# 1 PCAP & Python
- 1. PCAP
- 1.1 Primitives
- 1.2 Combinations
- 1.3 Abstraction
- 1.4 Pattern
- 2. Python 中名词解释
- 2.1 function 函数
- 2.2 procedure 程序
- 2.3 method 方法
- 3. Python 解释器
- 4. 分层程序设计
- 2.1 primitives
- 2.2 combinations
- 2.3 abstraction
- 2.4 patterns
- 5. 分层数据结构
- 5.1 primitives
- 5.2 composition
- 5.3 abstraction
- 5.4 patterns
- 6. 面向对象的程序设计方法
- 6.1变量
- 6.2抽象层
- 6.2.1 class = data + procedures
- 6.2.2 子类
- 7. python 管理“association”
- binding environment
- 使用非本地局部的变量
- 练习：表示下面数据
如何设计一个复杂且可靠的大型系统？—— “嵌入式系统”
基本原子
原子组合
模式识别
形成更高层次的原子
函数的数学表达式：
Python中的函数定义
机器中，为了完成某个任务而执行一系列指令叫做“程序"。
程序中，通常使用控制流：if，while，for，甚至f(g(x))
在Python中：
类中的函数
初始化完成之后，Python 执行它的 interpreter loop
repeat
初始化
等待用户输入
读取用户输入
作为 expression 解释
打印出结果
解释器的好处：可以边学边做，即时显示 expression 的效果。
原子操作：
- 基本运算符：+，*，==
- printf 等，
对原子操作进行组合：
- 程序控制流：if，while，
- 函数复合：f(g(x))
def 定义新的程序，识别特有的模式。
- 模式识别
实现更高层次的程序，
- 新的原子操作
基本数据类型：
- int，
- float，
- string
组合数据类型：
- list，
- dictionary，
- object
ADTS，类
形成新的基本数据类型：
- 泛型函数，
- 继承
变量 将 “表达式” 和 “名字” 关联起来
低层次的 foo 抽象层高层次的 foos
6.2.1 class = data + procedures
实例：是一个数据结构。这个数据结构拥有类的所有结构，并且可扩展新的数据类型。
marry 和 john 都是类的实例，与类拥有一样的数据结构；但是实例是可扩展的，可以增加新的属性。
6.2.2 子类
- 拥有父类的“方法”和“属性”
- 可以添加新的方法和属性
调用 procedure 将创建新的环境 E2，与 E1 分离。
下图是执行 square(x+3) 的过程：
- 环境 E1 中评估名字“square”，寻找可执行的procedure
- 在环境 E1 中，计算参数(a+3)得到结果5
- 创建新的环境 E2
- 绑定参数 (x) 与前面计算的参数值 (5)
- 在 E2 中执行 procedure 主体 (return x*x)
- 返回值后，将销毁环境 E2
使用非本地局部的变量
练习：表示下面数据
类：抽象出共有属性