嘉宾 | 赵越
编辑 | 罗燕珊
策划 | AICon 全球人工智能开发与应用大会
AI 重塑了产品生命周期的各个环节吗？
AI 正从过往单纯的辅助工具，逐步转变为产品生命周期中的核心“玩家”。无论是设计、开发还是营销，AI 的身影几乎渗透到了每一个环节。
就拿游戏行业来说，AI 不仅让设计工作变得更加高效，也在营销环节展现其强大的“预判”能力。
近日，网易有道国际 App 产品部负责人赵越在接受 InfoQ 采访时表示，过去，游戏营销通常依赖于博主的观看量和点赞数来衡量推广效果，但这些数据往往不能反映最终的转化效果。如今，借助 AI 大模型的分析，营销团队能够精准找到哪些博主具备更高的转化潜力，从而提高推广的精准度。
然而，AI 带来的优势并非所有企业都能够平等享有。赵越提到，具备技术积累和资源的大公司，尤其是在网红营销领域，更能轻松利用 AI 提升效率和优化运营，而对于许多中小企业来说，技术差距可能使他们逐渐失去竞争力。
12 月 13~14 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会 在北京召开。在 《大模型商业化产品探索》 专场下，赵越将发表主题演讲 《AI 创新应用 C 端 B 端商业化实践，从中国走向全球》，如果你想了解如何利用大模型和 AI 技术打造高 DAU 和高利润的 C 端 App，以及如何在 B 端场景中实现成本覆盖和整体盈利，欢迎来听本场分享与交流！
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以下内容是经 InfoQ 编辑的对话：
精准选博主：从观看量到转化率
InfoQ：近年来，AI 和大模型的热度不断攀升，这些技术如何对产品的各个生命周期阶段产生变化？比如在设计、开发、生产、营销和销售等环节。
赵越：我觉得这些技术确实带来了一些变化。虽然每个环节的变化不一定那么剧烈，但会有或多或少的影响。就我个人的观察，AI 对设计环节的影响是最大的，特别是在游戏设计领域。
InfoQ：具体来说有哪些体现，能否举一些例子？
赵越：过去，设计师需要花费大量时间和精力来制作设计图，而随着 AI 的应用，已经不需要那么多设计师参与这类工作，AI 绘画技术已经非常成熟，游戏设计这块就可以利用 AI 快速生成图像，大幅度提升了生产效率。
InfoQ：除了设计领域，AI 在产品开发和营销环节是否也有所应用？
赵越：在营销方面，AI 的应用也在逐步扩大。通过数据分析，AI 可以帮助团队更好地理解用户需求，提供个性化的营销方案，从而提高转化率和用户粘性。
我们有一块业务是做游戏营销，比如说做网红营销，我们现在会大范围地抓取公开网红或游戏博主以前发布的一些视频，进行数据分析。通过这些分析，我们可以知道哪些博主推广效果好，哪些博主内容传播性强、传播广，并且具有高转化率。
最近我们就在做这些事情，这种分析在过去是很难做的。但现在借助 AI 大模型以及多模态大模型等技术，我们能够预测每个博主的转化效果。
所以在做游戏推广时，我就能精准选择这些转化效果好的博主来合作，效果会更好。
InfoQ：那以前 AI 参与感没有那么“重”的时候，我们是怎么判断要找什么样的博主的？应该也会看一些数据，以前看的数据和现在看的数据是不太一样吗？
赵越：对，完全不一样。过去我们会看博主的视频观看量，或者是点赞数、互动数等这些基本的指标。如果博主的视频观看量很高，可能就会觉得这个博主有很强的传播性。但是，这些数据并不一定能反映出实际的转化效果。
InfoQ：是否方便透露一下，相比以前的方式，现在转化率准确度提高了多少？
赵越：我们做了一个小规模实验，选取了 10 个以往做过的推广案例，通过专家的数据分析发现这些案例的转化效果较好。然后，我们从全网分析数据，筛选出了 300 个游戏相关的转化效果较好的视频，这些视频是通过我们当前的算法挑选出来的。结果发现，这 10 个视频中有 9 个出现在我们筛选的 300 个视频里。
以前网红营销一个难点就是难以评估效果，通常只能通过观看量或者互动数等指标来判断。但这些指标未必能真正反映实际效果。现在，通过新的方法，我们能够更进一步或者说更精准地了解转化效果。
InfoQ：你们现在是把这个功能做成一个工具吗，在内部是如何使用这些数据的？
赵越：我们现在有一个内部数据库，这个库只对内部开放。具体来说，我们把网上所有的网红数据都抓取回来，AI 和大模型主要用于给每个网红做传播效率和转化效率的评分。然后把这些评分提供给内部的市场和运营部门。当他们进行推广时，会依据这些数据来选择合适的博主。
