分享好友 最新动态首页 最新动态分类 切换频道
2025-2031年全球人工智能芯片市场研发规模及应用潜力研究报告
2024-12-27 04:12

2025-2031年全球人工智能芯片市场研发规模及应用潜力研究报告

2025-2031年全球人工智能芯片市场研发规模及应用潜力研究报告

【对接人员】:张 炜

【修订日期】:2024年12月

【注:内容省略,查看全文搜索智信中科研究网联系专员】

免费售后服务一年,具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员

精选部分目录

第一章 AI芯片基本概述

1.1 AI芯片的相关介绍

1.1.1 AI芯片的内涵

1.1.2 AI芯片的分类

1.1.3 AI芯片的要素

1.1.4 AI芯片技术路线

1.1.5 AI芯片生态体系

1.2 AI芯片产业链分析

1.2.1 AI芯片产业链结构

1.2.2 关键原材料与设备

1.2.3 下游应用市场需求

第二章 2022-2024年全球AI芯片市场发展现状及技术研发状况

2.1 全球AI芯片市场发展综述

2.1.1 全球AI芯片研发驱动力

2.1.2 全球AI芯片市场规模

2.1.3 全球AI芯片市场格局

2.1.4 科技巨头抢滩AI新赛道

2.1.5 芯片巨头深耕AI领域

2.1.6 AI芯片独角兽生存策略

2.2 全球AI芯片核心技术进展分析

2.2.1 芯粒(Chiplet)技术

2.2.2 先进封装技术

2.2.3 深度学习算法

2.2.4 神经网络压缩

2.3 全球AI芯片专利技术研发状况

2.3.1 专利申请状况

2.3.2 专利技术构成

2.3.3 专利申请人分析

2.3.4 专利发明人分析

2.3.5 技术创新热点

第三章 2022-2024年全球AI芯片重点区域发展分析

3.1 美国AI芯片行业发展状况

3.1.1 美国AI芯片市场规模

3.1.2 美国AI芯片巨头业绩

3.1.3 美国对中国AI芯片技术的限制

3.1.4 中美人工智能芯片科技合作研究

3.2 中国AI芯片行业发展状况

3.2.1 中国AI芯片发展历程

3.2.2 中国AI芯片市场规模

3.2.3 中国AI芯片发展水平

3.2.4 中国AI芯片创新态势

3.2.5 中国AI芯片行业投资

3.2.6 中国AI芯片发展建议

3.3 韩国AI芯片行业发展状况

3.3.1 AI对韩国经济的影响

3.3.2 韩国芯片出口量创新高

3.3.3 韩国AI芯片巨头诞生

3.3.4 韩国AI芯片投资规划

3.4 日本AI芯片行业发展状况

3.4.1 日企投巨资振芯片业

3.4.2 日本AI财税政策解析

3.4.3 日本加速布局AI产业

3.4.4 日本AI芯片创业公司布局

3.4.5 软银收购英国AI芯片制造商

第四章 2022-2024年全球AI芯片市场细分产品类型分析

4.1 通用芯片GPU

4.1.1 GPU基本概述

4.1.2 GPU与CPU对比分析

4.1.3 全球GPU市场规模分析

4.1.4 全球GPU市场增长因素

4.1.5 全球GPU市场主要公司

4.1.6 全球GPU市场细分分析

4.2 半定制化芯片FPGA

4.2.1 FPGA基本概述

4.2.2 全球FPGA研究状况

4.2.3 全球FPGA市场规模分析

4.2.4 全球FPGA市场发展机遇

4.2.5 全球FPGA市场发展方向

4.3 全定制化芯片ASIC

4.3.1 ASIC基本概述

4.3.2 ASIC芯片的独特优势

4.3.3 全球ASIC芯片市场规模

4.3.4 细分产品TPU分析

第五章 2022-2024年全球AI芯片市场原材料及核心设备市场分析

5.1 全球AI芯片市场原材料——半导体硅片

5.1.1 全球半导体硅片出货面积

5.1.2 全球半导体硅片市场规模

