2024年被广泛认为是端侧人工智能（AI）元年，技术的飞速发展和产品的广泛应用正在深刻改变我们的生活和工作方式。从AI手机到AI机器人，各种集成AI技术的智能设备层出不穷，为消费者带来了前所未有的体验。根据Gartner的预测，到2025年，全球AI个人电脑（AIPC）的出货量将超过1.14亿台，年增长率惊人地达165.5%。与此同时，Canalys的研究显示，AI手机的市场渗透率将逼近三分之一，预计出货量接近4亿台。

端侧AI的迅猛普及不仅提升了智能设备的性能，更加快捷地响应用户的个性化需求。研究机构预测，未来八年内，端侧AI市场的规模将增长到1436亿美元，十年内预计增长十倍。这一趋势在国内市场同样显而易见，2023年国内AI产业规模已超2100亿元，端侧和边缘AI芯片的占比不断上升。技术的快速迭代特别是在大模型方面，持续为端侧AI的产业发展注入了活力。

近期，安谋科技在上海召开了端侧AI生态研讨会，汇集了芯片、大模型、终端等领域的行业领军企业，探讨行业最新动态与未来发展方向。安谋科技的销售及商务执行副总裁徐亚涛强调，AI化进程的多样性意味着不同产品面临不同的挑战，而跨行业的合作显然是推动AI发展的关键所在。

技术的演进正在快速改变端侧AI的应用场景。随着OpenAI发布视频大模型Sora，AI大模型的迭代速度不断加快，纵然长久以来关注算力（如TOPS），如今更需要关注应用场景中的表现，例如每秒帧数（FPS）和输入输出速度（tokens）。智源人工智能研究院副院长林咏华指出，大模型的技术进步正在聚焦模态多样性和模型结构的有效优化，这带来了更强大同时也更轻量的小参数模型的发展。

本土企业在AI大模型领域勇立潮头，其中安谋科技主动推动双向奔赴的产品策略，小参数模型的能力提升与高算力旗舰设备的加速互补，为端侧AI的发展奠定了基础。从智能手机、PC到自动驾驶，芯片技术的创新是端侧AI落地的核心驱动力。

紫光展锐的执行副总裁黄宇宁表示，端侧AI的崛起正加速技术的成熟，包括硬件、软件及端侧大模型的安全技术等各个领域的多项新技术，也在深度融合中。如果说生成式AI是近年来的关键技术之一，那么在其推动下，PC产业正在迎来第三次革命。据此芯科技的周杰介绍，异构算力为多场景的端侧AI赋能，为设备间的高效协作提供了保障。

在AI应用的快速创新中，智源人工智能研究院及面壁智能等公司已经在大模型方面取得实质性进展。这些企业通过强化模型与算力的结合，提升了软件的开发效率。例如，智源研究院通过其Triton编译器提供了一层统一的软件层支持Arm生态芯片，并有效提高了整体性能。面壁智能的MiniCPM系列则在低成本下实现了高效的AI应用。

此外，阿里巴巴的MNN开源框架在端侧大模型的部署上也取得了积极成效，解决了各类设备高效运行的问题。安谋科技在端侧AI生态合作上发挥了重要作用，其自研的NPU“周易”及相关软硬件协同解决方案，正积极推动端侧AI的发展。

在众多企业的共同努力下，安谋科技牵头成立了“AIPC和EdgeAI联合实验室”，希望通过整合资源，共同构建本土AI生态体系。在这一过程中，企业之间的合作将成为推动技术落地的核心力量。虽然目前尚未锁定具体的杀手级应用，业界普遍认为，端侧AI的元年正展现出其广阔的应用潜力和发展空间。

作为普通消费者，我们也应积极关注这些技术和产品的发展对日常生活的影响。AI技术的不断进化使得我们能在各类设备上享受更智能化的服务，无论是通过AI手机处理工作，还是利用AI绘画和写作工具提升创作效率，甚至带上一副AI眼镜享受增强现实的乐趣。

在这个变化迅速的时代，拥抱AI技术不仅是个人提升效率的选择，更是参与未来科技发展的机会。对于初创企业来说，利用简单AI等工具整合自身创意和技术，将有效提升内容创作与用户体验，开辟智能化新道路。未来已来，谁能在AI浪潮中立足，谁就能掌握更多机遇。

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