今天520，一早上刷朋友圈就是满满的狗粮，各种各样的花式表白，什么程序员写代码表白，短视频表白，微信暗黑模式切换表白…….其实，我们数据分析届也有我们的专属表白神器：词云图，比如像下面这样把微信聊天记录导出生成词云图：

在数据可视化图表中，词云图是一种视觉冲击力很强的图表。对输入的一段文字进行词频提取，然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词，简洁直观高效。

词云图应该怎么做呢，有没有什么好用的工具？百度一搜会出现各式各样的词云图网站和软件，国内国外的都有，我体验了大概20多款，有些在使用上很鸡肋，有的要付费，从其中挑选了5种词云图的制作工具分享给大家，人人都能学会

网上很多在线词云生成网站，毕竟在线网站不用下载软件，用起来快捷方便，对比几款之后，我感觉这两个平台还算相对好用：

1、WordArt

网址：https://wordart.com/

优点：不需要注册就能使用，而且对热词数量没有限制，支持设置字体、形状等个性化配置，在线词云支持交互查看。

缺点：操作界面是英文的，这一点比较鸡肋，而且是国外网站，网页加载速度特别慢。只有一种字体支持中文，而且因为权限的问题没办法添加本地字体。

制作效果如下,各别中文有乱码：

2、微词云

网址：https://www.weiciyun.com/

优点：支持自动文本分析，提供了大量的形状模板，也支持自定义模板。字体支持种类很多，图片颜色种类也很多，还有渐变色，操作也比较简单

缺点：要注册，免费的图片有水印，而且对词汇数量有限制

网页在线生成工具和桌面软件做词云图本质上都差不多，这里推荐大家用BI工具来做，专业的数据可视化分析软件，除了词云图之外还能做出其他经验的数据可视化效果，操作很简单，适合数据分析师上手。

1、FineBI

下载地址：https://www.finebi.com/

一款商业智能分析工具，国产软件，个人版是永久免费的，生成可视化图表很简单，制作词云图也不例外，把数据源加载进FineBI界面后，图表选择词云图，把热词和词频拖拽到对应设置框，图表就自动生成了。

2、tableau

下载地址：https://www.tableau.com/

tableau是国内外知名度比较高的商业智能工具，可视化功能很强大，用来制作一般的可视化分析很方便，不过需要收费，具体的制作步骤和上面的FineBI类似，数据源都需要提前完成词频统计。

这两个工具的定位是商业智能软件，侧重数据分析，词云图不是强项，用来做平时的可视化分析还是不错的

优点：操作极其简单，词云图界能够二次筛选，有一定的交互属性

缺点：要先准备好词频统计，没办法自定义词云图形状，个性化设置不如上面的在线网页工具。

除了上面现成的软件和网站之外，还有一种方法就是代码生成词云图，比如python，下面推荐几个常用的制作词云图用的第三方库

1、WordCloud

WordCloud是Python专门用来制作词云图的第三方库，使用前需安装，不过这个安装过程比较麻烦，我试了一下，容易出现问题。WordCloud自带切分词处理能力，但是效果一般，所以往往还是会配套使用jieba库来进行切分，而后再用空格连接（WordCloud在处理切分时优先使用空格作为分隔符）。

代码如下：

翻了一下WordCloud的官方文档发现它自带参数设置非常广泛，比如：font_path设置字体；mask设置词云模板；stopwords停用词列表

效果如下：

利用文本直接生成词云

利用jieba分词后生成词云

设置词云模板mask后效果

2、pyecharts

除了WordCloud外，pyecharts也支持生成词云，和上面BI工具生成词云的方式类似，也要求输入的数据是经过筛选和统计好的数据，比如经过jieba分词+counter统计后得到的数据就可以很方便的用pyecharts来作词云。而且，pyecharts的所有图表均可交互，词云图也不例外，这也算是它的一项优势。

代码如下：

pyecharts可以设置一些词云图的参数，不过相比WordCloud库来说，实在是太有限了。

利用pyecharts生成的词云效果如下：