AI 驱动的智能助手将以更高的自主性完成更多任务，让家庭生活和职场工作更加简单高效。而在全球层面，AI 将为我们提供应对重大挑战的新思路，例如气候变化和医疗资源不平等问题。
这些进步得益于 AI 在记忆能力和推理能力上的飞跃，以及其他技术创新。同时，微软承诺始终致力于为用户提供安全、可信的 AI 工具与技术。
“AI 已经在让许多不可能的事情变成现实。在过去一年里，我们看到越来越多的个人和企业从 AI 的实验阶段迈向实质性应用阶段，”微软业务发展、战略和风投的执行副总裁 Chris Young 表示。“这是一个全面变革的开端，这项技术将深刻影响我们生活的方方面面。”
过去一年中，生成式 AI 在企业领导者和 AI 决策者中的使用率从 55% 大幅增长到 75%。随着新一代 AI 工具的出现，这一领域的潜力将更加令人期待。想了解未来的趋势？
以下是 2025 年值得关注的六大 AI 动向。
过去一年，AI 模型的速度和效率大幅提升。从写作到编程，大规模的“前沿模型”可以胜任广泛任务，而专用模型则针对具体行业需求量身定制。
到 2025 年，AI 模型不仅将功能更强，还会执行任务更为精准高效。
以 OpenAI 的 o1 为代表的高级推理模型，已经能够通过类人逻辑解决复杂问题，并在应对高难度问题时展现缜密思考。这些能力将在科学研究、编程开发、数学推算、法律分析和医疗服务等领域发挥更大价值，帮助完成合同比对、代码生成和多步骤工作流执行等任务。
除了模型本身的创新，数据整理和后期训练的突破同样关键。例如，微软的 Phi 系列小型模型表明，高质量数据的精心筛选可以显著提升模型的性能与推理水平。
而微软的 Orca 和 Orca 2 则利用合成数据的潜力，让小型语言模型的表现达到了以往只有大模型才能实现的高度，甚至在特定任务中更胜一筹。
这些技术进展将推动模型运行更快、更精准，并具备更强的专业性，为 2025 年带来全新的 AI 应用场景，尤其是在智能代理领域的应用。
“模型训练方式与这些模型支持智能代理的方式可能会形成新的协同效应，”微软 AI 前沿实验室总监 Ece Kamar 指出。“未来，人们将有更多机会选择或打造适合自身需求的模型。”
目前，近 70% 的财富 500 强企业员工已经在使用 Microsoft 365 Copilot，处理大量重复性、机械化的工作，例如筛选邮件、记录会议笔记等。到 2025 年，新一代 AI 智能代理的出现，将不仅能完成更多任务，还能代替用户执行一些具体操作。
“智能代理可以被看作 AI 时代的‘应用程序’，正如我们为不同任务使用各种应用一样，智能代理将开始彻底改造商业流程，革新我们的工作方式和组织管理模式，”微软企业与行业 Copilot 部门副总裁 Charles Lamanna 说道。
随着 AI 在记忆能力、推理能力和多模态交互方面的进步，智能代理将掌握更复杂的技能，并能以更自然的方式与用户互动。
企业可以重新定义工作流程，例如撰写报告或处理人力资源事务，包括协助解决设备问题或解答福利政策相关问题，让员工能够将时间和精力投入到更有价值的任务中。与此同时，企业还可以部署多个智能代理，帮助供应链经理监控库存问题、推荐供应商或直接执行销售订单，应对日常运营中的挑战并推动业绩增长。
无论技术背景如何，任何人都可以通过 Copilot Studio 创建智能代理，完全无需编程。而对于开发者，则可以在 Azure AI Foundry 平台上设计更复杂的代理，协同完成多步骤的任务。
这一切为未来打下了基础：企业将拥有一个由智能代理组成的“星座网络”，从简单的问答型代理到全自主代理，它们可以独立运行或协同工作，为个人、团队或职能部门提供支持，执行并协调各种流程。
在此过程中，人类监督仍然是智能代理发展的关键环节，Kamar 强调道。
“到 2025 年，关于智能代理的能力边界以及确保人类始终保有监督权的讨论，将成为热点话题，”Kamar 表示。
在工作之外，AI 预计将在 2025 年显著简化您的生活。作为全天陪伴您的智能助手，Microsoft Copilot 可以帮助您更高效地管理日常事务。
它能优先处理重要任务，帮助您应对每日信息的“洪流”，释放更多时间的同时，始终保护您的隐私、数据和安全。
