天开创新沙龙

12月3日，由市科协、市科技局、市教委、滨海新区政府共同主办的天开创新沙龙第十七期活动在天津滨海信息安全产业园成功举办。这期的主题围绕着“自主可控技术支撑信创产业发展”来进行探讨和分享，为天津信创产业发展建言献策。

信创产业，即信息技术应用创新产业，这一领域当然少不了计算机。在本期天开创新沙龙上，专家学者聚焦新兴的AIPC，大家认为，PC产业的下一个发展阶段将受到AIPC的推动，迎来显著的增长和变革。

随着AI技术的不断发展，人们发现，日常工作和生活中开始更多的有了AI的参与，比如让AI帮忙生成文案、搞定PPT，甚至帮忙制定个性化的旅游攻略等等。市面上的手机、电脑、电视……各种智能终端有的也加上了新的前缀“AI+”，而2024年逐渐火起来的AIPC，成为了人们新一轮的关注焦点。

在AIPC这条赛道上，PC厂商再次扎堆打起了对攻战。很多家PC厂商在发布会上宣布All In AI，AI也将成为未来一段时间内，PC厂商们面对消费者吆喝最卖力的产品卖点，因此，2024年也被业界视为AIPC元年，可以预见的是，未来各大PC厂商都将不遗余力地加速抢滩AIPC市场。

什么是AIPC？它有什么新本领？

所谓的AIPC，俗称AI电脑，翻译成中文便是“人工智能个人电脑”，它与普通电脑相比，优势在哪呢？

首先，AI电脑在处理器上大做文章！一提到处理器，大家肯定先想到的就是CPU，但因为AI的发展，单独依靠传统的CPU算力已经不能满足用户的需求，在此背景下，AIPC则采用了CPU+GPU+NPU三大AI引擎的混合架构，使得电脑的算力得到了质的飞跃，变得更加强大。打个比方，我们把电脑比作一个家庭，原来只有CPU一人当家，但现在是“三兄弟”共同持家。

下面简单介绍一下AIPC家庭里的这“三兄弟”：

CPU（Central processing unit）毫无疑问是“三兄弟”里的“大哥”，它具有广泛的适用性和灵活性，能够执行各种任务。它什么都可以用，但又不是最专业的。

GPU（Graphics processing unit）主要用于图形渲染，它比CPU具有更多的处理核心和更高的并行计算能力。GPU在处理大规模图像、视频和3D图形等任务时表现优异。

NPU（Neural processing unit）是专门为人工智能应用开发的处理器，特别擅长进行神经网络的训练和推理计算。同时，它还能极大降低CPU和GPU的使用率，实现更好的电池续航。比如，为了在动辄一两个小时的视频会议中实现人工降噪或者人眼追踪功能，AI需要长时间在后台运行，那么这时NPU作为一个低功耗的AI加速引擎，可以让电脑得到更长时间的续航能力。甚至有网友表示，判定一台电脑是不是AIPC，关键一点就看它的处理器里有没有NPU，当然，这种说法见仁见智，并不权威。

在电脑中，这“三兄弟”是相互协同来工作的，缺一不可。除此之外，AIPC的一大优势是能够提供更加自然和智能的用户交互体验，比如通过语音助手，用户可以直接与电脑进行对话，从而简化操作过程。AIPC还能够支持更多创新的应用场景，比如内容创作、数据分析、个性化学习等，这些都是传统电脑难以实现的。

用一句话简单概括，从过去需要人去理解电脑，到如今电脑会去尽可能地理解人，从而更好地响应用户的需求。这样的变化，足以称之为一场PC界的革命。

AIPC的需求与挑战

目前，传统PC的需求已经大幅回落，据研究公司IDC的数据显示，今年第三季度，全球传统PC出货量下降2.4%，但是AIPC也尚未得到大规模采购。一份来自国外研究机构Gartner的报告显示，AIPC在企业和教育领域的需求增加，但还没有引起大众市场的足够关注，“因为买家尚未看到它们的明显好处。”AIPC的换机动能没有预期的强劲，也和更多的AI应用场景没有出现有关。

不过，第三方研究机构对AIPC未来的增长展望乐观。Canalys预计，2026年，AIPC的出货量将达到1.54亿台，到2028年，有望达到2.08亿台，2024-2028年的五年复合增速将达到42%，为AI产业成长提供重要动力。其中，根据IDC预测，AIPC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，2027年有望接近85%，成为PC市场的主流。

参加天开创新沙龙第十七期活动的国防科技大学计算机学院余杰研究员认为——

“AI是泼天的富贵，下一个风口一定是AIPC，AI是PC产业爆发式发展的发动机。2023年，国内的联想公司推出AIPC，国外其实像英特尔、惠普等厂商也都在推AIPC。以后，用户可以通过自然语言的方式来表达意图驱动电脑完成工作，大幅降低对键鼠的依赖，AIPC会更加智能贴心地理解用户。我们预计到2027年大概60%的PC都是AIPC的形态。到2028年出货率将达到2亿台，对PC来说感觉春天又来了。”

当然，PC产业的春天来了，而我们面对的外部环境却正在急剧变化。沙龙现场，天津新闻广播主持人孙阳也向专家学者提问：“中国的电子产业如何应对这种不利的局面？”

对此，中国电子信息产业集团首席科学家、飞腾信息首席科学家窦强研究员表示——

“从我们来说一方面要解决供应链的韧性问题，另一方面也需要考虑用一些新的办法，绕开现有的限制的一些思路和方法。我们跟国内的高校、包括产业界在一起考虑和解决一些问题，可能有些具体的细节不方便多说了。但是我觉得请大家放心，产业界在快速的成长和成熟，还需要点时间。”

AIPC应具备五大特征

在天开创新沙龙现场，国防科技大学的余杰研究员还拿出一台搭载openKylin for AIPC版本操作系统的笔记本，现场演示了对本地文件的内容润色，然后命令AIPC做一个全文的总结，将总共几十页的文档总结成了一段话，而所有的操作都是通过语音交互的方式来实现的。

联想集团董事长兼CEO杨元庆对“何为AIPC？”做出了他的判断，他认为，一台真正的AIPC应该具备5个特征：

• 配备个人智能体；

• 具备本地异构算力；

• 具备本地化的个人知识库；

• 开放性的人工智能应用生态；

• 强化个人数据和隐私安全保护。

目前，市场上有很多PC也叫AIPC，但其实只具备了五个特征中的一个，即异构算力，主要还是依靠云端模式，但真正的AIPC，应该可以实现本地运行大模型服务。从长远来看，具备本地算力几乎是AIPC的必然，因为只有这样才能减少云端大模型的数据传输和时延。更重要的是，从云端到终端的变化，也能最大幅度地保障用户数据的安全性。在AI时代，数据就和土地一样，是生产力要素，而AIPC可以在本地处理所有内容，无需担心数据使用权问题。

结语：

AIPC的故事虽好，但仍然存在比较关键的问题，那就是高成本、高售价与其有限能力之间的矛盾。AIPC的产品大多集中在中高端，前不久首批搭载英特尔AI处理器的某款笔记本电脑上市，起售价在14999元。但现阶段AIPC所能提供的功能相对有限，多被用于个人助理使用，应用场景与售价不相匹配。

然而，AIPC的发展速度已经远远超过了我们的预期，我们也必须清醒地认识到，AI的落地不仅仅是简单地把软硬件堆叠上去，而是做真正基于用户需求的产品。

老话说得好：时代在变、工具在变、需求没变。