，只需在浏览器中输入您的服务器地址加上端口号，例如：
这样，您就可以看到LobeChat的用户界面，开始与机器人进行互动了！💬 若绑定了域名，则可以使用域名进行访问，具体步骤详见下文。
【OpenAI】第一节（OpenAI API）获取OpenAI API KEY的两种方式，开发者必看全方面教程！
LobeChat是一个现代设计的开源LLMs/AI聊天框架，支持多个AI提供商（如OpenAI、Claude3、Gemini等）和多模态功能（如视觉、TTS）。它提供了丰富的插件系统，用户可以轻松部署和管理自己的聊天应用，并根据个人喜好自定义主题和设置。
- AWS Bedrock：集成了AWS Bedrock服务，支持Claude和LLama2模型。
- Anthropic (Claude)：接入Claude系列模型，支持突破性的多模态能力。
- Google AI (Gemini)：支持高级语言理解和生成，提升对话质量。
- OpenAI (ChatGPT)：集成OpenAI的ChatGPT模型，享受领先的语言生成能力。
2. 本地大语言模型支持
3. 模型视觉识别
4. 文本转语音和语音转文本（TTS & STT）
- TTS（Text-to-Speech）：将文本消息转换为清晰的语音输出，提升交互的自然性。
- STT（Speech-to-Text）：将语音转换为文本，方便用户通过语音进行输入。
5. 文本生成图像
6. 插件系统
LobeChat提供插件市场，用户可以发现和分享设计良好的插件，支持多语言版本。插件系统支持函数调用，允许核心功能进一步延展，例如：
- 网页搜索插件：实时获取最新新闻和信息。
- 数据获取插件：从B站、Steam等流媒体平台获取数据。
- 第三方服务交互插件：与各类第三方服务进行数据交互和功能调用。
7. 支持本地/远程数据库
- 本地数据库：适用于需要更多数据控制和隐私保护的用户，支持SQLite等本地数据库。
- 服务器端数据库：支持PostgreSQL，提供更方便的用户体验和数据管理。