原标题：与超级计算机共事是一种怎样的体验？

我不用被苹果砸中，

就能创造化学研究领域的奇迹。

这是巴斯夫『Quriosity自白』系列微信文章的第二篇，如果您喜欢以下内容，请在文末点赞。也欢迎参与文末的有奖互动！

点击回顾：『Quriosity自白』第一篇

巴斯夫超级计算机Quriosity以每秒1.75千万亿次浮点运算在全球500强超级计算机中排名94。(详情：www.top500.org)

你可能已经中见过巴斯夫的超级计算机Quriosity了，其强大的计算能力正在助推许多新产品的高效开发。不过，Quriosity绝不是孤军奋战。在每一个闪光信号灯背后，是巴斯夫全球上万名研发人员的群策群力——其中包括很多来自巴斯夫上海创新园的科学家们。

每天与一台重达18吨却“思维”超敏捷的超级计算机打交道，是一种什么样的体验？来听我们的建模和数据科学家怎么说。

巴斯夫亚太研发数字化团队在位于上海创新园的研发大楼前合影

程序猿 or 化学家

在数字化团队工作，还整天和超级计算机对话，说的一定是传说中的程序猿？

还真不是。

哲雄

"我们都很喜欢和计算机打交道，但仍是不折不扣的化学家。"

比如巴斯夫研究员哲雄，他把90%的业余时间都用来探索算法和编程，还在家安了一台小型“超级计算机”(一台具有超强显卡进行数据分析的计算机)，但他仍是个不折不扣的化学家。

曾经在复旦大学和德国弗莱堡大学学习化学的他现在巴斯夫从事数据分析和管理工作。基于对化学研发课题的理解，他要对不同来源的研发数据进行整合、处理和建模，基于这些有效数据，Quriosity才能帮助研发团队建立产品性能和各类参数间的联系。

Quriosity拥有1.75petaflop的计算能力，相当于5万台笔记本电脑同时运算

化学研究驶上“超”车道

Quriosity的运算能力令小杨叹为观止。因为在数据科学领域，强大的硬件代表的就是无限可能性。欢欢博士对它速度的感知则更为直观，他是Quriosity在上海的第一个 “人类小伙伴” ，一起完成了首个 “洗涤剂分子模拟项目” 。

“我上载完任务就去开会了。回来后，发现任务界面消失了。心想是不是出错了？再一看，原来是任务已经完成了！” Qurosity留给欢欢的第一印象就是“太快了1”，原先需要花两天甚至更长时间运算的研究任务，Quriosity只需要一杯咖啡的功夫(而且它还不用喝咖啡)。

模拟视频

在这个项目中，Quriosity对整个洗涤过程进行了分子模拟，直观展现了洗涤剂配方所有成分(包含肥皂、表面活性剂和聚合物)在洗涤过程中的作用。

在模拟视频最后可以看到，棉布表面几乎没有任何污渍残留。这形象地说明巴斯夫这款在上海创新园研发的新型聚合物能协助表面活性剂固定污渍，并抑制其回到棉布表面。

欢欢

“Quriosity很快，我们也要跟上节奏。”

借助 Quriosity 的强大计算能力，创新产品的性能得到了全新的展现。不仅如此，研发人员还能更深入地理解产品、配方和工艺，助推下一个新产品的诞生。

对于欢欢等相关研发人员而言，重要的是输入各种重要且准确的信息，包括分子结构及各种与反应密切相关的描述符和参数。“我们要配以一整套数据收集、处理、计算、反馈和校正的流程。这其中需要许多特定领域的专业知识，和整个团队的配合密不可分。”

“超”爱工作的大家伙

Quriosity身处德国路德维希港，当地时间凌晨它就开始 “接单”了——上海创新园的研发数字化团队每天通过“终端”和Quriosity取得联系，输入各类计算任务。

到了北京时间下午3点(德国时间上午9点)，Quriosity的使用率开始明显增加，德国同事开始了一天的工作；下一次接力来到北美，之后稍事休息，它又将迎来上海的日出。

自从去年10月投入使用，Quriosity已经在参与许多新产品开发项目。比如，巴斯夫研究人员正使用这台超级计算机探索化合物中的变量影响，进而在实验室中测试这些新化合物。

研发人员还用Quriosity创造了一个巨大的有关分子属性的数据库。通过机器学习，这些属性可以与巴斯夫产品的性能联系起来。采用这个办法，该数据库能帮助我们为巴斯夫创新产品寻找具有潜力的分子。

每一天都在进步

白杰安 博士

”如果Quriosity有自己的个性，应该会和我的团队很像。"

未来，超级计算机将服务于生产放大，加快产品从实验室制备到工厂量产的速度。与此同时，Quriosity还能用于优化生产。这个数字计算天才可汇集所有日常运营数据以及有关价格和商业周期趋势的信息，让生产设备的运营更为高效。它能在设备还未发生损坏前便预测出维护时机，还能更为合理精准地分配原材料与能量。

“数字化技术瞬息万变，我们需要有开放的态度和专业的技能去不停捕捉和探查，更好地将其融入我们的研发工作。”亚太区研发数字化团队负责人白杰安博士说。不停进化的还有Quriosity。随着项目的增多，它的数据积累和知识储备也会日益丰富，随之完善的还有工作流程和各类脚本。

那么问题来了：

如果你在工作中，得到一次使用超级计算机的机会，你会给TA布置什么任务？

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