安装Python下处理Excel表的库

现在我们拥有了python，相当于拥有了锤子、扳手、斧头等等所有的基础生产工具了，理论上我们可以创造万事万物了！但是，想用这些东西去修房子也太乏力了，而python的强大之处在于，别人基于这些基础的生产工具二次开发出来的高级生产工具，我们也可以直接拿来用。意思是，我们可以用python导入别人写好的库/包，来进行更为方便的生产开发，这意味着只要你想，你就可以获得推土机、起重机、脚手架等工具来修房子。

而python下导入库（别人写好的工具包），需两个步骤，一个是安装，一个是编程时导入。接下来我们就安装python下一个很好用的excel处理包，叫pandas。现在高版本的Python都自带了pip（python自动化安装工具），所以安装包将会变得非常简单。

动手写一个处理Excel的python脚本！

接下来我们再试一试批量化操作。

接下来你如何拥有自己解决问题的能力？

如果你没有编程基础但还是跟着操作了一遍到这里，我相信这过程中你肯定会遇到许多未知错误和困难，但如果你运用搜索引擎或者自己相关的储备知识搞定了，我认为你足以证明自己接下来将会通过短暂又迅速的学习，快速上手一些简单的批量化表格处理工作。

为此，你需要补充的知识是：

学习python，起码知道什么是变量、什么是参数、什么是返回值、什么叫字符串等等基础知识。这个过程不会花费很多时间，但是足以让你能够成功抄到代码。不然就算你搜到了实现某个功能用什么函数，你也无法正确的修改参数得以应用。

熟练使用搜索引擎，把自己想要完成的某个任务划分为更为具体的目标，对于每个目标，都去百度搜如何使用python使用pandas实现，把别人的代码copy下来，修改参数应用在自己的脚本里面，依次完成这些小目标，从而攻克自己要完成的大任务。

关于Python技术储备

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