5.1.3 全球半导体硅片企业布局

5.1.4 全球半导体硅片行业人才分析

5.1.5 全球半导体硅片技术趋势

5.2 全球AI芯片市场原材料——光刻胶

5.2.1 全球光刻胶行业发展历程

5.2.2 全球光刻胶市场规模分析

5.2.3 全球光刻胶市场竞争格局

5.2.4 全球光刻胶下游行业分布

5.2.5 日本光刻胶投资并购动态

5.3 全球AI芯片市场核心设备——光刻机

5.3.1 全球光刻机产业发展历程

5.3.2 全球光刻机研发难度水平

5.3.3 全球光刻机市场竞争格局

5.3.4 全球光刻机重点企业运营

5.3.5 全球光刻机细分产品销量

5.3.6 全球光刻机技术发展趋势

5.4 全球AI芯片市场核心设备——刻蚀设备

5.4.1 刻蚀设备产业发展概述

5.4.2 全球刻蚀设备市场规模

5.4.3 全球刻蚀设备产品结构

5.4.4 全球刻蚀设备市场结构

5.4.5 全球刻蚀设备发展趋势

第六章 2022-2024年全球AI芯片应用领域需求分析

6.1 自动驾驶汽车领域AI芯片需求分析

6.1.1 全球自动驾驶汽车应用现状

6.1.2 全球自动驾驶汽车应用趋势

6.1.3 自动驾驶SoC全球市场规模

6.1.4 AI芯片在全球自动驾驶汽车领域的应用潜力

6.2 智能家居领域AI芯片需求分析

6.2.1 全球智能家居设备市场规模

6.2.2 全球智能家居市场发展前景

6.2.3 AI芯片在全球智能家居领域的应用潜力

6.3 数据中心领域AI芯片需求分析

6.3.1 全球数据中心市场规模分析

6.3.2 全球数据中心市场发展前景

6.3.3 AI芯片在全球数据中心领域的应用潜力

6.4 机器人领域AI芯片需求分析

6.4.1 全球机器人市场规模分析

6.4.2 全球机器人市场发展前景

6.4.3 AI芯片在全球人形机器人领域的应用潜力

第七章 2022-2024年全球AI芯片主要厂商分析

7.1 英特尔Intel

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 企业财务状况

7.1.3 AI芯片研发动态

7.1.4 AI芯片技术趋势

7.2 英伟达NVIDIA

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 企业财务状况

7.2.3 AI芯片发展地位

7.2.4 AI芯片研发动态

7.3 超威半导体公司AMD

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 企业财务状况

7.3.3 AI芯片发展地位

7.3.4 AI芯片产业布局

7.4 高通公司Qualcomm

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 企业财务状况

7.4.3 AI芯片产业布局

7.4.4 AI芯片研发动态

7.5 寒武纪

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 企业主营业务

7.5.3 企业财务状况

7.5.4 企业行业地位

7.5.5 企业核心技术

7.5.6 企业研发成果

7.6 华为海思

7.6.1 企业发展概况

7.6.2 企业财务状况

7.6.3 企业合作动态

7.6.4 AI芯片领域布局

7.6.5 企业发展困境

7.6.6 企业发展策略

第八章 全球AI芯片行业投融资分析及前景展望

8.1 全球AI芯片行业融资情况

8.1.1 行业融资数量

8.1.2 行业融资金额

8.1.3 行业融资事件

8.2 全球AI芯片行业SWOT分析

8.2.1 优势(Strengths)

8.2.2 劣势(Weaknesses)

8.2.3 机会(Opportunities)

8.2.4 威胁(Threats)

