新华网北京7月4日电（记者 陈听雨） 当前，数字化与智能化浪潮席卷全球，引发新一轮科技革命和产业变革。数字时代，算力的重要性日益凸显。2023年是我国算力产业爆发式增长的一年，我国算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算，位居全球第二；算力基础设施建设加速提质并向智能算力布局；算力创新应用“井喷”，加速推动数实深度融合。算力已经成为经济增长的新引擎，以及支撑智慧社会的核心动能之一。
然而，究竟什么是算力？什么是算力基础设施？基础算力、智能算力和超算算力又有何区别？看不见摸不着的“算力”是怎么“算”出生产力的？
近日，北京并行科技股份有限公司AI云联创人、AI云事业部总经理赵鸿冰在接受新华网采访时表示，算力已经成为全球新一轮科技革命和产业变革的“必争之地”。伴随人工智能的飞速发展，人工智能算力的需求也被点燃，国内外企业均加速布局，落地应用不断涌现。在这一现象背后，智能算力对AI大模型的发展起到了重要支撑推动作用，未来我国算力结构将不断优化，智能算力需求呈现爆发式增长趋势，算力将赋能千行万业。
算力产业将成为基础设施
去年十月份，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》（以下简称：《行动计划》），明确将稳步提升算力综合供给能力。
近年来，国家高度重视算力产业的发展，围绕加快算力基础设施建设应用，出台了一系列重要政策举措，实施了一大批重大工程项目，推动我国算力产业实现快速发展，为经济高质量发展注入了强大动力。
据中国信息通信研究院测算，在算力方面每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长，算力指数提高1个点，GDP增长1293亿。
“基础算力主要支撑传统云计算的业务，业务形态为大家所熟知，比如为在线交易等提供算力支撑等，但在负载方面，基础算力存在一定的限制；相对而言，超算算力和智能算力则更注重把算力发挥到极致，满足AI等新兴技术的需求。”赵鸿冰说，“整个社会都在向数字化转型，这轮 AI发展的波浪潮毋庸置疑会带来一次新的工业革命和智能革命，整个算力产业都将成为人类社会基础设施级的存在。”
赵鸿冰认为，要建设好、运营好、利用好我国的算力产业，就需要根据市场需求和应用场景需求来建设，提升运营推广服务能力，发挥出算力的性能极致。
AI爆发式发展点燃算力需求
从早期的深度学习、阿尔法狗、阿尔法Zero自学习训练，到Transformer模型和去年横空出世的ChatGPT模型，近年来，AI的发展态势突飞猛进，并不断在应用场景中落地，这引发了AI领域的剧震，行业进入了以大模型为标志的新的范式转移之中。
而人工智能的发展，背后需要更加强大的算力来支撑搭建模型、训练和推理过程。据OpenAI的相关论文透露，ChatGPT的前身GPT-3使用了3000亿单词、超过40TB（1TB=1024GB）的大规模、高质量数据训练。
如果将数据视为AI燃料，那么算力就是AI模型的发动机。随着AI的爆发式发展，算力产业无疑将面临着新的需求和变化。
赵鸿冰表示，首当其冲的就是算力GPU化，GPU化是一个重要的趋势，代表着加速卡或协处理器的计算能力。此外，技术上的发展也将从训练转向推理，推理的占比将越来越高。“2023年被称为大模型元年，以训练为主，2024年将成为大模型落地元年，后续技术发展趋势会逐步以推理为主。”他表示。
算力赋能千行万业
在赵鸿冰看来，相对智算而言，超算更加成熟，在日常生活中更加“接地气”，已经在制造业、气象海洋、航空航天、生命科学等领域深度赋能，与大众的生活场景非常接近，除了智慧交通、智慧城市、智能制造、智能矿山、高清视频、虚拟现实、增强现实等领域外，还可以将算力应用于更多领域。
而智算支撑的第三代人工智能方兴未艾，主要服务于金融、电商、娱乐社交、法律、电网等众多领域的AI大模型，人工智能训练用到的智算中心也成为当前各方建设算力基础设施的重点方向。
值得注意的是，作为重要支撑，并行科技支持了国内多家AI领域的独角兽公司。其中，作为AI for Science领域的标杆企业，深势科技就与包括并行科技在内的多家产业链伙伴共同构建“微观尺度的工业基础设施”和发布了深势宇知®大模型体系，他们正在彻底颠覆和改变着我们对微观世界探知的方式方法，并已经取得了卓有成效的进展和成果。深势科技也表示：越接近微观，AI推动“量级式”加速的模拟仿真方法便越能派上用场。微观模拟需要算力，在利用人工智能实现一系列 AI4S 算法的过程中，与最先进的计算系统相结合一直都是极为关键的。与此同时，更有意思的过程是与"云计算"的结合。AI for Science “从无到有”的数据模型构建过程中，整个模拟过程是一个计算上的“闭环”。从算力需求形态的角度来看，该过程有着很特殊的需求。每个阶段所需的能力不仅包括面向微服务架构的高并发和高弹性特性，还涉及对快速高性能训练能力的需求，以及针对实际问题的复杂科学计算工作流和大规模模拟的需求。这些需求将算力生态系统中的基础设施构建者紧密地联系在了一起。
根据《行动计划》目标，到2025年，我国智能算力在总算力中的占比将由现在的20%左右进一步提升至35%，增速将快于平均增速。据不完全统计，目前，全国已有超过30个城市在建或筹建智算中心。
大模型正催生更多的AI算力需求，进入“智算”时代，众多企业在加速行动，作为国内领先的超算云和智算云算力服务商，推动国家算力服务建设的重要参与者，并行科技在智能算力方面也备受关注。
据赵鸿冰介绍，并行科技最初以超算云商业模式为起点，如今已经发展成为涵盖超算和智算的综合服务商。超算和智算的业务模式与服务具有明显的行业属性，因此，并行科技针对不同行业属性，提供定制化的计算服务和产品，针对于每一个行业业务都有相应的配套产品和服务。
赵鸿冰认为，如果算力资源散落各地，难以形成合力，服务能力与市场对接能力就会薄弱。商业上，算力规模小，不能形成规模效应，边际成本就高，承载客群数量有限，最终导致资源利用率低下，产值增长缓慢，投资回报无保障。
“大算力，出大奇迹”，据赵鸿冰介绍，并行科技合作内蒙古算力基地于已于5月15日正式上线运营，并向算力建设合作伙伴发起号召：共同筹建面向模型训练的大规模单体集群。
“我们将这一项目命名为‘算海计划’，寓意纳入所有江河湖泽，海纳百川。这不是一件小事，可能涉及几百亿的投资规模，所以要聚合全国的算力建设伙伴，大家一起共建一个大型单体智算集群，聚沙成塔，集中力量办大事，赋能我国人工智能产业。欢迎全国的算力建设伙伴们，加入并行科技‘算海计划’。”赵鸿冰说。
天下武功，唯快不破。在赵鸿冰眼中，性能重要，是并行看家本领。“我们一直在创新，创新围绕的核心就是整个超算架构的大模型的算力。踏踏实实把超算架构的大模型算力基础设施做好，将稳定的性能做到极致，去赋能客户的应用，满足他们在复杂场景下的需求。”这也是并行科技将在2024世界人工智能大会上传达的理念。