以下是一个简单的Python脚本示例，模拟了一个抖音国际版（TikTok）直播间截流获客软件的基础功能框架。由于TikTok的API并不公开提供此类直接截流的功能，以下代码仅为演示目的，展示了如何设置一些基础功能框架和逻辑，并不涉及实际的TikTok数据抓取或用户截流。
python
import timeimport randomimport requests # 假设我们有一个模拟请求库来处理HTTP请求（实际上，TikTok有反爬虫机制）# 假设的TikTok直播间URL（实际使用时需要替换为真实的TikTok直播间链接）live_room_url = "https://www.tiktok.com/@exampleuser/live"# 假设的用户行为监控条件（这些条件在实际中需要根据TikTok的数据结构来定制）monitoring_conditions = {"keywords": ["discount", "sale", "promo"], # 关键词监控"user_activity": ["comment", "like", "share"] # 用户行为监控}# 假设的截留用户后的操作（比如发送营销信息，这里仅打印输出作为演示）def on_user_intercepted(user_data):print(f"Intercepted user: {user_data['username']} with ID: {user_data['id']}")# 在这里可以添加发送营销信息的逻辑# 模拟的直播间监控函数（实际中需要解析TikTok的直播间数据）def monitor_live_room():while True:try:# 假设我们有一个API可以获取直播间的实时数据response = requests.get(live_room_url + "/api/live_data") # 注意：这是虚构的API路径if response.status_code == 200:live_data = response.json()# 检查用户行为是否满足监控条件for user in live_data.get("users", []):if any(keyword in user.get("comment", "").lower() for keyword in monitoring_conditions["keywords"]):# 用户评论中包含关键词on_user_intercepted(user)elif user.get("activity") in monitoring_conditions["user_activity"]:# 用户执行了指定的行为on_user_intercepted(user)# 模拟每隔一段时间检查一次time.sleep(random.uniform(5, 10)) # 随机等待5到10秒，避免过于频繁的请求except Exception as e:print(f"Error monitoring live room: {e}")time.sleep(30) # 如果出错，则等待30秒后重试# 启动直播间监控if __name__ == "__main__":print("Starting TikTok live room monitoring...")monitor_live_room()