本次分享主要围绕智能导购对话机器人的实践，探讨了在电商场景下如何通过技术手段提升用户体验和成交转化率。首先介绍了智能导购对话机器人的基本概念和重要性，强调了其在夜间购物和潮汐效应中的重要作用。接着，深入讨论了对话机器人后台架构，包括问答机器人、任务机器人和推荐机器人的设计与实现。问答机器人通过匹配问题和答案库来提供快速响应，任务机器人则通过多轮交互帮助用户完成特定任务，推荐机器人则基于用户行为和偏好进行商品推荐。此外，还涉及到了知识图谱在商品和活动数据管理中的应用，以及如何通过对话管理模块理解和分发用户意图。最后，探讨了产品设计与技术边界、全自动与人工协同、用户参与感与配置、可控性与智能之间的权衡，分享了在实际业务中遇到的挑战和思考。