InfoQ：那是否有一个专门的垂域模型来做这件事，还是使用通用的模型？
赵越：我们既使用了一些通用模型，也做了很多微调。因为我们积累了大量历史推广数据，所以能够基于这些数据进行个性化的模拟训练。
InfoQ：除了游戏这一块，您这次在这次AICon 大会上的分享大纲里有提到网易有道、翻译软件以及翻唱等产品。对于这些海外产品，它们的营销是否也会使用到您刚才提到的案例？
赵越：现在因为游戏营销是我们这边的一块重要业务，所以我刚才提到的主要是游戏。国内很多游戏在海外的宣发，包括网红渠道的宣发，很多都是由有道来做的，因此我们做了很多游戏的宣发工作。但对于海外推广 App 来说，我们目前用得相对较少，因为 App 相比游戏更加轻量，也更加简单。所以目前虽然有一些尝试，但还不是那么多。
InfoQ：主要还是在游戏方面的尝试比较多。
赵越：是的，我们在游戏出海的网红营销领域，应该是国内做得最大的。
AI 可能让中小规模的
企业难以追赶
InfoQ：现在您这边带的团队，在不同产品的生命周期阶段，协作方式或工作流程有没有受到影响？
赵越：没有太大影响。其实每个环节，比如以前是生产环节，现在还是生产环节，AI 只是对每个环节提供了一定的赋能，或多或少地影响了各个环节。
InfoQ：但对于网红营销这一块，和网红的协作流程，好像还是有一些变化？
赵越：对，但框架本身没有太大变化，我们现在是能够为网红提供更多有价值的服务。这让网红的工作更加轻松，质量也有所提升，甚至成本可能也会更低。
InfoQ：看来现在网红营销还是个好生意？
赵越：对于我们来说还是非常好的生意，因为我们已经做了很多年，在这个领域非常专业。不过，对其他公司来说，未必是好生意。
以前大家的差距还没有那么大，大家都在做网红营销，但基于传统的机器学习算法，可能很难做到精准的分析，或者成本会特别高。但现在，有了大模型，我们能够做得更好。
InfoQ：就是说那些中小型企业可能没有这样的技术资源，所以无法充分利用 AI 的能力，因此在接下来的阶段，他们可能会逐渐落后。
赵越：是的，尤其对于这些中小企业来说，在技术和资源方面的投入会有限，因此在这个快速发展的阶段，可能很难竞争下去。
InfoQ：不过现在也有很多原本提供 SaaS 服务的厂商，开始推出 AI Agent 去帮助企业做营销。
赵越：但像我们做的一些数据基础建设的工作，是需要大量的资源投入才能做好。而且，只有具备足够大的销售规模，才能将这些投资摊销下来。
InfoQ：AI 能够为公司带来竞争优势，甚至是吸引用户的关键因素。但也有观点认为，单纯的技术堆砌可能反而成为负担。您如何看待这种看似矛盾的观点？
赵越：我们暂时没这个问题。因为我们会根据实际需求引入技术，所引入的技术成本都是可控的。而且，我们有足够大的市场规模能够消化这些成本。举个例子，如果一个技术投入只提升了 2% 的效率，但因为市场规模大，这 2% 的提升就足以让投入变得值得。因此，对我们来说，这些投入目前还不会带来负担。
AI 应用于 C 端和 B 端场景的逻辑
InfoQ：最后，您对 AI 未来在产品生命周期中的应用有哪些展望？比如，您觉得还有哪些潜力或作用尚未被发掘？
赵越：我觉得 AI 在产品生产环节和服务用户环节，还有很多工作没有做。随着技术的升级，AI 能力的增强将能解决更多的新问题。比如，像“AI 学业规划师”这样的应用，能帮助用户规划学业、提供指导建议、提升成绩，是我们教育业务正在探索的方向。
此外，AI 在提升营销效果方面也还有很多优化和完善的空间。这个过程是一个持续迭代和认知优化的过程。深入细节领域优化工作，可能会带来新的市场增长点。虽然整体场景还是那些大方向，但在细节层面可以挖掘很多新的潜力。
InfoQ：您在 AICon 的演讲中会涉及到 AI 的商业化应用，分为 C 端和 B 端两部分，能否简单说一下 C 端和 B 端在 AI 应用上最大的区别是什么？
赵越：B 端往往需要一个明确的效果，也就是说帮助客户解决一个具体的问题，这是 B 端的特点。而 C 端的应用属性则有两种，一种是帮助用户解决民生问题，另一种是提供娱乐价值。娱乐方面的需求不一定是明确的问题，它更倾向于发散性，比如 AI 生成音乐、图像等，给用户带来娱乐体验。而 B 端更多是解决明确的业务问题，只要能解决问题就可以了。
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