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大数据、数据分析、数据统计、数据挖掘、OLAP的区别
2024-11-01 23:26

  数据统计是最基本、最传统的数据分析,自古有之。是指通过统计学方法对数据进行排序、筛选、运算、统计等处理,从而得出一些有意义的结论。

大数据、数据分析、数据统计、数据挖掘、OLAP的区别

  三、OLAP

  联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)是指基于数据仓库的在线多维统计分析。它允许用户在线地从多个维度观察某个度量值,从而为决策提供支持。

  四、数据挖掘

  数据挖掘是指从海量数据中找到人们未知的、可能有用的、隐藏的规则,可以通过关联分析、聚类分析、时序分析等各种算法发现一些无法通过观察图表得出的深层次原因。

  五、大数据

  从数据分析的角度来看,目前绝大多数学校的数据应用产品都还处在数据统计和报表分析的阶段,能够实现有效的OLAP分析与数据挖掘的还很少,而能够达到大数据应用阶段的非常少,至少还没有用过有效的大数据集。

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