8.3 全球AI芯片行业发展前景

8.4 全球AI芯片行业发展趋势

8.4.1 技术发展趋势

8.4.2 产品发展趋势

8.5 全球AI芯片行业发展建议

图表目录

图表1 AI芯片分类与特点

图表2 通用处理器与图形处理器架构示意图

图表3 GPU计算性能提升曲线

图表4 2022-2025年全球AI芯片市场规模预测

图表5 AI芯片市场竞争格局情况

图表6 国内外典型AI芯片产品

图表7 相同4Die封装示意正视图

图表8 异构4Die封装示意正视图

图表9 传统封装与先进封装对比

图表10 FO封装和扇出区域示意图

图表11 FO封装的2种工艺流程

图表12 InFO封装结构

图表13 FOCoS封装结构

图表14 eSiFO封装结构

图表15 XDFOI封装结构

图表16 2.5D封装结构

图表17 EMIB封装结构

图表18 CoWoS封装结构

图表19 I-Cube4封装结构

图表20 3D-IC结构

图表21 SoC和SoIC封装结构

图表22 Foveros封装结构

图表23 X-Cube封装结构

图表24 芯片良率与芯片面积、D的关系

图表25 I/O密度与凸点节距、结构的关系

图表26 不同尺寸RDL的应用范围

图表27 热量耗散的主要途径

图表28 2016-2025年全球集成电路封装产业结构

图表29 2015-2024年人工智能芯片公开的专利申请量、授权量及对应授权率走势图

图表30 2015-2024年人工智能芯片公开的专利申请量、授权量及对应授权率数据表

图表31 截至2024年人工智能芯片专利类型分布

图表32 截至2024年人工智能芯片发明专利审查时长

图表33 截至2024年人工智能芯片专利法律状态

图表34 截至2024年人工智能芯片专利在不同法律事件上的分布

图表35 截至2024年人工智能芯片专利申请中国省市分布

图表36 截至2024年人工智能芯片专利技术构成

图表37 2015-2024年人工智能芯片技术分支申请变化情况

图表38 截至2024年人工智能芯片重要技术分支主要申请人分布

图表39 截至2024年人工智能芯片技术功效矩阵

图表40 截至2024年人工智能芯片申请人专利量排名

图表41 2005-2024年人工智能芯片专利集中度

图表42 2020-2024年人工智能芯片技术领域新入局者披露

图表43 截至2024年人工智能芯片技术领域主要合作关系及合作申请量

图表44 截至2024年人工智能芯片技术领域主要申请人技术分析

图表45 2015-2024年人工智能芯片技术领域主要申请人逐年专利申请量及变化

图表46 截至2024年人工智能芯片技术领域发明人及对应专利量排名

图表47 2015-2024年人工智能芯片技术领域主要发明人已公开专利申请量的变化

图表48 截至2024年人工智能芯片技术领域发明人团队分析

图表49 截至2024年人工智能芯片技术创新热点

图表50 截至2024年人工智能芯片旭日图

图表51 截至2024年人工智能芯片热门主题不同层级的专利申请分布情况

图表52 AI芯片领域技术分支体系

图表53 2007-2022年AI芯片领域中国与美国国际合著论文总量及中美合作紧密度

图表54 2019年、2022年AI芯片领域中美高校与科研机构的中美合著论文情况对比

图表55 2007-2021年AI芯片领域中国与美国合作发明专利申请总量及中美合作紧密度

图表56 2007-2022年AI芯片领域中美合著论文占中国和美国国际合著论文比例变化情况

图表57 2007-2021年AI芯片领域中美合作发明专利占中国和美国国际合作发明专利比例变化情况

图表58 2018-2023年中国AI芯片市场规模

图表59 2017-2023年AI芯片领域主要IPC小组申请趋势分析

图表60 2017-2022年AI芯片领域专利生命周期分析

图表61 AI芯片领域专利申请与授权主要创新主体(企业)

