网友纷纷感叹：“小作坊下料就是猛。”业、社会和法律，AI相关版权纠纷从出现到爆发都是可预见的趋势。

受“魔改”风暴的推动，一些社交平台上也出现了大量如何用AI魔改影视作品的教程。“魔改”创作者匿名发布内容，也增加了权利人维权的难度。

有法律专家认为，这类AI“魔改”行为本质上构成侵权。它们未经著作权人授权，直接使用影视剧片段或改编人物形象，既涉及著作权侵权，又可能侵犯演员的肖像权。8.html)的出现，掀起了全球竞逐AI视频生成的热潮。

AI大模型热潮下的争议从技术席卷到产业、社会和法律，AI相关版权纠纷从出现到爆发都是可预见的趋势。海螺AI、阿里巴巴[通义万相](https://ai-kit.cn/sites/491.html)，腾讯混元最近也新增了视频生成功能。

然而，目前的法律法规在应对AI生成技术的侵权行为时确实会遇到许多实践难题，许多“魔改”创作者匿名发布内容，也增加了权利人维权的难度。https://ai-kit.cn/sites/880.html)、Meta等均发布了视频生成产品。而掀起视频大模型风暴的Sora在吊足外界胃口后，终于在12月10日凌晨发布。

2024年是AI应用元年，其中视频生成是具备催生爆款应用潜质的方向。年初视频生成模型[Sora](https://ai-kit.cn/sites/328.html)的出现，掀起了全球竞逐AI视频生成的热潮。模型的基础，有业内人士认为Sora将成为通往高级智能的重要里程碑。

截至目前，国内外不少大模型厂商都推出了视频生成应用，包括快手可灵AI、字节即梦、Minimax旗下海螺AI、阿里巴巴[通义万相](https://ai-kit.cn/sites/491.html)，腾讯混元最近也新增了视频生成功能。视频生成的能力不断提升，AI生成视频在视频消费内容的比例将不断提升，推动内容供给端变革，逐步渗透视频消费市场。

海外市场同样风起云涌，[Pi](https://ai-kit.cn/sites/558.html)ka、Luma、[Runway](https://ai-kit.cn/sites/880.html)、Meta等均发布了视频生成产品。而掀起视频大模型风暴的Sora在吊足外界胃口后，终于在12月10日凌晨发布。灵AI和字节即梦的用户量排名也并不算高。市场数据显示，截至2024年10月，在移动端AI原生应用方面，行业月活规模总数达到8976万，同比增长373%，其中包括[[豆包](https://ai-kit.cn/sites/2196.html)](https://ai-kit.cn/sites/472.html)、Kimi智能助手、文小言等。而快手可灵AI在9月的月活用户才超过150万，字节即梦到11月也才达到130万。

Sora用户可以生成1080p分辨率、最长20秒、宽屏、竖屏或方形的视频，并且可以利用资源进行扩展、remix和融合，或者基于文本生成全新的内容。移动端AI原生应用方面，行业月活规模总数达到8976万，同比增长373%，其中包括[[豆包](https://ai-kit.cn/sites/2196.html)](https://ai-kit.cn/sites/472.html)、Kimi智能助手、文小言等。而快手可灵AI在9月的月活用户才超过150万，字节即梦到11月也才达到130万。

Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，有业内人士认为Sora将成为通往高级智能的重要里程碑。灵AI的商业化单月流水超千万人民币。

有研究机构指出，互联网内容正在全面视频化，视频内容的消费场景丰富，AI视频内容生成的潜在市场巨大。随着AI视频生成的能力不断提升，AI生成视频在视频消费内容的比例将不断提升，推动内容供给端变革，逐步渗透视频消费市场。，用户利用AI图生视频能力创作出来的作品，整体仍较为粗糙。为了在技术突破和商业化之间寻求平衡，大模型厂商必须找到更多视频生成的应用场景。

目前AI视频生成应用仍处于艰难获客阶段，在所有AIGC应用中，快手可灵AI和字节即梦的用户量排名也并不算高。市场数据显示，截至2024年10月，在移动端AI原生应用方面，行业月活规模总数达到8976万，同比增长373%，其中包括[[豆包](https://ai-kit.cn/sites/2196.html)](https://ai-kit.cn/sites/472.html)、Kimi智能助手、文小言等。而快手可灵AI在9月的月活用户才超过150万，字节即梦到11月也才达到130万。

不过相关应用在商业化上已有了初步成绩。今年某季度业绩发布会上，某企业科技创始人兼首席执行官透露，目前可灵AI的商业化单月流水超千万人民币。健康发展，才能共同等来花开的那一天。

相较于大语言模型，视频生成模型整体仍处于不太成熟的阶段，面临算力需求大、数据要求高、算法复杂、商业化困难等挑战。此外，与文生视频相比，图生视频在可用性的推进上则明显更快。

即便如此，目前可以看到，用户利用AI图生视频能力创作出来的作品，整体仍较为粗糙。为了在技术突破和商业化之间寻求平衡，大模型厂商必须找到更多视频生成的应用场景。