随着未来一年的功能升级，Copilot 将让您与世界保持更紧密的连接，并提供更多新功能。
比如，Copilot Daily 可以用您熟悉的声音朗读当天的重要新闻和天气，帮您以简洁高效的方式开启新的一天。
而启用 Copilot Vision 后，它能“看懂”您浏览的网页，与您实时互动，回答问题并给出后续建议，让线上体验更加智能。
此外，Copilot 还能帮助您进行决策。例如，在布置新公寓时，它可以为您搜索风格一致的家具，并协助设计布局，实现更好的风水效果。
这仅仅是开始。未来，AI 的服务将变得更加精准，同时具备更高的情感智能，为您带来更加自然流畅的交互体验。
尽管 AI 需要消耗能源等资源，但创新技术正在帮助缓解这一挑战。以数据中心为例，2020 年的全球数据中心工作负载是 2010 年的九倍，但用电量仅增加了 10%。
这得益于微软及其合作伙伴（如 AMD、Intel 和 NVIDIA）在提升硬件效率方面的努力。从定制芯片系列 Azure Maia 和 Cobalt，到为大规模 AI 系统设计的高效液冷换热装置，微软正在推动硬件技术向节能方向迈进。
未来，支持 AI 的新一代数据中心将投入使用，实现冷却零耗水。同时，微软还将扩展如冷板在内的超高效液冷技术的应用。
这些措施都服务于 2025 年打造更加高效和可持续的 AI 基础设施的整体目标。
此外，微软还在持续推进绿色建设，将更多低碳材料应用于基础设施建设中，如近零碳钢、替代混凝土和交叉层压木材。
在能源方面，微软致力于使用风能、地热能、核能和太阳能等零碳能源，并通过长期投资推动运营所在电网引入更多零碳电力，同时积极倡导全球清洁能源的发展。
Azure 首席技术官 Mark Russinovich 表示，这些只是微软计划的一部分，目标是在 2030 年成为碳负排放、水资源正循环、零废弃的公司。
“到 2025 年及以后，我们将更加全面地整合数据中心、能源与资源的管理，以实现基础设施效率的最大化，”Russinovich 说道。
在 AI 开发中，测量风险并进行评估是确保技术安全的重要步骤。2025 年，AI 领域的关键进展可归纳为“测试”和“定制”。
通过测量风险和威胁，我们可以更好地解决和缓解潜在问题。例如，AI 生成的不准确回应，即所谓的“幻觉”（hallucinations），需要通过检测和修正来消除。
微软负责 AI 伦理的首席产品官 Sarah Bird 表示，微软致力于通过严格、全面的测试框架来开发安全的 AI 应用。不仅要识别像幻觉这样的内部风险，还需要更有效地发现和应对外部复杂攻击的威胁。
“即使模型已经更安全，我们仍然需要让测试方法能够应对潜在的最极端威胁，模拟复杂的对抗性用户及其可能的行为，”Bird 强调道。“我们已经建立了基础，并会在未来不断完善。”
此外，用户将拥有更多权限，能够控制 AI 应用在其组织内的运作方式。例如，一家游戏公司可以定制过滤规则，限制员工在游戏开发中接触到某些暴力内容。
“管理员可以通过调整 Microsoft 365 Copilot 的设置，明确工作场所适宜的内容类型，确保员工能够更高效地完成工作，”Bird 表示。“控制权和定制化毫无疑问是未来的发展方向。”
AI 已经显著改变了世界，为从超级计算到天气预测的各个领域带来了突破。它推动科学研究取得历史性进展，并将在自然科学、可持续材料研发、药物发现和人类健康等领域激发前所未有的新能力。
2024 年，微软研究院取得了一项革命性成果，帮助研究人员以前所未有的速度和精准度解决生物分子科学的难题，包括发现拯救生命的新药物。借助 AI 驱动的蛋白质模拟系统，研究人员开发了名为 AI2BMD 的新方法，用于模拟生物分子动力学。这一突破为蛋白质设计、酶工程和药物研发等领域的生物医学研究开辟了新路径，解决了许多长期无法攻克的问题。
AI 对科学研究的推动力还远不止于此。
微软研究院副总裁 Ashley Llorens 表示，2025 年令人兴奋的一大看点在于，AI 的科学研究应用如何助力解决全球最紧迫的难题。
“我们将看到，这些 AI 工具对研究效率的提升产生显著的影响，不论是设计可持续材料，还是加速开发救命药物，这些都将变得更加高效可衡量，”Llorens 表示。