图表62 2017-2023年AI芯片领域高价值专利申请趋势及技术构成

图表63 AI芯片领域代表性企业专利创新潜力分析

图表64 2016-2024年中国AI芯片行业投资数量

图表65 2016-2024年中国AI芯片行业投资金额

图表66 2020-2024年韩国主要产品出口增长率

图表67 2016-2024年主要产品对韩国出口增长的贡献

图表68 2015-2022年半导体在韩国经济中的重要地位

图表69 韩国电气/光学制造的中间投入

图表70 韩国半导体及相关行业就业统计

图表71 2008-2024年标普全球韩国制造业采购经理人指数

图表72 日本政府资助3.9万亿日元构建半导体供应链

图表73 GPU与CPU对比

图表74 GPU相比CPU架构更重视并行计算

图表75 2021-2032年全球GPU市场规模

图表76 2023年全球图形处理单元(GPU)市场份额(按行业划分)

图表77 FPGA与主流芯片(CPU、GPU、ASCI)的对比

图表78 全球FPGA市场占有率

图表79 2016-2023年全球FPGA芯片市场规模走势

图表80 2019-2024年全球半导体硅片出货面积

图表81 2020-2024年全球半导体硅片市场规模

图表82 全球半导体硅片市场竞争格局

图表83 信越化学擅长不同领域的高管数量占比

图表84 光刻胶分类及介绍

图表85 全球光刻胶行业发展历程

图表86 2015-2022年全球光刻胶市场规模

图表87 2015-2022年中国光刻胶市场规模

图表88 全球光刻胶行业市场格局

图表89 全球半导体光刻胶行业市场格局

图表90 全球光刻胶的下游行业市场分布情况

图表91 半导体行业光刻胶各品类市场占比情况

图表92 光刻机种类

图表93 瑞利判据

图表94 DUV光刻机投影物镜

图表95 DUV光刻机

图表96 EUV全反射投影系统

图表97 2015-2026年全球光刻机市场规模

图表98 2004-2025年全球光刻机销售数量

图表99 国外主要光刻机厂商

图表100 2023年国外主要光刻机厂商产品销量情况

图表101 我国光刻机行业相关企业情况

图表102 2022年全球光刻机行业各产品销量情况

图表103 刻蚀的分类

图表104 不同制程集成电路生产所需刻蚀工序次数

图表105 2019-2023年全球刻蚀设备市场规模

图表106 2022年全球刻蚀设备市场产品结构

图表107 2019-2022年全球刻蚀设备市场结构

图表108 全球自动驾驶SoC市场主要企业排名

图表109 2017-2026年全球智能家居市场营收规模

图表110 2024年全球各类型智能家居产品市场份额情况

图表111 2018-2027年全球智能家居细分品类渗透率

图表112 2017-2023年全球数据中心市场规模

图表113 2017-2023年全球机器人市场规模

图表114 2019-2023年英特尔营业收入

图表115 2023-2024年英特尔营业收入(按季度)

图表116 2019/2020-2023/2024财年英伟达营业收入

图表117 2023/2024-2024/2025财年英伟达营业收入(按季度)

图表118 国内外主流深度学习框架以及支持的硬件设备

图表119 2019-2023年超威半导体公司AMD营业收入

图表120 2023-2024年超威半导体公司AMD营业收入(按季度)

图表121 AMD的ROCm是和英伟达CUDA对等的智能编程语言

图表122 2018/2019-2022/2023财年高通公司营业收入

图表123 2022/2023-2023/2024财年高通公司营业收入(按季度)

图表124 寒武纪主要产品情况

图表125 寒武纪AI芯片性能参数

图表126 2019-2023年寒武纪实现营业收入

图表127 2020-2024年寒武纪实现营业收入(半年度)

