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2024年国内人工智能大模型智能体盘点!
2024-12-27 05:34

今年是智能体大爆发的一年,国内主流大模型从卷参数转向卷智能体平台,诞生如文心智能体、豆包智能体、元器智能体等平台,同时基于平台用户创作几十万功能各异的行业智能体,而智能体对我们营销会有哪些帮助

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什么是AI智能体

AI智能体,又称智能代理或智能体,是指具有自主感知、学习、决策和行动能力的智能系统。它以云为基础,以AI为核心,构建了一个开放、立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的智能系统。

以百度文心智能体为例,在文心智能体平台创作专属智能体,并配置好指令如下图示例,以实现具体的功能诉求。配置完成后,即可实现AI对话,完成相应任务,比如咨询服务、写文章、制作营销规划、生成图片等功能。

PC端样式

移动端样式

0 2

AI应用和AI智能体区别

基于大模型的AI应用和AI智能体在使用上比较类似(在此处单独介绍下,而在人工智能(AI)领域中是两个不同的概念,它们各自具有独特的特性和应用场景。

  • AI应用:AI应用是指利用人工智能技术(包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等)开发的各种具体的应用程序或服务。这些应用程序或服务能够模拟人类的智能行为,完成特定的任务或提供特定的服务。

  • AI智能体:AI智能体(Artificial Intelligence Agent)是一种具有智能的实体,能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互。它是一种集成了人工智能技术的软件系统或实体,能够在特定环境下自主运行,实现特定的目标或任务。

国内主流智能体有哪些 国内很多大厂都加入了大模型智能体创作。

智能体名称
大模型
网址
文心智能体
文心大模型
https://agents.baidu.com/
豆包智能体
豆包大模型
https://www.doubao.com/
元器大模型
混元大模型
https://yuanqi.tencent.com/
Kimi智能体
MoE模型
https://kimi.moonshot.cn/

03

AI应用有哪些

AppBuilder/ AI应用

AppBuilder是无代码的编程工具,提供了各种开发AI原生应用所需的组件和框架,让开发者用自然语言,最快三步就能开发出一个AI原生应用。AppBuilder有三大优势,首先是应用效果业界领先,冷启动的可接受程度达到了95%,超越其他同类产品;其次是丰富完整的组件工具,不仅有百度技术积累的AI能力和大模型能力组件,还有百度独家开放的业务组件等55个组件;第三是提供开源的SDK,支持二次开发。

当下主流AI应用有

1、抖音Coze/扣子应用

扣子是字节跳动推出的AI Bot开发平台,于2024年2月1日上线。扣子是新一代一站式AI Bot开发平台,无论是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。

网址:https://www.coze.cn/home

2、百度智能云千帆AppBuilder

百度智能云千帆AppBuilder(以下简称AppBuilder)是基于大模型搭建AI原生应用的工作台,提供RAG、Agent、GBI等应用框架,文档问答、表格问答、对话、创作等应用组件,以及文生图、语音等传统AI组件,降低AI原生应用的开发门槛,赋能开发者快速实现应用搭建

网址:https://appbuilder.baidu.com/

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智能体对市场营销有哪些影响

文心智能体能够帮助市场营销人员及大的提升工作效率,是对传统的内容生产方式颠覆,AI能够高效生成内容,从而使市场营销人员更多的时间花在创新上。


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第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用

第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统

第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统

第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型

第六阶段 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例

第七阶段 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等,通过这门课可获得不同能力

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求

• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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