🚅座右铭：行百里者，半于九十。
🏆代码获取方式：
CSDN Matlab武动乾坤—代码获取方式
更多Matlab图像处理仿真内容点击👇
①Matlab图像处理（进阶版）
⛳️关注CSDN Matlab武动乾坤，更多资源等你来！！
1.3 暗通道先验图像去雾处理
图像去雾的目标是将传感器接收到的有雾图像利用获得的有用信息通过去雾还原出清晰图像。暗通道先验图像去雾处理是根据暗通道原理获取先验知识，再利用有雾图像退化模型实现图像去雾效果。
1.3.2 估算环境光照强度
暗通道图像中灰度值越高的区域云雾越厚，在输入图像中位于这部分区域的]像素灰度值越接近于环境光照强度。估算环境光照强度首先需要找到暗通道图像中灰度值最高并占图像总像素数量01%的像素点，记录它们对应的坐标索引，然后根据坐标索引在输入的有雾图像中找到对应像素点，计算有雾图像中对应像素点的灰度平均值作为环境光照强度A。
if nargin<1
error(‘not enough argument’)
end
if nargin<2
S=7;
end
if nargin<3
percentage=5;
end
[nl,nc,dd]=size(I1);
%%% 4-neighborhood pixels
seh=[0 1 0;0 1 0;0 0 0];
seg=[0 0 0;1 1 0;0 0 0];
%%% minimum and maximum calculation
I1pad= padarray(I1,[3 3],‘symmetric’);
Igmin11=imerode(I1pad,seg,‘full’);% ʴ
Ihmin11=imerode(I1pad,seh,‘full’);
Igmax11=imdilate(I1pad,seg,‘full’);%
Ihmax11=imdilate(I1pad,seh,‘full’);
Igmin1=Igmin11(3+(1:nl),3+(1:nc));
Ihmin1=Ihmin11(3+(1:nl),3+(1:nc));
Igmax1=Igmax11(3+(1:nl),3+(1:nc));
Ihmax1=Ihmax11(3+(1:nl),3+(1:nc));
%%% pads image and minimum and maximum matrix
I1pad= padarray(I1,[S S],‘symmetric’);
Igmin1pad= padarray(Igmin1,[S S],‘symmetric’);
Ihmin1pad= padarray(Ihmin1,[S S],‘symmetric’);
Igmax1pad= padarray(Igmax1,[S S],‘symmetric’);
Ihmax1pad= padarray(Ihmax1,[S S],‘symmetric’);
%%% Initialization
Is=zeros(S,S);
Mask=false(nl+2S,nc+2S);
Crr=zeros(nl+2S,nc+2S);
s=1;
percentage=percentage/2;
h = waitbar(0,‘Please wait…’);
%%% subwindow of size S*S
for ii=1:round(S/2):nl
for jj=1:round(S/2):nc
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1]孙希延,陶堃,黄建华,时慧恩.基于暗通道的自适应图像去雾算法[J].计算机仿真. 2022,39(06)
3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除
🍅 仿真咨询
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
4 路径规划方面
旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长