图表128 寒武纪公司核心技术框架结构

图表129 寒武纪智能芯片技术及其先进性

图表130 寒武纪基础系统软件技术及其先进性

图表131 2024年寒武纪获得的知识产权列表

图表132 2024年寒武纪研发投入情况表

图表133 2015-2024年全球AI芯片行业融资数量

图表134 2015-2024年全球AI芯片行业融资金额

图表135 2024年全球AI芯片行业融资事件

图表136 MCM-GPU结构示意图

最新文章
西安微信小程序注册事项
说到微信小程序,可以说是这几年挺流行的。特别是因为小程序不需要下载任何软件,可以随身使用,非常方便。所以一旦上市,就受到很多朋友的喜欢。不过可能有朋友认为只有技术人员才能注册微信小程序。其实这个想法并不是特别正确,只要掌握
汽修工具品牌排行榜前十名每年变化大吗
汽修工具品牌排行榜前十名每年变化大吗?变化不算特别大。目前常见的前十名品牌有世达/SATA、博世/BOSCH、绿林/greener、史丹利/STANLEY、德力西/DELIXI、长城精工、捷科/JETech、宝工/Pro’sKit、得力工具、钢盾/SHEFFIELD 。像世达,它是
使用 Python 爬虫抓取汽车品牌市场数据:销量、广告与消费者反馈
在现代商业环境中,数据已经成为最重要的资产之一,尤其在汽车行业。汽车制造商、经销商以及广告商都依赖于市场数据来优化他们的营销策略、产品开发和品牌定位。对于研究汽车行业的市场趋势和消费者反馈,抓取不同汽车品牌的市场销量、广告
这一抹红色,是从未忘却的纪念
它是飘落在地球上的一根红飘带是贵州旅游打卡的新地标它是什么?全国首个以长征为主题的全域行浸式数字科技体验馆“红飘带”项目9259如果奇迹有颜色那一定是中国红那,这样的红色你见过吗?它取自赤水河边的泥岩之色象征长征的艰辛历程和革
百度推广和安全联盟认证已被取消,现为百度信誉V认证
目前,在百度搜索框中输入某些关键词并搜索到一些自然网站排名时,把鼠标移动到百度推广蓝色V认证上面,发现没有显示百度推广身份认证和安全联盟认证字样,而是显示V已经通过百度信誉认证。由此看来,百度已经将百度推广认证和安全联盟认证
抖音信息流和内容热推的区别?抖音信息流价格分析软件
抖音广告投放策略比较:信息流和内容热推摘要:抖音作为当前流行的短视频平台,广告投放已经成为企业推广的重要手段。其中,信息流和内容热推是两种主要的广告投放策略。本文将从四个方面详细对比这两种策略的特点和应用场景,帮助企业更好
外贸SOHO建站报价——建个个人外贸网站多少钱
很多外贸SOHO和企业都需要建立外贸网站作为品牌推广的重要平台。因此,如果我们想知道建立一个外贸网站的价格,开发外贸网站Ueeshop可以跟大家一起看看都包含了哪一些内容。对于需要建立外贸网站的用户来说,他们可以看到很多不同的价格,
松鼠AI智能学习机:高效全科辅导新选择
松鼠AI智能学习机是一款高效全科辅导新选择,它结合了人工智能技术和教育知识体系,可以帮助学生自主学习、提高学习效率。松鼠AI智能学习机拥有多种学科的课程,包括语文、数学、英语、科学等,覆盖了小学到初中各年级的内容。学生可以根据
语音直播聊天系统开发(APP、公众号、小程序)
2015年01月15日潘锦霖系统开发,软件开发,APP开发,源码搭建,定制软件,社交电商,云电商,新媒体电商,O2O,F2C,B2C,B2B2C,F2B2C,C2B,B2C2N,S2B2C,微商城,App,手机网页,PC商城,小程序,微商管理系统,扫码红包,质量追溯,分销系统, 全返系统,分红系
用AI轻松生成超逼真美女写真,这款工具你一定要试!
在这个科技飞速发展的时代,AI生成技术的应用已经渗透到我们生活的各个角落。尤其是在摄影和艺术创作领域,AI工具带来了前所未有的便捷与可能性。想象一下,不用外出,只需要在你的手机或电脑屏幕前,就可以生成各类超逼真的美女写真,不再
相关文章
推荐文章
发表评论
0评